希少腫瘍症例レプトの作成に関連するワークロードに対する AI 支援の影響の評価
希少腫瘍症例報告書の作成に関連する作業負荷に対する AI 支援の影響の前向き評価
調査の概要
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Victoria Xu
- 電話番号:984-974-8744
- メール:victoria_xu@med.unc.edu
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Shivani Sud
- 電話番号:984-987-1072
- メール:shivani.sud@unchealth.unc.edu
研究場所
-
-
North Carolina
-
Chapel Hill、North Carolina、アメリカ、27514
- Lineberger Comprehensive Cancer Center
-
コンタクト:
- Victoria Xu
- 電話番号:984-974-8744
- メール:victoria_xu@med.unc.edu
-
コンタクト:
- Shivani Sud
- 電話番号:984-987-1072
- メール:shivani.sud@unchealth.unc.edu
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
対象者は医師、医学生、博士研究員。
除外基準:
-
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:他の
- 割り当て:非ランダム化
- 介入モデル:クロスオーバー割り当て
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
---|---|
実験的:人工知能を活用した事例報告
医学生、研修医、主治医が、人工知能の使用によるまれな症例を報告しています。
|
参加者は症例報告に人工知能支援ツールを使用します。
|
介入なし:人工知能を使用しない症例報告
医学生、研修医、主治医は、人工知能を使用せずにまれな症例を報告します。
|
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
---|---|---|
主観的認知ワークロード (CWL)
時間枠:ベースラインから 2 時間まで
|
主観的認知作業負荷 (CWL) は、主観的精神作業負荷 (MWL) 評価を測定および実施するためのツールである米国航空宇宙局作業負荷 (NASA TLX) 指数を使用して面接中に測定されます。 NASA-TLX は CWL の主観的な尺度であり、多くの分野で使用されています。 NASA-TLX は、精神的、肉体的、時間的要求、フラストレーション、努力、パフォーマンスの 6 つの側面を考慮します。 NASA-TLX スコアが 55 以上であると、多くの設定でパフォーマンスの低下と関連付けられています。 NASA-TLX は、CWL の主観的な尺度として最もよく使用されていると考えられています。 NASA-TLX の 6 つの次元間で 15 回の個別のペア比較を参加者が実行する検証済みの 2 段階プロセスが使用されます。 ワークロード スコアは、各次元ごとに低位と高位からマークされます。 0 ~ 100 のスコア値。 NASA TLX の解釈スコア (低 0 ~ 9、中 10 ~ 29、やや高い 30 ~ 49、高 50 ~ 79、および非常に高い 80 ~ 100) |
ベースラインから 2 時間まで
|
認識された認知負荷
時間枠:ベースラインから 2 時間まで
|
知覚される認知負荷は、システム ユーザビリティ スケール (SUS) を使用して測定されます。 SUS は、ユーザーの満足度を測定する検証済みのテスト後のアンケートです。 さらに、単一の製品に対して多数の変更が繰り返し行われた場合、SUS はユーザー インターフェイスへの変更がユーザビリティに与える影響を予測できることが研究によって確認されています。 SUS は 10 の質問 (肯定的な意見が 5 件、否定的な意見が 5 件) で構成され、それぞれの質問は、「強く反対」から「強く同意」までの 5 段階評価で表されます。 SUS は、ユーザビリティに関する参加者の 10 項目の評価に基づいてスコア (範囲、0 ~ 100) を提供し、スコアが高いほどユーザビリティへの満足度が高いことを示します。 |
ベースラインから 2 時間まで
|
協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Shivani Sud、UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center
出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
人工知能の臨床試験
-
Rehabilitation Hospital of Overland ParkDiscovery Statistics募集