Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wieloośrodkowe badanie walidacyjne Willem AI: Wczesne rozpoznanie stenozy aortalnej w badaniu z wykorzystaniem elektrokardiografii i sztucznej inteligencji (AoS-SEDAI)

17 lipca 2026 zaktualizowane przez: Idoven 1903 S.L.

Wieloośrodkowe badanie walidacyjne Willem AI: Wczesna diagnoza zwężenia aorty z wykorzystaniem elektrokardiografii AI (Willem AoS-SEDAI)

Badanie AoS-SEDAI jest obserwacyjnym, wieloośrodkowym, retrospektywnym i prospektywnym badaniem klinicznym.

To badanie ma na celu ocenę zdolności sztucznej inteligencji Willem do rozróżniania pacjentów ze zwężeniem zastawki aortalnej (AS) od pacjentów bez AS na podstawie danych z 12-odprowadzeniowego elektrokardiogramu (EKG).

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Zwiężenie zastawki aortalnej (AS) to powszechna i postępująca wada zastawkowa serca, szczególnie u osób starszych, jednak znacznie niedodiagnozowana. Wiele osób z istotnym AS może przez długi czas pozostawać bezobjawowych lub doświadczać niespecyficznych objawów, opóźniając diagnozę o kilka lat. W niektórych przypadkach nagłe zdarzenia sercowe lub dekompensacja mogą być pierwszym wskazaniem zaawansowanego AS, szczególnie u osób, które nie przechodziły regularnych ocen kardiologicznych.

Podstawową metodą diagnozowania AS jest echokardiografia, która umożliwia wizualizację anatomii zastawki i ocenę gradientów przezzastawkowych. Jednak poleganie na zgłaszaniu objawów lub późnych oznakach, które skłaniają lekarza do zlecenia echa, może skutkować utraconymi szansami na wcześniejsze wykrycie. Dodatkowo, zmiany elektrokardiograficzne – takie jak przerost lewej komory lub wzorce przeciążenia – często można wykryć przed pojawieniem się nieprawidłowości strukturalnych w badaniach obrazowych. To opóźnienie między rozwojem zmian elektrycznych a późniejszymi wynikami strukturalnymi stwarza cenną okazję do wcześniejszej interwencji, na przykład poprzez wymianę zastawki. To opóźnienie diagnostyczne podkreśla krytyczne okno, w którym wczesna identyfikacja dzięki analizie EKG przez sztuczną inteligencję i terminowe skierowanie do kardiologii może znacząco zmienić przebieg choroby i poprawić wyniki, szczególnie w opiece podstawowej i środowiskowej.

Badanie AoS-SEDAI to obserwacyjne, retrospektywne i prospektywne, wieloośrodkowe badanie kliniczne. Mimo że grupy kontrolne będą odróżniane od pacjentów z AS dla prawdy podstawowej i oceny wydajności, jest to badanie jedno-ramienne, ponieważ nie ma różnic w interwencjach badawczych.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

5000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Manuel Marina-Breysse, MD, PhD
  • Numer telefonu: +34669752391
  • E-mail: clinical@idoven.ai

Lokalizacje studiów

      • Bonn, Niemcy
        • Rekrutacyjny
        • Universitatsklinikum Bonn
        • Kontakt:
          • Sebastian Zimmer, MD, PhD
      • Munich, Niemcy
        • Rekrutacyjny
        • Technical University of Munich
        • Kontakt:
          • Tobias Rheude, MD, PhD

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Docelowa populacja składa się z pacjentów poddawanych ocenie zwężenia zastawki aortalnej.

Pacjenci poddani badaniom przesiewowym muszą mieć zapisy 12-odprowadzeniowego EKG w ciągu 90 dni od wykonania echokardiografii przezklatkowej (TTE). W przypadku wielu EKG i TTE u jednego pacjenta, wszystkie zostaną wybrane i przeanalizowane odpowiednio, biorąc pod uwagę odpowiadającą diagnozę PI w każdym czasie. W przypadku pacjenta z różnymi diagnozami w czasie (np. potwierdzona diagnoza nie-AS później zdiagnozowana jako AS), wielopunktowe EKG zostaną sklasyfikowane w taki sposób, aby ten sam pacjent nie został uwzględniony zarówno w grupie kontrolnej, jak i w populacji AS.

Grupa kontrolna będzie obejmować pacjentów bez AS z odpowiednimi wynikami TTE i klinicznymi podczas diagnostyki różnicowej AS (takimi jak nadciśnieniowa choroba serca, strukturalne choroby serca, kardiomiopatia przerostowa wśród innych kardiomiopatii, łagodne zwężenie zastawki aortalnej oraz brak istotnego zwapnienia płatków aortalnych).

