Exposição ambiental e ocupacional ao ruído em relação à incidência de diabetes tipo 2

Assuntos de estudo

Nove coortes escandinavas constituem a base de amostragem do estudo. Quatro coortes foram recrutadas no Condado de Estocolmo: [Programa Preventivo de Diabetes de Estocolmo (SDPP), homens e mulheres de 60 anos (Sessenta), Registro de Gêmeos (SALT) e Estudo Nacional Sueco de Envelhecimento e Cuidados em Kungsholmen (SNAC-K)], com um total de mais de 22 500 participantes. O estudo Malmö Diet and Cancer (MDC) recrutou 28 098 homens e mulheres que viviam na cidade de Malmö. A coorte da Dieta Dinamarquesa, Câncer e Saúde (DCH) inscreveu 57.053 indivíduos das áreas metropolitanas de Copenhague ou Aarhus. A Coorte Sueca de Mamografia (SMC) recrutou 13.680 mulheres residentes na área de Uppsala. A Coorte de Enfermeiras Dinamarquesas (DNC) incluiu 28 731 enfermeiras de toda a Dinamarca. O Inquérito Nacional de Saúde Dinamarquês (DNHS) incluiu 177 639 pessoas selecionadas aleatoriamente em toda a Dinamarca. No geral, as matrículas concentraram-se nas idades de 16 a 99 anos e ocorreram entre 1992 e 2013. Os sujeitos do estudo responderam questionários no recrutamento sobre fatores de estilo de vida, estado de saúde e características socioeconômicas.

Avaliação de exposição

Ruído de tráfego: A exposição ao ruído de transporte é avaliada com base em modelos bem validados. O tráfego rodoviário e o ruído ferroviário são modelados utilizando o Método de Previsão Nórdica ou uma atualização deste método. Para o ruído do tráfego rodoviário, as variáveis ​​de entrada incluem geocódigos, triagem por terreno e edifícios, e informações sobre o tráfego diário médio anual, distribuição do tráfego ligeiro/pesado, velocidade de viagem e tipo de estrada para todas as principais ligações rodoviárias. O ruído ferroviário é calculado para todos os endereços dentro de um buffer de 1.000 m ao redor de todos os trilhos ferroviários. As variáveis ​​de entrada incluem geocódigos, triagem por terreno e edifícios, e número médio de trens por período (dia/tarde/noite), tipos de trem e velocidade de viagem. Além disso, cidades com bondes e/ou metrô incluem isso nos cálculos. O ruído das aeronaves é estimado através de mapas de ruído obtidos junto das autoridades locais ou nacionais.

Avaliações detalhadas de ruído foram realizadas a cada cinco ou dez anos e os níveis de ruído para os anos entre aqueles com estimativas são calculados com base em interpolação linear ou outros métodos de aproximação. Para cada participante, é calculada a exposição média ponderada ao ruído no tempo de cada fonte de ruído de tráfego durante o acompanhamento, levando em consideração todos os endereços onde o sujeito residiu e considerando o tempo de residência em cada endereço. Além disso, é estimada a exposição combinada a múltiplas fontes de ruído de tráfego.

Poluição atmosférica: Os níveis de poluição atmosférica são estimados em todos os endereços residenciais durante o período de estudo para os sujeitos das nove coortes, utilizando modelos de dispersão validados de alta resolução (1). A exposição à poluição atmosférica é representada por partículas com um diâmetro aerodinâmico até 2,5 µm (PM2,5), que é influenciado tanto pelo transporte local como de longa distância, e pelo dióxido de azoto (NO2), reflectindo principalmente as emissões locais, como as provenientes de trânsito. A interpolação dos níveis de poluição atmosférica entre anos com avaliações, bem como o cálculo das exposições individuais ponderadas no tempo, são feitos utilizando metodologia semelhante à utilizada para o ruído dos transportes.

Exposições ocupacionais: concentra-se em ruído e partículas de combustão, com base nas ocupações dos sujeitos do estudo combinadas com informações de uma matriz de exposição profissional (JEM). A exposição ocupacional ao ruído é estimada com base num JEM desenvolvido na Suécia. O JEM é baseado em medições ocupacionais e especifica a média anual do nível diário de pressão sonora ponderado A equivalente a 8 horas em cinco classes de exposição. O nível de ruído é compatível com o período de tempo, uma vez que os níveis de ruído diferem dentro de uma ocupação ao longo do tempo. É utilizada a exposição ocupacional ao ruído no recrutamento e, se disponível, a exposição em determinadas janelas de tempo durante o acompanhamento. A exposição ocupacional a partículas de combustão é tratada da mesma forma que o ruído, mas com base num JEM finlandês adaptado.

Covariáveis: A seleção de covariáveis ​​é feita a priori, com base na literatura existente, na plausibilidade biológica e na disponibilidade de variáveis ​​harmonizáveis ​​entre coortes. Os participantes da coorte preencheram questionários no recrutamento com variáveis ​​dietéticas e de estilo de vida, incluindo tabagismo, intensidade do tabagismo, consumo de álcool e atividade física de lazer. O nível educacional individual e o estado civil são obtidos a partir de registos ou questionários nacionais, e ao nível da área (pequenas áreas socioeconomicamente homogéneas com cerca de 1000-2000 habitantes) significa o rendimento dos registos. As áreas verdes são avaliadas a partir de imagens de satélite, utilizando principalmente o índice de vegetação por diferença normalizada.

Avaliação de resultados

Incidência de DM2: Todas as informações relevantes coletadas em cada coorte são usadas para identificar casos prevalentes de diabetes no início do estudo, que serão excluídos das análises longitudinais, e casos incidentes durante o acompanhamento até 2020. Isto inclui a ligação aos Registos de Pacientes e Medicamentos Prescritos, bem como a utilização de diabetes auto-relatada nos questionários e medições de biomarcadores (principalmente glicemia de jejum e hemoglobina glicada), tanto no início do estudo como durante o acompanhamento. A metodologia para identificação de casos de DM2 já foi utilizada com sucesso para coortes em nosso projeto. Na Suécia, o Registo de Pacientes tem cobertura total desde 1987, mas contém dados ambulatoriais abrangentes apenas desde 2001 e o Registo de Medicamentos Prescritos foi iniciado em 2005. Na Dinamarca, tanto o Registo de Pacientes como o de Medicamentos Prescritos têm cobertura total durante praticamente todo o período de acompanhamento das suas coortes. Além disso, existem registos nacionais de DM2 na Suécia e na Dinamarca, mas não têm uma cobertura abrangente durante a maior parte do período de acompanhamento. No geral, faltam algumas fontes de registo para identificação de casos de DM2, principalmente para coortes suecas durante a primeira parte do período de acompanhamento. Contudo, na medida em que isto não esteja relacionado com as exposições em estudo, não afetará a validade dos resultados.

Antropometria: Na maioria das coortes, as medições foram realizadas por enfermeiros treinados de altura, peso e circunferência da cintura no recrutamento, enquanto as informações correspondentes foram autorrelatadas nas demais coortes. Em duas coortes foram realizadas medidas repetidas durante o período de acompanhamento, possibilitando avaliação longitudinal das características antropométricas. Nas análises de mediação, os dados de sobrepeso/obesidade baseados em informações antropométricas no recrutamento serão combinados com DM2 incidente durante o acompanhamento.

Biomarcadores clínicos e medições: Para cinco das coortes suecas, estão disponíveis informações no recrutamento dos participantes do estudo sobre a pressão arterial com base em medições realizadas por enfermeiros treinados, bem como sobre biomarcadores clínicos, incluindo glicose e lipídios séricos. Na coorte SNAC-K, as medições dos níveis de hemoglobina glicada (HbA1c) foram realizadas a cada 3-6 anos, de 2001 a 2019. Para os participantes do SDPP, foram realizados testes orais de tolerância à glicose em três ocasiões diferentes durante o acompanhamento. As informações do biomarcador permitem a determinação precisa de DM2 e pré-diabetes, com a devida consideração do tratamento, e também serão usadas para validação do registro e informações baseadas em questionário, principalmente para determinar o grau de subdiagnóstico.

