Expozice hluku z prostředí a z povolání ve vztahu k výskytu diabetu 2. typu

Studijní předměty

Rámec výběru pro studii tvoří devět skandinávských kohort. V okrese Stockholm byly přijaty čtyři kohorty: [Stockholmský program prevence diabetu (SDPP), 60letí muži a ženy (šedesát), Registr dvojčat (SALT) a Švédská národní studie stárnutí a péče v Kungsholmenu (SNAC-K)], s celkovým počtem více než 22 500 účastníků. Studie Diet and Cancer (MDC) v Malmö zahrnovala 28 098 mužů a žen žijících ve městě Malmö. Dánská kohorta Diet Cancer and Health (DCH) zahrnovala 57 053 subjektů z větší oblasti Kodaně nebo Aarhusu. Švédská mamografická kohorta (SMC) přijala 13 680 žen žijících v oblasti Uppsaly. Dánská kohorta sester (DNC) zahrnovala 28 731 ženských sester z celého Dánska. Dánský národní zdravotní průzkum (DNHS) zahrnoval 177 639 náhodně vybraných osob v celém Dánsku. Celkově se zápis zaměřil na věk 16 až 99 let a došlo k němu v letech 1992–2013. Subjekty studie odpovídaly při náboru na dotazníky týkající se faktorů životního stylu, zdravotního stavu a socioekonomických charakteristik.

Hodnocení expozice

Hluk z dopravy: Expozice hluku z dopravy se posuzuje na základě dobře ověřených modelů. Silniční a železniční hluk je modelován pomocí Nordic Prediction Method nebo aktualizace této metody. Pro hluk ze silniční dopravy jsou vstupními proměnnými geokódy, třídění podle terénu a budov a informace o ročním průměrném denním provozu, rozložení slabého/těžkého provozu, rychlosti jízdy a typu silnice pro všechny hlavní silniční spoje. Železniční hluk je vypočítán pro všechny adresy v rámci 1000 m nárazníku kolem všech železničních tratí. Vstupní proměnné zahrnují geokódy, promítání podle terénu a budov a průměrný počet vlaků za období (den/večer/noc), typy vlaků a cestovní rychlost. Města s tramvajemi a/nebo metrem je navíc zahrnují do výpočtů. Hluk letadel se odhaduje pomocí hlukových map získaných od místních nebo vnitrostátních orgánů.

Podrobná posouzení hluku se provádějí každý pátý nebo desátý rok a hladiny hluku pro roky mezi roky s odhady jsou vypočteny na základě lineární interpolace nebo jiných aproximačních metod. Pro každého účastníka se vypočítá časově vážená průměrná expozice hluku z každého zdroje hluku z dopravy během sledování, přičemž se berou v úvahu všechny adresy, kde subjekt žil, a délka pobytu na každé adrese. Kromě toho se odhaduje kombinovaná expozice více zdrojům hluku z dopravy.

Znečištění ovzduší: Úrovně znečištění ovzduší se odhadují na všech rezidenčních adresách během studijního období pro subjekty v devíti kohortách pomocí ověřených modelů rozptylu s vysokým rozlišením (1). Imisní expozici představují částice s aerodynamickým průměrem do 2,5 µm (PM2,5), které jsou ovlivněny jak lokálním, tak dálkovým transportem, a dále oxid dusičitý (NO2), odrážející především lokální emise, např. silniční provoz. Interpolace úrovní znečištění ovzduší mezi roky s hodnoceními i výpočet jednotlivých časově vážených expozic se provádí obdobnou metodikou jako pro hluk z dopravy.

