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Early Detection of Concealed Cardiac Amyloidosis Using AI-ECG and CT-Derived Extracellular Volume in Patients With Atrial Fibrillation (SEARCH-AF)

28 de abril de 2026 atualizado por: Ju Youn Kim, Samsung Medical Center

This study investigates the clinical efficacy of a non-invasive screening protocol using AI-ECG and CT-ECV analysis for cardiac amyloidosis. The study targets on atrial fibrillation(AF) patients with "red-flag" indicators.

Participants are randomized 1:1 into either an early screening or usual care group.

  • Early screening group : AI- ECG and/or CT-ECV analysis + AF treatment
  • Usual care group : AF treatment Both groups followed for 2 years to compare CA detection rates and clinical outcomes.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

This study is a prospective randomized trial designed to evaluate the clinical utility of non-invasive early screening for cardiac amyloidosis (CA) using AI-ECG and CT-ECV in patients with atrial fibrillation (AF). The study primarily targets patients presenting with "red-flag" signs, such as heart failure symptoms, ECG findings of low voltage or pseudo-infarction, Troponin T > 0.03 ng/L, NT-proBNP > 332 pg/mL, LV wall thickness > 12 mm, a history of carpal tunnel syndrome or spinal canal stenosis, or proteinuria (e.g., UACR ≥ 300 mg/g, 24-hour proteinuria ≥ 0.5-1.0 g/day, or nephrotic-range proteinuria > 3.5 g/day).

The objective is to assess whether early screening improves the detection rate of CA and whether such early detection and subsequent treatment can improve clinical outcomes for patients. Subjects who meet the inclusion and exclusion criteria and provide informed consent will be randomly assigned to either the Early Screening Group or the Usual Care Group in a 1:1 ratio for comparative analysis. Participants will be allocated using stratified block randomization (allocation ratio 1:1) with a computer-generated random number sequence. Stratification variables, including age (age ≥ 75 vs. < 75 years) and sex.

Upon enrollment, all patients will undergo a baseline evaluation encompassing demographic information, medical history, and medication status, along with blood tests (e.g., NT-proBNP, troponin, creatinine). Additionally, AI-ECG analysis using standard 12-lead ECG or ECV analysis using cardiac CT will be performed. For AI-ECG analysis, the Mayo Clinic AI-ECG algorithm will be utilized; raw ECG data will be transmitted, and results will be received only for those patients who have provided specific consent. Patients who test positive in the AI-ECG analysis or cardiac CT-ECV analysis will undergo further diagnostic workup, including SPEP, UPEP, IFE, Free Light Chain Assay, and 99mTc-DPD scintigraphy. For those who test positive in these subsequent evaluations, definitive diagnosis will be attempted through endomyocardial biopsy or genetic testing.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

500

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

  • Nome: Ju Youn Kim, Ph.D
  • Número de telefone: 82+ 10-5482-7307
  • E-mail: kzzoo921@gmail.com

Locais de estudo

    • Seoul
      • Seoul, Seoul, Coréia do Sul, 06351
        • Samsung Medical Center
        • Contato:
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Inclusion Criteria:

  • Adults aged 19 or older who have provided voluntary written informed consent.
  • Patients with a history of AF (paroxysmal or persistent) and one or more red-flag symptoms/signs.
  • Patients who can undergo at least one of the following: AI-ECG analysis or CT-ECV analysis.

Exclusion Criteria:

  • Patients previously diagnosed with cardiac amyloidosis (AL or ATTR).
  • Patients with severe heart failure (NYHA class IV) or terminal illness with a life expectancy of less than 1 year.
  • Patients deemed inappropriate for participation by the investigator.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Triagem
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Early screening group
AI-ECG and/or CT ECV analysis with standard atrial fibrillation treatment
Artificial Intelligence-enhanced Electrocardiogram (AI-ECG), developed by Mayo Clinic, is gaining attention as a non-invasive screening tool. AI-ECG predicts myocardial amyloid deposition based on a standard 12-lead ECG with high accuracy, AUC 0.84(95% CI 0.82-0.86) In particular, it demonstrated superior performance with an AUC of 0.9 or higher in ECGs exhibiting low voltage or pseudo-infarction patterns, suggesting its potential to detect the disease even before structural changes become apparent.
Myocardial Extracellular Volume (CT-ECV) analysis using cardiac CT is a tissue characterization technique that can be easily added to conventional cardiac CT protocols, enabling the quantification of myocardial fibrosis or infiltrative diseases. Among 874 subjects who underwent coronary CT, 12.4% exhibited a CT-ECV of ≥ 35%, and cardiac amyloidosis was incidentally discovered in 14.3% of these individuals.
Standard care and treatment in accordance with established AF guidelines.
Comparador Ativo: Usual care group
Standard atrial fibrillation treatment
Standard care and treatment in accordance with established AF guidelines.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Cardiac amyloidosis(CA) detection rate
Prazo: From enrollment to the 2 year follow-up
CA detection rate in the early screening group based on AI-ECG and CT-ECV results The superiority hypothesis (detection rate of the early screening group > control group) will be tested, utilizing the chi-squared test or Fisher's exact test as the primary analysis. Effect sizes will be reported as the difference in proportions, odds ratio (OR), and relative risk (RR), along with 95% CIs and p-values.
From enrollment to the 2 year follow-up

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Diagnostic Sensitivity and Specificity of AI-ECG alone, CT-ECV alone, and the combined Model
Prazo: From enrollment to 2 year follow-up
Compare the diagnostic sensitivity and specificity of each model, the difference in proportions between groups will be analyzed as a primary analysis using the chi-squared test or Fisher's exact test. Furthermore, since the sensitivity and specificity of the AI-ECG, CT-ECV, and combined models are paired indicators derived from the same subjects, the McNemar test will be used for the comparison of sensitivity and specificity between models. In cases where it is necessary to adjust for covariates (e.g., age, sex, NT-proBNP) or to consider repeated measures/correlation structures, a logistic regression analysis based on Generalized Estimating Equations (GEE) with subject IDs as clusters will be performed to compare model effects.
From enrollment to 2 year follow-up
Correlation of AI-ECG/CT-ECV values with other screening results in patients with confirmed CA
Prazo: From enrollment to 2 year follow-up
In patients with a confirmed CA, the association between AI-ECG scores/probabilities, CT-ECV (continuous), and clinical findings-such as biopsy results (if available), degree of DPD uptake (e.g., grade), and SPEP/UPEP/IFE results (positive/negative or quantitative values)-will be evaluated using Spearman correlation analysis and, if necessary, logistic or linear regression analysis.
From enrollment to 2 year follow-up

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Colaboradores

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

1 de maio de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

31 de dezembro de 2029

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de dezembro de 2029

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

28 de abril de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

28 de abril de 2026

Primeira postagem (Real)

5 de maio de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

5 de maio de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

28 de abril de 2026

Última verificação

1 de fevereiro de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

INDECISO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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