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Early Detection of Concealed Cardiac Amyloidosis Using AI-ECG and CT-Derived Extracellular Volume in Patients With Atrial Fibrillation (SEARCH-AF)

28. April 2026 aktualisiert von: Ju Youn Kim, Samsung Medical Center

This study investigates the clinical efficacy of a non-invasive screening protocol using AI-ECG and CT-ECV analysis for cardiac amyloidosis. The study targets on atrial fibrillation(AF) patients with "red-flag" indicators.

Participants are randomized 1:1 into either an early screening or usual care group.

  • Early screening group : AI- ECG and/or CT-ECV analysis + AF treatment
  • Usual care group : AF treatment Both groups followed for 2 years to compare CA detection rates and clinical outcomes.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

This study is a prospective randomized trial designed to evaluate the clinical utility of non-invasive early screening for cardiac amyloidosis (CA) using AI-ECG and CT-ECV in patients with atrial fibrillation (AF). The study primarily targets patients presenting with "red-flag" signs, such as heart failure symptoms, ECG findings of low voltage or pseudo-infarction, Troponin T > 0.03 ng/L, NT-proBNP > 332 pg/mL, LV wall thickness > 12 mm, a history of carpal tunnel syndrome or spinal canal stenosis, or proteinuria (e.g., UACR ≥ 300 mg/g, 24-hour proteinuria ≥ 0.5-1.0 g/day, or nephrotic-range proteinuria > 3.5 g/day).

The objective is to assess whether early screening improves the detection rate of CA and whether such early detection and subsequent treatment can improve clinical outcomes for patients. Subjects who meet the inclusion and exclusion criteria and provide informed consent will be randomly assigned to either the Early Screening Group or the Usual Care Group in a 1:1 ratio for comparative analysis. Participants will be allocated using stratified block randomization (allocation ratio 1:1) with a computer-generated random number sequence. Stratification variables, including age (age ≥ 75 vs. < 75 years) and sex.

Upon enrollment, all patients will undergo a baseline evaluation encompassing demographic information, medical history, and medication status, along with blood tests (e.g., NT-proBNP, troponin, creatinine). Additionally, AI-ECG analysis using standard 12-lead ECG or ECV analysis using cardiac CT will be performed. For AI-ECG analysis, the Mayo Clinic AI-ECG algorithm will be utilized; raw ECG data will be transmitted, and results will be received only for those patients who have provided specific consent. Patients who test positive in the AI-ECG analysis or cardiac CT-ECV analysis will undergo further diagnostic workup, including SPEP, UPEP, IFE, Free Light Chain Assay, and 99mTc-DPD scintigraphy. For those who test positive in these subsequent evaluations, definitive diagnosis will be attempted through endomyocardial biopsy or genetic testing.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

500

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

    • Seoul
      • Seoul, Seoul, Südkorea, 06351
        • Samsung Medical Center
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Adults aged 19 or older who have provided voluntary written informed consent.
  • Patients with a history of AF (paroxysmal or persistent) and one or more red-flag symptoms/signs.
  • Patients who can undergo at least one of the following: AI-ECG analysis or CT-ECV analysis.

Exclusion Criteria:

  • Patients previously diagnosed with cardiac amyloidosis (AL or ATTR).
  • Patients with severe heart failure (NYHA class IV) or terminal illness with a life expectancy of less than 1 year.
  • Patients deemed inappropriate for participation by the investigator.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Screening
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Early screening group
AI-ECG and/or CT ECV analysis with standard atrial fibrillation treatment
Artificial Intelligence-enhanced Electrocardiogram (AI-ECG), developed by Mayo Clinic, is gaining attention as a non-invasive screening tool. AI-ECG predicts myocardial amyloid deposition based on a standard 12-lead ECG with high accuracy, AUC 0.84(95% CI 0.82-0.86) In particular, it demonstrated superior performance with an AUC of 0.9 or higher in ECGs exhibiting low voltage or pseudo-infarction patterns, suggesting its potential to detect the disease even before structural changes become apparent.
Myocardial Extracellular Volume (CT-ECV) analysis using cardiac CT is a tissue characterization technique that can be easily added to conventional cardiac CT protocols, enabling the quantification of myocardial fibrosis or infiltrative diseases. Among 874 subjects who underwent coronary CT, 12.4% exhibited a CT-ECV of ≥ 35%, and cardiac amyloidosis was incidentally discovered in 14.3% of these individuals.
Standard care and treatment in accordance with established AF guidelines.
Aktiver Komparator: Usual care group
Standard atrial fibrillation treatment
Standard care and treatment in accordance with established AF guidelines.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Cardiac amyloidosis(CA) detection rate
Zeitfenster: From enrollment to the 2 year follow-up
CA detection rate in the early screening group based on AI-ECG and CT-ECV results The superiority hypothesis (detection rate of the early screening group > control group) will be tested, utilizing the chi-squared test or Fisher's exact test as the primary analysis. Effect sizes will be reported as the difference in proportions, odds ratio (OR), and relative risk (RR), along with 95% CIs and p-values.
From enrollment to the 2 year follow-up

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Diagnostic Sensitivity and Specificity of AI-ECG alone, CT-ECV alone, and the combined Model
Zeitfenster: From enrollment to 2 year follow-up
Compare the diagnostic sensitivity and specificity of each model, the difference in proportions between groups will be analyzed as a primary analysis using the chi-squared test or Fisher's exact test. Furthermore, since the sensitivity and specificity of the AI-ECG, CT-ECV, and combined models are paired indicators derived from the same subjects, the McNemar test will be used for the comparison of sensitivity and specificity between models. In cases where it is necessary to adjust for covariates (e.g., age, sex, NT-proBNP) or to consider repeated measures/correlation structures, a logistic regression analysis based on Generalized Estimating Equations (GEE) with subject IDs as clusters will be performed to compare model effects.
From enrollment to 2 year follow-up
Correlation of AI-ECG/CT-ECV values with other screening results in patients with confirmed CA
Zeitfenster: From enrollment to 2 year follow-up
In patients with a confirmed CA, the association between AI-ECG scores/probabilities, CT-ECV (continuous), and clinical findings-such as biopsy results (if available), degree of DPD uptake (e.g., grade), and SPEP/UPEP/IFE results (positive/negative or quantitative values)-will be evaluated using Spearman correlation analysis and, if necessary, logistic or linear regression analysis.
From enrollment to 2 year follow-up

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Mitarbeiter

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. Mai 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2029

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2029

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

28. April 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

28. April 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

5. Mai 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

5. Mai 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

28. April 2026

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

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UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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