Pracovní expozice: Je zaměřena na hluk a částice ze spalování na základě povolání studovaných osob v kombinaci s informacemi z matice pracovní expozice (JEM). Expozice hluku při práci se odhaduje na základě JEM vyvinutého ve Švédsku. JEM je založen na pracovních měřeních a specifikuje roční průměr denního 8hodinového ekvivalentu A-vážené hladiny akustického tlaku v pěti expozičních třídách. Hladina hluku je přizpůsobena časovému období, protože hladiny hluku se v průběhu času v rámci zaměstnání liší. Používá se expozice hluku z povolání při náboru a, je-li k dispozici, expozice v určitých časových oknech během sledování. Pracovní expozice částicím ze spalování je řešena stejným způsobem jako hluk, ale na základě upraveného finského JEM.

Kovariáty: Výběr kovariát se provádí a priori na základě existující literatury, biologické věrohodnosti a dostupnosti harmonizovatelných proměnných napříč kohortami. Účastníci kohorty vyplnili při náboru dotazníky s proměnnými stravy a životního stylu, včetně kuřáckého stavu, intenzity kouření, konzumace alkoholu a pohybové aktivity ve volném čase. Individuální vzdělání a rodinný stav se získávají z národních registrů nebo dotazníků a plošné (malé socioekonomicky homogenní oblasti s cca 1000-2000 obyvateli) znamenají příjmy z registrů. Zelené plochy jsou hodnoceny ze satelitních snímků, primárně pomocí normalizovaného rozdílového vegetačního indexu.

Hodnocení výsledku

Výskyt T2D: Všechny relevantní informace shromážděné v každé kohortě se používají k identifikaci převažujících případů diabetu na začátku, které budou vyloučeny z dlouhodobých analýz, a případů incidentů během sledování do roku 2020. To zahrnuje propojení s registrem pacientů a registrem předepsaných léků, stejně jako použití diabetu hlášeného samotným pacientem v dotaznících a měření biomarkerů (především glykémie nalačno a glykovaného hemoglobinu), a to jak na začátku, tak během sledování. Metodika pro identifikaci případů T2D již byla úspěšně použita pro kohorty v našem projektu. Ve Švédsku je registr pacientů plně pokryt od roku 1987, ale obsahuje komplexní ambulantní údaje až od roku 2001 a registr předepsaných léků byl spuštěn v roce 2005. V Dánsku je registr pacientů i registr předepsaných léčiv plně pokryt prakticky po celou dobu sledování jejich kohort. Kromě toho existují národní rejstříky T2D ve Švédsku a Dánsku, ale po většinu období sledování nemají komplexní pokrytí. Celkově některé zdroje registrů pro identifikaci případů T2D chybí, především pro švédské kohorty v rané fázi období sledování. Pokud to však nesouvisí se zkoumanými expozicemi, neovlivní to platnost zjištění.

Antropometrie: Ve většině kohort prováděly školené sestry měření výšky, hmotnosti a obvodu pasu při náboru, zatímco ve zbývajících kohortách byly příslušné informace samy hlášeny. Ve dvou kohortách byla v průběhu sledovaného období provedena opakovaná měření, která umožnila longitudinální hodnocení antropometrických charakteristik. V mediačních analýzách budou údaje o nadváze/obezitě založené na antropometrických informacích při náboru kombinovány s incidentem T2D během sledování.

Klinické biomarkery a měření: Pro pět švédských kohort jsou k dispozici informace o náboru subjektů studie o krevním tlaku na základě měření vyškolenými zdravotními sestrami a také o klinických biomarkerech, včetně sérové ​​glukózy a lipidů. V kohortě SNAC-K byla měření hladin glykovaného hemoglobinu (HbA1c) prováděna každých 3-6 let od roku 2001 do roku 2019. Účastníkům SDPP byly během sledování provedeny orální glukózové toleranční testy při třech různých příležitostech. Informace z biomarkerů umožňují přesné stanovení T2D a prediabetu s náležitým zvážením léčby a poslouží také pro validaci informací z registru a dotazníků, především pro stanovení stupně poddiagnostiky.

