Melhorar as Competências de Triagem na Educação de Licenciatura

Contexto Os fisioterapeutas são cada vez mais chamados a atuar como profissionais de primeiro contacto em muitos sistemas de saúde. Com a crescente expansão do acesso direto aos serviços de fisioterapia, os clínicos devem ser capazes de identificar condições médicas graves que requerem encaminhamento para um médico em vez de tratamento fisioterapêutico. Estas condições são comumente descritas como "Red Flags". O rastreio de red flags refere-se ao processo clínico de identificação de sinais e sintomas que podem indicar patologia subjacente grave, como malignidade, fratura, infeção, comprometimento neurológico ou doença cardiovascular. A falha em reconhecer estas condições pode atrasar os cuidados médicos adequados e representar um risco significativo para a segurança do paciente.

Apesar da crescente responsabilidade dos fisioterapeutas em contextos de cuidados primários, a investigação sugere que as competências de rastreio entre estudantes de fisioterapia e clínicos em início de carreira podem variar consideravelmente, dependendo da estrutura e ênfase dos programas educativos. Muitos currículos de fisioterapia ainda se focam principalmente na gestão musculoesquelética, enquanto a formação estruturada em rastreio clínico e tomada de decisão diferencial permanece implementada de forma inconsistente.

Em resposta a estes desenvolvimentos, organizações profissionais internacionais, como a Federação Internacional de Fisioterapeutas Manipulativos Ortopédicos (IFOMPT), publicaram quadros clínicos e recomendações que enfatizam a importância do rastreio sistemático na prática da fisioterapia.

No entanto, a investigação empírica que estuda como as competências de rastreio podem ser efetivamente desenvolvidas e avaliadas durante a formação de licenciatura em fisioterapia permanece limitada. Esta lacuna na literatura representa um desafio importante para a educação em fisioterapia e para a segurança do paciente.

O objetivo geral deste projeto de doutoramento é, portanto, investigar se abordagens de formação e avaliação padronizadas digitalmente e baseadas em vídeo podem melhorar as competências de rastreio de red flags entre estudantes de licenciatura em fisioterapia.

Objetivo Geral do Projeto O objetivo primário do projeto de doutoramento é melhorar as competências de rastreio na formação de licenciatura em fisioterapia, desenvolvendo e avaliando formatos inovadores de ensino e avaliação.

O projeto procura especificamente:

Avaliar as competências de rastreio basais entre estudantes de fisioterapia. Avaliar a eficácia de um programa de formação em rastreio direcionado. Explorar os processos cognitivos subjacentes ao raciocínio clínico especializado durante a identificação de red flags.

Os resultados visam contribuir para o desenvolvimento de currículos baseados em evidências na educação em fisioterapia e apoiar uma melhor segurança do paciente através do reconhecimento mais precoce de condições médicas graves.

Estrutura do Projeto O projeto de doutoramento consiste em duas fases de investigação complementares. Fase 1: Estudo Longitudinal Multicêntrico Randomizado A primeira fase do projeto foca-se na avaliação quantitativa das competências de rastreio entre estudantes de fisioterapia.

Desenho do Estudo Esta fase está desenhada como um estudo longitudinal multicêntrico randomizado, realizado em várias universidades que oferecem programas de licenciatura em fisioterapia.

Os estudantes participantes avaliam casos clínicos padronizados baseados em vídeo que simulam apresentações típicas de pacientes na prática de fisioterapia. Os vídeos representam encontros clínicos realistas, incluindo história do paciente, apresentação de sintomas e elementos de exame físico.

Os estudantes são obrigados a classificar cada caso de acordo com a urgência clínica, usando categorias de decisão pré-definidas:

Condição médica crítica (Red Flag) - encaminhamento médico imediato necessário Condição não crítica - tratamento de fisioterapia adequado Tratamento de prova com monitorização Estas classificações permitem uma avaliação estruturada da capacidade dos estudantes para identificar potenciais condições de red flag.