Opis

Kryteria włączenia:

  • Wiek ≥ 18 lat;
  • Wszystkie dostępne 12-odprowadzeniowe EKG o minimalnej długości 10 sekund w surowym formacie danych cyfrowych zostaną włączone
  • Dostępne dane kliniczne odpowiadające każdemu EKG w celu potwierdzenia danych demograficznych pacjenta i rozpoznania zwężenia zastawki aortalnej
  • Dostępne przezklatkowe badanie echokardiograficzne (TTE) w ciągu +/- 90 dni od każdego zapisu EKG

Nie określono kryteriów wykluczenia dla tego badania.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Pacjenci ze zwężeniem zastawki aortalnej
Pacjenci z rozpoznaniem zwężenia zastawki aortalnej potwierdzonym przez lekarza zgodnie z jego rutynową praktyką (np. wytycznymi ESC), w tym pełną ocenę kliniczną z echokardiogramem lub innymi technikami uzupełniającymi.
Nie ma interwencji badawczej. Platforma Willem AI oceni wszystkie elektrokardiogramy (EKG) z badania w celu identyfikacji zwężenia zastawki aortalnej. Niezależnie od rekrutacji retrospektywnej lub prospektywnej, wynik Willem nie będzie udostępniany użytkownikowi - specjaliście ochrony zdrowia do oceny klinicznej, dlatego też rutynowa praktyka nie zostanie naruszona ani zmieniona.
Pacjenci bez zwężenia aorty (grupa kontrolna)
Pacjenci bez zwężenia zastawki aortalnej potwierdzonego przez lekarza po dokładnej ocenie zgodnej z ich rutynową praktyką.
Nie ma interwencji badawczej. Platforma Willem AI oceni wszystkie elektrokardiogramy (EKG) z badania w celu identyfikacji zwężenia zastawki aortalnej. Niezależnie od rekrutacji retrospektywnej lub prospektywnej, wynik Willem nie będzie udostępniany użytkownikowi - specjaliście ochrony zdrowia do oceny klinicznej, dlatego też rutynowa praktyka nie zostanie naruszona ani zmieniona.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wydajność Willem w wykrywaniu ciężkiego zwężenia zastawki aortalnej
Ramy czasowe: Badanie EKG zostanie wykonane na początku badania, a analiza EKG przez Willem AI będzie przeprowadzana retrospektywnie przez cały okres trwania badania i sfinalizowana po zakończeniu rekrutacji.

Wydajność platformy Willem AI w rozróżnianiu pacjentów z ciężkim zwężeniem zastawki aortalnej (AS) z potwierdzoną diagnozą od pacjentów bez AS, za pomocą następujących wskaźników wydajności: pole pod krzywą ROC (AUROC), dokładność diagnostyczna, czułość, swoistość, dodatnia wartość predykcyjna (PPV) i ujemna wartość predykcyjna (NPV).

Diagnoza badacza zgodna ze standardową opieką (SOC) zostanie wykorzystana jako punkt odniesienia.

Badanie EKG zostanie wykonane na początku badania, a analiza EKG przez Willem AI będzie przeprowadzana retrospektywnie przez cały okres trwania badania i sfinalizowana po zakończeniu rekrutacji.

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wydajność metody Willema w wykrywaniu umiarkowanego zwężenia zastawki aortalnej
Ramy czasowe: Badanie EKG będzie wykonane na początku badania, a analiza EKG przez Willem AI będzie przeprowadzana retrospektywnie przez cały okres trwania badania i zakończona po zakończeniu rekrutacji.
Wydajność platformy Willem AI w rozróżnianiu pacjentów z umiarkowanym zwężeniem zastawki aortalnej (AS) z potwierdzoną diagnozą od pacjentów bez AS, za pomocą następujących wskaźników wydajności: pole pod krzywą charakterystyki pracy odbiornika (AUROC), dokładność diagnostyczna, czułość, swoistość, dodatnia wartość predykcyjna (PPV) i ujemna wartość predykcyjna (NPV). Diagnoza badacza w ramach standardu opieki (SOC) zostanie wykorzystana jako punkt odniesienia (ground truth).
Badanie EKG będzie wykonane na początku badania, a analiza EKG przez Willem AI będzie przeprowadzana retrospektywnie przez cały okres trwania badania i zakończona po zakończeniu rekrutacji.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

28 kwietnia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 października 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 grudnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

13 marca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

13 marca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

18 marca 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

20 lipca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

17 lipca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj