Avaliação do impacto da assistência de IA na carga de trabalho associada à preparação de relatórios de casos de tumores raros
Uma avaliação prospectiva do impacto da assistência de IA na carga de trabalho associada à preparação de relatórios de casos de tumores raros
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Victoria Xu
- Número de telefone: 984-974-8744
- E-mail: victoria_xu@med.unc.edu
Estude backup de contato
- Nome: Shivani Sud
- Número de telefone: 984-987-1072
- E-mail: shivani.sud@unchealth.unc.edu
Locais de estudo
-
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North Carolina
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Chapel Hill, North Carolina, Estados Unidos, 27514
- Lineberger Comprehensive Cancer Center
-
Contato:
- Victoria Xu
- Número de telefone: 984-974-8744
- E-mail: victoria_xu@med.unc.edu
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Contato:
- Shivani Sud
- Número de telefone: 984-987-1072
- E-mail: shivani.sud@unchealth.unc.edu
-
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critério de inclusão:
O sujeito é médico, estudante de medicina ou pós-doutorado.
Critério de exclusão:
-
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: Não randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição cruzada
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Relato de Caso com Inteligência Artificial
Estudantes de medicina, médicos residentes ou médicos assistentes relatam casos raros de uso de Inteligência Artificial.
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Os participantes utilizarão a ferramenta de auxílio de Inteligência Artificial para relatos de casos.
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Sem intervenção: Relato de Caso sem Inteligência Artificial
Estudantes de medicina, médicos residentes ou médicos assistentes relatam casos raros sem o uso de Inteligência Artificial.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Carga de trabalho cognitiva subjetiva (CWL)
Prazo: Linha de base até 2 horas
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A carga de trabalho cognitiva subjetiva (CWL) será medida durante as entrevistas usando o índice de carga de tarefas da National Aeronautics and Space Administration (NASA TLX) é uma ferramenta para medir e conduzir uma avaliação subjetiva da carga de trabalho mental (MWL). O NASA-TLX é uma medida subjetiva de CWL e é usada em muitas disciplinas. O NASA-TLX considera seis dimensões: demandas mentais, físicas e temporais, frustração, esforço e desempenho. Pontuações NASA-TLX ≥55 foram associadas a desempenho reduzido em vários ambientes. NASA-TLX é considerada a medida subjetiva de CWL mais utilizada. Será usado o processo validado de duas etapas com os participantes realizando 15 comparações separadas entre pares entre 6 dimensões da NASA-TLX. Uma pontuação de carga de trabalho será marcada entre baixa e alta para cada dimensão. Valores de pontuação de 0 a 100. A pontuação de interpretação do NASA TLX para baixo 0-9, médio 10-29, um pouco alto 30-49, alto 50-79 e muito alto 80-100 |
Linha de base até 2 horas
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Carga cognitiva percebida
Prazo: Linha de base até 2 horas
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A carga cognitiva percebida será medida por meio da Escala de Usabilidade do Sistema (SUS). O SUS é um questionário pós-teste validado que mede a satisfação dos usuários. Além disso, estudos confirmam que o SUS é preditivo dos impactos das mudanças na interface do usuário na usabilidade quando múltiplas alterações em um único produto foram feitas durante um grande número de iterações. O SUS é composto por 10 questões – cinco afirmações positivas e cinco negativas, cada uma com uma escala de cinco pontos que varia de discordo totalmente a concordo totalmente. O SUS fornece uma pontuação (variação de 0 a 100) com base na avaliação do participante de 10 afirmações sobre usabilidade, com pontuações mais altas indicando maior satisfação com a usabilidade. |
Linha de base até 2 horas
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Shivani Sud, UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center
Publicações e links úteis
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 23-1262
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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