Intervenção

Após a avaliação basal, os estudantes do grupo de intervenção participam num programa de formação em rastreio estruturado, constituído por:

Sessões de ensino presenciais Módulos de aprendizagem online Discussões baseadas em casos Exercícios de raciocínio clínico focados no reconhecimento de red flags O programa enfatiza estratégias de rastreio sistemáticas, recolha estruturada da história do paciente e quadros de tomada de decisão baseados em diretrizes internacionais.

Um grupo de controlo continua com o currículo padrão sem formação adicional em rastreio.

Medidas de Resultado Os estudantes completam uma avaliação pós-intervenção usando novos casos de vídeo padronizados, permitindo a comparação do desempenho de rastreio entre os grupos de intervenção e de controlo.

Os principais resultados incluem:

Precisão da identificação de red flags Precisão da tomada de decisão clínica Alterações na competência de rastreio ao longo do tempo O uso de casos de vídeo padronizados permite uma avaliação consistente entre instituições e facilita a avaliação escalável de competências clínicas.

Fase 2: Investigação Qualitativa do Raciocínio Clínico Enquanto a Fase 1 investiga se as competências de rastreio podem ser melhoradas através de formação estruturada, a Fase 2 visa compreender melhor como os clínicos experientes tomam decisões de rastreio na prática clínica.

Objetivo do Estudo O objetivo da segunda fase é explorar os processos cognitivos envolvidos no reconhecimento de red flags e na tomada de decisão clínica entre fisioterapeutas experientes.

Metodologia Esta fase usa um desenho de investigação qualitativa empregando o método Think-Aloud. Fisioterapeutas experientes irão analisar casos clínicos padronizados semelhantes aos usados nas avaliações dos estudantes. Ao rever estes casos, os participantes verbalizam os seus pensamentos e processos de raciocínio em tempo real.

Estes processos cognitivos verbalizados fornecem informações sobre:

Estratégias de raciocínio clínico Reconhecimento de padrões Geração de hipóteses Avaliação de risco Vias de tomada de decisão As entrevistas são gravadas em áudio e transcritas na íntegra. Análise de Dados Os dados qualitativos serão analisados usando análise de conteúdo estruturada segundo Kuckartz, permitindo a identificação sistemática de temas e padrões de raciocínio.

A análise visa identificar:

Principais estratégias de tomada de decisão usadas por clínicos especializados Vias de raciocínio típicas durante a deteção de red flags Diferenças entre os processos de decisão de novatos e especialistas Contribuições Esperadas Este projeto de doutoramento espera fazer várias contribuições para a educação em fisioterapia e a prática clínica.

1. Desenvolvimento de Currículo Baseado em Evidências Os resultados fornecerão dados empíricos sobre a eficácia dos programas de formação em rastreio estruturados na educação de licenciatura em fisioterapia. Esta evidência pode apoiar a integração de módulos dedicados de rastreio nos currículos de fisioterapia.

2. Melhoria da Avaliação de Competências O projeto introduz formatos de avaliação baseados em vídeo como uma ferramenta padronizada para avaliar o raciocínio clínico e as competências de rastreio em estudantes de fisioterapia. Tais formatos poderiam permitir avaliações de competências mais objetivas e reproduzíveis entre instituições.

3. Perceções sobre o Raciocínio Clínico O componente qualitativo fornecerá informações valiosas sobre os mecanismos cognitivos subjacentes à tomada de decisão clínica especializada. Compreender estes processos pode ajudar os educadores a desenhar estratégias de ensino que melhor reflitam o raciocínio clínico real.

4. Segurança do Paciente Melhorada Em última análise, melhorar as competências de rastreio entre estudantes de fisioterapia pode contribuir para uma identificação mais precoce de condições médicas graves e uma melhor segurança do paciente.

Perspetiva a Longo Prazo

A longo prazo, os resultados deste projeto podem apoiar o desenvolvimento de abordagens educativas inovadoras, incluindo:

ambientes de aprendizagem baseados em casos digitais ferramentas de rastreio assistidas por IA avaliações de competências padronizadas entre programas de fisioterapia O projeto contribui, portanto, para a evolução contínua da educação em fisioterapia em resposta às responsabilidades profissionais em expansão e aos ambientes de saúde cada vez mais complexos.