- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06026098
Ocena wpływu pomocy AI na obciążenie pracą związaną z przygotowaniem pacjentów z rzadkimi nowotworami
Prospektywna ocena wpływu pomocy sztucznej inteligencji na obciążenie pracą związaną z przygotowaniem raportów przypadków rzadkich nowotworów
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Victoria Xu
- Numer telefonu: 984-974-8744
- E-mail: victoria_xu@med.unc.edu
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Shivani Sud
- Numer telefonu: 984-987-1072
- E-mail: shivani.sud@unchealth.unc.edu
Lokalizacje studiów
-
-
North Carolina
-
Chapel Hill, North Carolina, Stany Zjednoczone, 27514
- Lineberger Comprehensive Cancer Center
-
Kontakt:
- Victoria Xu
- Numer telefonu: 984-974-8744
- E-mail: victoria_xu@med.unc.edu
-
Kontakt:
- Shivani Sud
- Numer telefonu: 984-987-1072
- E-mail: shivani.sud@unchealth.unc.edu
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
Uczestnikiem jest lekarz, student medycyny lub doktorant.
Kryteria wyłączenia:
-
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Opis przypadku ze sztuczną inteligencją
Studenci medycyny, lekarze rezydenci lub lekarze prowadzący zgłaszają rzadkie przypadki stosowania sztucznej inteligencji.
|
Uczestnicy będą korzystać z narzędzia wspomagającego sztuczną inteligencję przy sporządzaniu raportów przypadków.
|
|
Brak interwencji: Opis przypadku bez sztucznej inteligencji
Studenci medycyny, lekarze rezydenci lub lekarze prowadzący zgłaszają rzadkie przypadki bez użycia sztucznej inteligencji.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Subiektywne obciążenie poznawcze (CWL)
Ramy czasowe: Wartość podstawowa do 2 godzin
|
Subiektywne obciążenie poznawcze (CWL) będzie mierzone podczas rozmów kwalifikacyjnych przy użyciu wskaźnika obciążenia zadaniami Narodowej Agencji Aeronautyki i Przestrzeni Kosmicznej (NASA TLX), który jest narzędziem do pomiaru i przeprowadzania subiektywnej oceny obciążenia psychicznego (MWL). NASA-TLX jest subiektywną miarą CWL i jest stosowana w wielu dyscyplinach. NASA-TLX uwzględnia sześć wymiarów – wymagania psychiczne, fizyczne i doczesne, frustrację, wysiłek i wydajność. Wyniki NASA-TLX ≥55 powiązano ze zmniejszoną wydajnością w wielu ustawieniach. NASA-TLX jest uważana za najczęściej używaną subiektywną miarę CWL. Zastosowany zostanie zatwierdzony dwuetapowy proces, w którym uczestnicy dokonują 15 oddzielnych porównań parami pomiędzy 6 wymiarami NASA-TLX. Dla każdego wymiaru zostanie oznaczona ocena obciążenia pracą od niskiej do wysokiej. Wartości punktowe od 0 do 100. Wynik interpretacji NASA TLX dla niskiego 0-9, średniego 10-29, nieco wysokiego 30-49, wysokiego 50-79 i bardzo wysokiego 80-100 |
Wartość podstawowa do 2 godzin
|
|
Postrzegany ładunek poznawczy
Ramy czasowe: Wartość podstawowa do 2 godzin
|
Postrzegane obciążenie poznawcze będzie mierzone za pomocą Skali Użyteczności Systemu (SUS). SUS to zatwierdzony kwestionariusz po teście, który mierzy satysfakcję użytkownika. Co więcej, badania potwierdzają, że SUS pozwala przewidzieć wpływ zmian w interfejsie użytkownika na użyteczność, gdy wprowadzono wiele zmian w pojedynczym produkcie w dużej liczbie iteracji. SUS składa się z 10 pytań – pięciu pozytywnych i pięciu negatywnych stwierdzeń, każde z pięciopunktową skalą od zdecydowanie się nie zgadzam do zdecydowanie się zgadzam. SUS zapewnia wynik (zakres 0-100) w oparciu o ocenę uczestnika dotyczącą 10 stwierdzeń dotyczących użyteczności, przy czym wyższe wyniki wskazują na większe zadowolenie z użyteczności. |
Wartość podstawowa do 2 godzin
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Shivani Sud, UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center
Publikacje i pomocne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 23-1262
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .