- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06026098
Valutazione dell'impatto dell'assistenza AI sul carico di lavoro associato alla preparazione delle risposte sui casi di tumore raro
Una valutazione prospettica dell'impatto dell'assistenza basata sull'intelligenza artificiale sul carico di lavoro associato alla preparazione di rapporti sui casi di tumore raro
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Victoria Xu
- Numero di telefono: 984-974-8744
- Email: victoria_xu@med.unc.edu
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Shivani Sud
- Numero di telefono: 984-987-1072
- Email: shivani.sud@unchealth.unc.edu
Luoghi di studio
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North Carolina
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Chapel Hill, North Carolina, Stati Uniti, 27514
- Lineberger Comprehensive Cancer Center
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Contatto:
- Victoria Xu
- Numero di telefono: 984-974-8744
- Email: victoria_xu@med.unc.edu
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Contatto:
- Shivani Sud
- Numero di telefono: 984-987-1072
- Email: shivani.sud@unchealth.unc.edu
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
Il soggetto è un medico, uno studente di medicina o uno studente post-dottorato.
Criteri di esclusione:
-
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione incrociata
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Rapporto su un caso con intelligenza artificiale
Studenti di medicina, medici specializzandi o medici curanti segnalano rari casi di utilizzo dell'intelligenza artificiale.
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I partecipanti utilizzeranno lo strumento di assistenza dell'Intelligenza Artificiale per i case report.
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Nessun intervento: Case Report senza Intelligenza Artificiale
Studenti di medicina, medici specializzandi o medici curanti segnalano rari casi senza utilizzare l'intelligenza artificiale.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Carico di lavoro cognitivo soggettivo (CWL)
Lasso di tempo: Dal basale a 2 ore
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Il carico di lavoro cognitivo soggettivo (CWL) sarà misurato durante le interviste utilizzando l'indice TLX (National Aeronautics and Space Administration task load) che è uno strumento per misurare e condurre una valutazione del carico di lavoro mentale soggettivo (MWL). Il NASA-TLX è una misura soggettiva del CWL e viene utilizzato in molte discipline. Il NASA-TLX considera sei dimensioni: richieste mentali, fisiche e temporali, frustrazione, sforzo e prestazioni. I punteggi NASA-TLX ≥55 sono stati associati a prestazioni ridotte in numerosi contesti. NASA-TLX è considerata la misura soggettiva di CWL più utilizzata. Verrà utilizzato il processo convalidato in due fasi con i partecipanti che eseguono 15 confronti separati a coppie tra 6 dimensioni di NASA-TLX. Un punteggio del carico di lavoro verrà contrassegnato da basso e alto per ciascuna dimensione. Punteggio valori da 0 a 100. Il punteggio di interpretazione del TLX della NASA per Basso 0-9, Medio 10-29, Abbastanza alto 30-49, Alto 50-79 e Molto alto 80-100 |
Dal basale a 2 ore
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Carico cognitivo percepito
Lasso di tempo: Dal basale a 2 ore
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Il carico cognitivo percepito sarà misurato utilizzando la System Usability Scale (SUS). SUS è un questionario post-test convalidato che misura la soddisfazione dell'utente. Inoltre, gli studi confermano che il SUS è predittivo dell'impatto delle modifiche all'interfaccia utente sull'usabilità quando vengono apportate più modifiche a un singolo prodotto nel corso di un gran numero di iterazioni. Il SUS è composto da 10 domande: cinque affermazioni positive e cinque negative, ciascuna con una scala a cinque punti che va da fortemente in disaccordo a fortemente d'accordo. SUS fornisce un punteggio (intervallo 0-100) basato sulla valutazione del partecipante di 10 affermazioni riguardanti l'usabilità con punteggi più alti che indicano una maggiore soddisfazione per l'usabilità. |
Dal basale a 2 ore
|
Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Shivani Sud, UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center
Pubblicazioni e link utili
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 23-1262
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