Riscos atribuíveis à população: A avaliação dos riscos baseia-se em estimativas da exposição da população ao ruído dos transportes e ao ruído ocupacional nas zonas de influência das coortes participantes (Aarhus, Copenhaga, Dinamarca, Malmö, Estocolmo e Uppsala) utilizando as técnicas de modelização de alta resolução descritas acima . Isto será combinado com funções de resposta à exposição obtidas no projeto para estimar o número de casos de DM2 atribuíveis ao transporte e ao ruído ocupacional. Em particular, é avaliado o número de casos relacionados com interações entre o ruído do tráfego e a poluição atmosférica, bem como com exposições profissionais.

Organização do projeto

O grupo de projeto envolvido no projeto é composto por Göran Pershagen (professor do Instituto de Medicina Ambiental (IMM), Karolinska Institutet (KI), com foco em epidemiologia da poluição sonora e atmosférica), Sofia Carlsson (professora associada e conferencista sênior do IMM , com foco na epidemiologia do DM2), Petter Ljungman (professor associado do IMM e médico sênior do Departamento de Cardiologia, Hospital Danderyd, com foco na epidemiologia da poluição do ar) e Mette Sörensen (pesquisadora sênior da Sociedade Dinamarquesa do Câncer e professora adjunta , Departamento de Ciências Naturais e Meio Ambiente, Universidade de Roskilde, com foco em epidemiologia do ruído). Além disso, o acústico Mikael Ögren, da Universidade de Gotemburgo, está envolvido, bem como representantes de todos os grupos participantes. Será contratado um pesquisador de pós-doutorado para o projeto.

Análise de dados e estatísticas

Principalmente técnicas de regressão logística e de Cox, bem como avaliação de splines, são usadas para estimar as relações exposição-resposta em análises agrupadas das nove coortes. Estima-se que um total de mais de 15.000 novos casos de DM2 serão detectados durante o período de acompanhamento nas coortes. As análises de poder normais não são significativas, uma vez que o objectivo é mais ambicioso do que meramente detectar uma diferença de risco entre expostos e não expostos, para o qual o poder estatístico é de 100% com pressupostos razoáveis. O principal objetivo é estimar funções exposição-resposta para ruído de tráfego e T2D com precisão adequada. Um estudo sobre ruído de trânsito e AVC, incluindo 11 000 casos e baseado em análises agrupadas da maioria das nossas coortes, mostrou faixas de confiança estreitas de 95% para as estimativas de risco dentro do intervalo de exposição comum ao ruído de trânsito, o que indica que a dimensão do estudo é suficiente. Além disso, são realizadas análises de interações, como entre fontes de ruído de transporte e com poluição atmosférica, utilizando termos de interação e também estratificação. Resultados específicos de gênero são produzidos em todas as análises. A extensa coleção de informações sobre fatores de risco para DM2 permite um controle cuidadoso de confusão. Em particular, a confusão por factores socioeconómicos é avaliada com base em dados individuais e contextuais, o que pode influenciar a escolha da residência.

A análise de mediação causal é usada para explorar o potencial papel mediador do sobrepeso/obesidade, nas associações entre transporte ou exposição ao ruído ocupacional e incidência de DM2. Dois modelos são desenvolvidos: um modelo de regressão logística para exposição ao ruído de trânsito e sobrepeso/obesidade e um modelo de risco proporcional de Cox para exposição ao ruído e incidente DT2, condicional ao sobrepeso/obesidade, com covariáveis ​​semelhantes às análises prospectivas. O efeito total (o efeito do ruído do tráfego no incidente DM2), o efeito direto (o efeito independente do sobrepeso/obesidade), o efeito indireto (o efeito atribuído ao impacto do ruído na obesidade/excesso de peso e a proporção mediada (a proporção de efeito indireto ao efeito total) é calculado. Análises de mediação semelhantes serão realizadas para distúrbios do sono em relação à associação entre ruído de trânsito e DM2.