Влияние экологического и профессионального шума на заболеваемость диабетом 2 типа

Предметы исследования

Девять скандинавских когорт составляют основу выборки для исследования. В округе Стокгольм были набраны четыре когорты: [Стокгольмская программа профилактики диабета (SDPP), 60-летние мужчины и женщины (шестьдесят), Регистр близнецов (SALT) и Шведское национальное исследование старения и ухода в Кунгсхольмене (SNAC-K)], с общим числом более 22 500 участников. В исследовании «Диета и рак Мальмё» (MDC) приняли участие 28 098 мужчин и женщин, проживающих в городе Мальмё. В датскую когорту рака и здоровья (DCH) были включены 57 053 человека из районов Копенгагена и Орхуса. Шведская маммографическая когорта (SMC) набрала 13 680 женщин, проживающих в районе Уппсалы. В Датскую когорту медсестер (DNC) вошли 28 731 медсестра со всей Дании. В Датском национальном медико-санитарном обследовании (DNHS) приняли участие 177 639 человек, случайно выбранных по всей Дании. В целом набор был ориентирован на возрастную группу от 16 до 99 лет и происходил в 1992–2013 годах. Субъекты исследования при наборе персонала отвечали на анкеты о факторах образа жизни, состоянии здоровья и социально-экономических характеристиках.

Оценка воздействия

Транспортный шум: Воздействие транспортного шума оценивается на основе хорошо проверенных моделей. Дорожное движение и железнодорожный шум моделируются с использованием скандинавского метода прогнозирования или его обновленной версии. Для шума дорожного движения входные переменные включают геокоды, скрининг по местности и зданиям, а также информацию о среднегодовом дневном трафике, распределении легкого/тяжелого транспорта, скорости движения и типе дороги для всех основных дорожных развязок. Железнодорожный шум рассчитывается для всех адресов в пределах 1000-метрового буфера вокруг всех железнодорожных путей. Входные переменные включают геокодирование, скрининг по местности и зданиям, а также среднее количество поездов за период (день/вечер/ночь), типы поездов и скорость движения. Кроме того, города, где есть трамваи и/или метро, ​​включают их в расчеты. Шум самолетов оценивается с использованием карт шума, полученных от местных или национальных органов власти.

Подробные оценки шума проводятся каждые пятый или десятый год, а уровни шума за годы между оценками рассчитываются на основе линейной интерполяции или других методов аппроксимации. Для каждого участника рассчитывается средневзвешенное по времени воздействие шума от каждого источника дорожного шума во время наблюдения с учетом всех адресов, по которым проживал субъект, и продолжительности проживания по каждому адресу. Кроме того, оценивается совокупное воздействие нескольких источников дорожного шума.

Загрязнение воздуха. Уровни загрязнения воздуха оцениваются по всем адресам проживания в течение периода исследования для субъектов девяти когорт с использованием проверенных моделей дисперсии высокого разрешения (1). Воздействие загрязнения воздуха представлено твердыми частицами с аэродинамическим диаметром до 2,5 мкм (PM2,5), на которые влияет как местный, так и дальний перенос, а также диоксидом азота (NO2), отражающим в первую очередь местные выбросы, например, от дорожное движение. Интерполяция уровней загрязнения воздуха между годами с оценками, а также расчет индивидуального воздействия с учетом времени выполняются с использованием той же методологии, что и для транспортного шума.

Профессиональное воздействие: основное внимание уделяется шуму и частицам горения на основе занятий субъектов исследования в сочетании с информацией из матрицы воздействия на работе (JEM). Воздействие профессионального шума оценивается на основе JEM, разработанного в Швеции. JEM основан на профессиональных измерениях и определяет среднегодовой дневной 8-часовой эквивалентный уровень звукового давления, взвешенный по шкале А, для пяти классов воздействия. Уровень шума сопоставляется по периоду времени, поскольку уровни шума в пределах одного помещения различаются во времени. Используется воздействие профессионального шума при наборе персонала и, если возможно, воздействие в определенных временных окнах во время последующего наблюдения. Профессиональное воздействие частиц горения рассматривается так же, как и шум, но на основе адаптированного финского JEM.

Ковариаты: Выбор ковариат осуществляется априори на основе существующей литературы, биологической достоверности и наличия гармонизируемых переменных в разных когортах. Участники когорты при наборе заполняли анкеты с указанием диетических параметров и образа жизни, включая статус курения, интенсивность курения, употребление алкоголя и физическую активность в свободное время. Индивидуальный уровень образования и семейное положение получают из национальных регистров или вопросников, а уровень района (небольшие социально-экономически однородные районы с населением около 1000-2000 человек) означает доход из регистров. Зеленые площади оцениваются по спутниковым снимкам, в первую очередь с использованием нормированного индекса разницы растительности.

Оценка результатов

Заболеваемость СД 2: Вся соответствующая информация, собранная в каждой когорте, используется для выявления распространенных случаев диабета на исходном уровне, которые будут исключены из продольного анализа, а также случаев инцидентов в ходе последующего наблюдения до 2020 года. Это включает в себя связь с реестрами пациентов и прописанных лекарств, а также использование самооценок диабета в анкетах и ​​измерениях биомаркеров (в первую очередь глюкозы натощак и гликированного гемоглобина) как на исходном уровне, так и во время последующего наблюдения. Методика выявления случаев СД2 уже успешно использовалась для групп в нашем проекте. В Швеции Регистр пациентов имеет полный охват с 1987 года, но содержит полные амбулаторные данные только с 2001 года, а Реестр прописанных лекарств был запущен в 2005 году. В Дании регистры пациентов и регистры прописанных лекарств имеют полный охват практически на протяжении всего периода наблюдения за своими когортами. Кроме того, в Швеции и Дании существуют национальные регистры СД2, но они не имеют полного охвата на протяжении большей части периода наблюдения. В целом, некоторые источники реестров для выявления случаев СД2 отсутствуют, в первую очередь для шведских когорт в начале периода наблюдения. Однако, если это не связано с исследуемыми воздействиями, это не повлияет на достоверность выводов.

Антропометрия: в большинстве когорт измерения проводились обученными медсестрами при наборе персонала на предмет измерения роста, веса и окружности талии, а в остальных группах соответствующая информация сообщалась самостоятельно. В двух когортах в течение периода наблюдения проводились повторные измерения, что позволило оценить антропометрические характеристики в продольном направлении. В ходе посреднического анализа данные об избыточном весе/ожирении, основанные на антропометрической информации при наборе участников, будут объединены с инцидентами СД2 во время последующего наблюдения.

Клинические биомаркеры и измерения: для пяти шведских когорт при наборе участников исследования доступна информация об артериальном давлении, основанная на измерениях обученными медсестрами, а также о клинических биомаркерах, включая глюкозу и липиды в сыворотке. В когорте SNAC-K измерения уровня гликированного гемоглобина (HbA1c) проводились каждые 3–6 лет с 2001 по 2019 год. Для участников SDPP пероральные тесты на толерантность к глюкозе проводились трижды в течение периода наблюдения. Информация о биомаркерах позволяет точно определить СД2 и предиабет с учетом лечения, а также будет использоваться для проверки данных реестра и анкет, в первую очередь для определения степени гиподиагностики.

Риски, связанные с населением: Оценка риска основана на оценках воздействия на население транспортного шума и профессионального шума в зонах охвата участвующих когорт (Орхус, Копенгаген, Дания, Мальмё, Стокгольм и Уппсала) с использованием описанных выше методов моделирования с высоким разрешением. . Это будет объединено с функциями воздействия-реакции, полученными в рамках проекта, для оценки количества случаев СД2, связанных с транспортным и профессиональным шумом. В частности, оценивается количество случаев, связанных с взаимодействием дорожного шума и загрязнения воздуха, а также с профессиональными воздействиями.

Организация проекта

В проектную группу, участвующую в проекте, входят Йоран Першаген (профессор Института экологической медицины (IMM), Каролинского института (KI), специализирующийся на эпидемиологии шума и загрязнения воздуха), София Карлссон (доцент и старший преподаватель IMM). , с акцентом на эпидемиологию СД2), Петтер Люнгман (доцент IMM и старший врач отделения кардиологии больницы Дандерид, с акцентом на эпидемиологию загрязнения воздуха) и Метте Соренсен (старший научный сотрудник Датского онкологического общества и адъюнкт-профессор). , факультет естественных наук и окружающей среды Университета Роскилле, специализирующийся на эпидемиологии шума). Кроме того, в проекте принимают участие акустик Микаэль Огрен из Гетеборгского университета, а также представители всех участвующих групп. Для проекта будет нанят постдокторант-исследователь.

Анализ данных и статистика

Для оценки взаимосвязей между воздействием и реакцией в объединенном анализе девяти когорт используются в первую очередь методы логистической регрессии и регрессии Кокса, а также оценка сплайнов. Предполагается, что в течение периода наблюдения в когортах будет выявлено в общей сложности более 15 000 новых случаев СД2. Обычный анализ мощности не имеет смысла, поскольку цель более амбициозна, чем просто выявление разницы в риске между подвергшимися и не подвергавшимися воздействию, для которых статистическая мощность составляет 100% при разумных предположениях. Основная цель состоит в том, чтобы с достаточной точностью оценить функции воздействия и реакции на транспортный шум и СД2. Исследование дорожного шума и инсульта, включающее 11 000 случаев и основанное на объединенном анализе большинства наших когорт, показало узкие 95% доверительные интервалы для оценок риска в пределах диапазона обычного воздействия дорожного шума, что указывает на то, что размер исследования достаточный. Кроме того, проводится анализ взаимодействий, например, между источниками транспортного шума и загрязнением воздуха, используя условия взаимодействия, а также стратификацию. Во всех анализах получаются результаты с учетом гендерной специфики. Обширный сбор информации о факторах риска СД2 позволяет тщательно контролировать смешивание факторов. В частности, влияние социально-экономических факторов оценивается на основе как индивидуальных, так и контекстуальных данных, которые могут повлиять на выбор места жительства.

Причинно-следственный анализ используется для изучения потенциальной опосредующей роли избыточного веса/ожирения в связи между транспортным или профессиональным шумом и заболеваемостью СД2. Разработаны две модели: модель логистической регрессии для воздействия дорожного шума и избыточного веса/ожирения и модель пропорционального риска Кокса для воздействия шума и возникновения СД2, зависящая от избыточного веса/ожирения, с ковариатами, аналогичными проспективным анализам. Общий эффект (влияние дорожного шума на возникновение СД2), прямой эффект (эффект, не зависящий от избыточного веса/ожирения), косвенный эффект (эффект, приписываемый влиянию шума на ожирение/избыточный вес), и доля опосредованного (доля косвенный эффект к общему эффекту). Аналогичный опосредованный анализ будет проведен для нарушений сна в связи с связью между транспортным шумом и СД2.