Rizika související s populací: Hodnocení rizik je založeno na odhadech expozice obyvatelstva hluku z dopravy a hluku z povolání ve spádových oblastech zúčastněných kohort (Aarhus, Kodaň, Dánsko, Malmö, Stockholm a Uppsala) za použití výše popsaných technik modelování s vysokým rozlišením. . To bude kombinováno s funkcemi expozice-odezva získanými v projektu za účelem odhadu počtu případů T2D, které lze připsat hluku z dopravy a práce. Zejména se posuzuje počet případů souvisejících s interakcemi mezi hlukem z dopravy a znečištěním ovzduší a také s pracovními expozicemi.

Organizace projektu

Projektovou skupinu zapojenou do projektu tvoří Göran Pershagen (profesor na Institutu environmentální medicíny (IMM), Karolinska Institutet (KI), se zaměřením na epidemiologii hluku a znečištění ovzduší), Sofia Carlsson (docentka a docentka na IMM , se zaměřením na epidemiologii T2D), Petter Ljungman (docent na IMM a vrchní lékař na Klinice kardiologie nemocnice Danderyd se zaměřením na epidemiologii znečištění ovzduší) a Mette Sörensen (hlavní výzkumník Dánské onkologické společnosti a mimořádný profesor , Katedra přírodních věd a životního prostředí, Roskilde University, se zaměřením na hlukovou epidemiologii). Kromě toho je zapojen akustik Mikael Ögren z Göteborgské univerzity a zástupci všech zúčastněných kohort. Pro projekt bude přijat postdoktorandský výzkumník.

Analýza dat a statistika

K odhadu vztahů mezi expozicí a odezvou ve sdružených analýzách devíti kohort se používají primárně logistické a Coxovy regresní techniky a také hodnocení splajnů. Odhaduje se, že během období sledování bude v kohortách zjištěno celkem více než 15 000 nových případů T2D. Běžné analýzy síly nemají smysl, protože cíl je ambicióznější než pouhé zjištění rozdílu v riziku mezi exponovanými a neexponovanými, pro které je statistická síla 100% s rozumnými předpoklady. Hlavním cílem je odhadnout funkce expozice a odezvy pro dopravní hluk a T2D s odpovídající přesností. Studie o dopravním hluku a cévní mozkové příhodě, zahrnující 11 000 případů a založená na sdružených analýzách většiny našich kohort, ukázala úzká 95% pásma spolehlivosti pro odhady rizik v rozsahu běžné expozice hluku z dopravy, což naznačuje, že velikost studie je dostatečný. Dále jsou prováděny analýzy interakcí, např. mezi zdroji hluku z dopravy a se znečištěním ovzduší pomocí interakčních pojmů i stratifikace. Genderově specifické výsledky jsou produkovány ve všech analýzách. Rozsáhlá sbírka informací o rizikových faktorech pro T2D umožňuje pečlivou kontrolu zmatků. Zejména zkreslení socioekonomickými faktory je hodnoceno na základě individuálních i kontextových dat, která by mohla ovlivnit volbu bydliště.

Analýza kauzálního zprostředkování se používá k prozkoumání potenciální zprostředkující role nadváhy/obezity v souvislosti mezi expozicí hluku z dopravy nebo práce a výskytem T2D. Byly vyvinuty dva modely: logistický regresní model pro expozici hluku z dopravy a nadváhu/obezitu a Coxův model proporcionálního rizika pro expozici hluku a incident T2D, podmíněný nadváhou/obezitou, s kovariátami podobnými prospektivním analýzám. Celkový účinek (vliv hluku z dopravy na incident T2D), přímý účinek (efekt nezávislý na nadváze/obezitě), nepřímý účinek (vliv přisuzovaný vlivu hluku na obezitu/nadváhu a podíl zprostředkovaný (podíl nepřímý účinek na celkový účinek). Podobné mediační analýzy budou provedeny pro poruchy spánku ve vztahu ke spojení mezi dopravním hlukem a T2D.