- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06026098
Evaluatie van de impact van AI-assistentie op de werklast die gepaard gaat met de voorbereiding van herhalingen van zeldzame tumorgevallen
Een prospectieve evaluatie van de impact van AI-hulp op de werklast in verband met de voorbereiding van rapporten over zeldzame tumoren
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Victoria Xu
- Telefoonnummer: 984-974-8744
- E-mail: victoria_xu@med.unc.edu
Studie Contact Back-up
- Naam: Shivani Sud
- Telefoonnummer: 984-987-1072
- E-mail: shivani.sud@unchealth.unc.edu
Studie Locaties
-
-
North Carolina
-
Chapel Hill, North Carolina, Verenigde Staten, 27514
- Lineberger Comprehensive Cancer Center
-
Contact:
- Victoria Xu
- Telefoonnummer: 984-974-8744
- E-mail: victoria_xu@med.unc.edu
-
Contact:
- Shivani Sud
- Telefoonnummer: 984-987-1072
- E-mail: shivani.sud@unchealth.unc.edu
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Het onderwerp is arts, geneeskundestudent of postdoctoraal student.
Uitsluitingscriteria:
-
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
- Interventioneel model: Crossover-opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
---|---|
Experimenteel: Caserapport met kunstmatige intelligentie
Medische studenten, huisartsen of behandelende artsen melden zeldzame gevallen van het gebruik van kunstmatige intelligentie.
|
Deelnemers zullen de hulptool voor kunstmatige intelligentie gebruiken voor casusrapporten.
|
Geen tussenkomst: Casusrapport zonder kunstmatige intelligentie
Geneeskundestudenten, huisartsen of behandelende artsen melden zeldzame gevallen zonder gebruik te maken van kunstmatige intelligentie.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Subjectieve cognitieve werkbelasting (CWL)
Tijdsspanne: Basislijn tot 2 uur
|
De subjectieve cognitieve werklast (CWL) zal worden gemeten tijdens interviews met behulp van de National Aeronautics and Space Administration taakbelasting (NASA TLX) index, een hulpmiddel voor het meten en uitvoeren van een beoordeling van de subjectieve mentale werklast (MWL). De NASA-TLX is een subjectieve maatstaf voor CWL en wordt in veel disciplines gebruikt. De NASA-TLX houdt rekening met zes dimensies: mentale, fysieke en temporele eisen, frustratie, inspanning en prestaties. NASA-TLX-scores ≥55 zijn in tal van omgevingen in verband gebracht met verminderde prestaties. NASA-TLX wordt beschouwd als de meest gebruikte subjectieve maatstaf voor CWL. Er zal gebruik worden gemaakt van het gevalideerde tweefasenproces waarbij deelnemers 15 afzonderlijke paarsgewijze vergelijkingen tussen 6 dimensies van NASA-TLX uitvoeren. Voor elke dimensie wordt een werklastscore aangegeven van laag naar hoog. Scorewaarden van 0 -100. De interpretatiescore van NASA TLX voor laag 0-9, gemiddeld 10-29, enigszins hoog 30-49, hoog 50-79 en zeer hoog 80-100 |
Basislijn tot 2 uur
|
Ervaren cognitieve belasting
Tijdsspanne: Basislijn tot 2 uur
|
De waargenomen cognitieve belasting wordt gemeten met behulp van de System Usability Scale (SUS). SUS is een gevalideerde post-testvragenlijst die de gebruikerstevredenheid meet. Verder bevestigen onderzoeken dat SUS voorspellend is voor de impact van veranderingen in de gebruikersinterface op de bruikbaarheid wanneer meerdere wijzigingen aan een enkel product gedurende een groot aantal iteraties worden aangebracht. SUS bestaat uit tien vragen: vijf positieve en vijf negatieve uitspraken, elk met een vijfpuntsschaal die loopt van helemaal mee oneens tot helemaal mee eens. SUS geeft een score (bereik, 0-100) op basis van de beoordeling van de deelnemer van 10 uitspraken over bruikbaarheid, waarbij hogere scores duiden op een grotere tevredenheid over bruikbaarheid. |
Basislijn tot 2 uur
|
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Shivani Sud, UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center
Publicaties en nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 23-1262
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Kunstmatige intelligentie
-
SynCardia Systems. LLCGoedgekeurd voor marketing
-
Centre hospitalier de l'Université de Montréal...VoltooidColorectaal adenoom | Colorectale poliepCanada
-
Pakistan Institute of Living and LearningNog niet aan het wervenZelfmoord | Zelf pijnigingPakistan
-
Rabin Medical CenterVoltooidDiabetes type 1Israël, Duitsland, Slovenië
-
Sansum Diabetes Research InstituteJuvenile Diabetes Research FoundationVoltooidDiabetes mellitus type 1Verenigde Staten