Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Evaluatie van de impact van AI-assistentie op de werklast die gepaard gaat met de voorbereiding van herhalingen van zeldzame tumorgevallen

19 juni 2024 bijgewerkt door: UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center

Een prospectieve evaluatie van de impact van AI-hulp op de werklast in verband met de voorbereiding van rapporten over zeldzame tumoren

Het doel van deze studie is om de perceptie van cognitieve lasten onder artsen te onderzoeken in relatie tot het schrijven van casusrapporten. Bovendien evalueert deze studie het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) als hulpmiddel om de cognitieve last te verminderen bij aanbieders die casusrapporten opstellen en indienen. Als een AI-tool in deze setting nuttig is, kan het mogelijk helpen de rapportage van zeldzame medische gebeurtenissen te vergroten en daardoor de wetenschappelijke basis voor de zorg voor deze patiëntenpopulaties te verbeteren. Dit onderzoek zal plaatsvinden op een enkel tijdstip en zal naar verwachting ongeveer 2 uur duren. Deze sessie omvat het beoordelen van twee zeldzame tumorgevallen en het vervolgens schrijven van een klinisch vignet met en zonder AI-hulp.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

10

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

Het onderwerp is arts, geneeskundestudent of postdoctoraal student.

Uitsluitingscriteria:

-

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Ander
  • Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Crossover-opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Caserapport met kunstmatige intelligentie
Medische studenten, huisartsen of behandelende artsen melden zeldzame gevallen van het gebruik van kunstmatige intelligentie.
Deelnemers zullen de hulptool voor kunstmatige intelligentie gebruiken voor casusrapporten.
Geen tussenkomst: Casusrapport zonder kunstmatige intelligentie
Geneeskundestudenten, huisartsen of behandelende artsen melden zeldzame gevallen zonder gebruik te maken van kunstmatige intelligentie.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Subjectieve cognitieve werkbelasting (CWL)
Tijdsspanne: Basislijn tot 2 uur

De subjectieve cognitieve werklast (CWL) zal worden gemeten tijdens interviews met behulp van de National Aeronautics and Space Administration taakbelasting (NASA TLX) index, een hulpmiddel voor het meten en uitvoeren van een beoordeling van de subjectieve mentale werklast (MWL).

De NASA-TLX is een subjectieve maatstaf voor CWL en wordt in veel disciplines gebruikt. De NASA-TLX houdt rekening met zes dimensies: mentale, fysieke en temporele eisen, frustratie, inspanning en prestaties. NASA-TLX-scores ≥55 zijn in tal van omgevingen in verband gebracht met verminderde prestaties. NASA-TLX wordt beschouwd als de meest gebruikte subjectieve maatstaf voor CWL. Er zal gebruik worden gemaakt van het gevalideerde tweefasenproces waarbij deelnemers 15 afzonderlijke paarsgewijze vergelijkingen tussen 6 dimensies van NASA-TLX uitvoeren. Voor elke dimensie wordt een werklastscore aangegeven van laag naar hoog.

Scorewaarden van 0 -100. De interpretatiescore van NASA TLX voor laag 0-9, gemiddeld 10-29, enigszins hoog 30-49, hoog 50-79 en zeer hoog 80-100

Basislijn tot 2 uur
Ervaren cognitieve belasting
Tijdsspanne: Basislijn tot 2 uur

De waargenomen cognitieve belasting wordt gemeten met behulp van de System Usability Scale (SUS).

SUS is een gevalideerde post-testvragenlijst die de gebruikerstevredenheid meet. Verder bevestigen onderzoeken dat SUS voorspellend is voor de impact van veranderingen in de gebruikersinterface op de bruikbaarheid wanneer meerdere wijzigingen aan een enkel product gedurende een groot aantal iteraties worden aangebracht.

SUS bestaat uit tien vragen: vijf positieve en vijf negatieve uitspraken, elk met een vijfpuntsschaal die loopt van helemaal mee oneens tot helemaal mee eens. SUS geeft een score (bereik, 0-100) op basis van de beoordeling van de deelnemer van 10 uitspraken over bruikbaarheid, waarbij hogere scores duiden op een grotere tevredenheid over bruikbaarheid.

Basislijn tot 2 uur

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Shivani Sud, UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 juli 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

1 augustus 2024

Studie voltooiing (Geschat)

1 augustus 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

29 augustus 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

29 augustus 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

6 september 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

21 juni 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

19 juni 2024

Laatst geverifieerd

1 juni 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 23-1262

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Kunstmatige intelligentie

3
Abonneren