Przewidywanie epizodów depresyjnych i maniakalnych w zaburzeniach afektywnych dwubiegunowych przy użyciu biomarkerów głosowych (SPEECHBIPO)

Zaburzenie afektywne dwubiegunowe (ZAD) to przewlekła i cykliczna choroba, która dotyka znaczną część populacji, stanowiąc ponad 1% na całym świecie. Charakteryzuje się naprzemiennymi epizodami podwyższonego nastroju i energii (mania lub hipomania) oraz epizodami obniżonego nastroju i energii (depresja). Te epizody nastroju przejawiają się jako istotne wahania poziomu energii i zachowania, które powtarzają się w czasie i mają znaczący wpływ społeczny i zawodowy. Według Światowej Organizacji Zdrowia, ZAD zajmuje czwarte miejsce wśród głównych przyczyn zachorowalności i śmiertelności.

Epizody maniakalne charakteryzują się nadaktywnością, podwyższonym nastrojem, bezsennością, zawyżoną samooceną, ekspansywną mową i zachowaniem, a czasem objawami psychotycznymi (takimi jak urojenia prześladowcze lub halucynacje). W przeciwieństwie do tego, epizody depresyjne charakteryzują się niską energią, smutkiem, wycofaniem społecznym, nadmierną sennością lub bezsennością oraz niską samooceną, często towarzyszy im utrata lub przyrost masy ciała oraz zmniejszony lub zwiększony apetyt. Risks związane z epizodami maniakalnymi, depresyjnymi lub mieszanymi są liczne; w szczególności osoby z ZAD mają wskaźnik samobójstw nawet 20 razy wyższy niż w populacji ogólnej. Prawie połowa pacjentów z ZAD podejmie próbę samobójczą przynajmniej raz w życiu, a 15-20% tych prób kończy się śmiercią.

ZAD wiąże się z wyraźnym obniżeniem jakości życia, często większym niż obserwowane w innych zaburzeniach nastroju lub lękowych. To obniżenie jakości życia jest silniej skorelowane z objawami depresyjnymi niż z objawami maniakalnymi lub hipomaniakalnymi. Ponadto, niska jakość życia jest związana z resztkowymi objawami depresyjnymi, które mogą utrzymywać się w okresach remisji, a także z wysoką współchorobowością zaburzenia afektywnego dwubiegunowego z zaburzeniami lękowymi.

Roczny wskaźnik nawrotów waha się między 40% a 61% w ciągu pierwszych dwóch lat po rozpoczęciu leczenia. Ta wysoka częstość nawrotów sprawia, że stabilizacja jest szczególnie trudna dla pacjentów z ZAD, z okresem znacznej podatności po każdym epizodzie. Średni czas hospitalizacji wynosi 58 dni, przy przybliżonym koszcie 850 € dziennie, co daje bezpośrednie koszty hospitalizacji związane z nawrotami zaburzeń nastroju około 3 miliardów € rocznie. Według francuskiej Izby Obrachunkowej, na każde euro kosztów bezpośrednich przypadają dwa euro kosztów pośrednich związanych ze świadczeniami społecznymi i negatywnym wpływem na zatrudnienie. Ekstrapolując te liczby, koszt hospitalizacji z powodu nawrotów w ZAD szacuje się na 45 miliardów € w całej Europie.

Ponadto, każdy nawrót lub ponowna hospitalizacja nieodwracalnie wpływa na funkcjonowanie poznawcze jednostki i przyczynia się do dezintegracji społecznej i zawodowej. Opracowano modele stadium choroby oparte na neuroprogresji, biorąc pod uwagę liczbę nawrotów i stopień upośledzenia funkcjonalnego. Jednak modele te nie są jeszcze wdrożone w praktyce klinicznej.

Zapobieganie epizodom (hipo)maniakalnym i depresyjnym poprzez wczesną interwencję jest zatem kluczowym priorytetem zarówno na poziomie indywidualnym, jak i jako główny problem zdrowia publicznego.

W zaburzeniach nastroju pojawił się nowy kierunek badań, skupiający się na fenotypie cyfrowym. Wśród nowych cyfrowych biomarkerów nawrotu, głos wydaje się obiecującym parametrem. Kilka badań wykazało skuteczność automatycznej analizy mowy, wykorzystującej modele uczenia maszynowego, w pomocy w diagnozowaniu zaburzeń psychiatrycznych. W zaburzeniu afektywnym dwubiegunowym wykazano, że choroba wpływa na cechy wokalne i językowe pacjentów.

Zatem główna hipoteza badania jest taka, że automatyczna analiza mowy i danych o stylu życia może być wykorzystana do opracowania modelu zdolnego do przewidywania nawrotu (epizodu maniakalnego, depresyjnego lub mieszanego) lub przejścia do stanu wysokiego ryzyka u pacjentów z zaburzeniem afektywnym dwubiegunowym.