Многогранное вмешательство для улучшения назначений пациентам с хронической болезнью почек

Дизайн исследования:

В этом описательном исследовании будут разработаны и экспериментально протестированы инструменты многогранного вмешательства для улучшения назначения лекарств пациентам с почечной недостаточностью в условиях первичной медико-санитарной помощи. Эти инструменты включают в себя инструмент аудита диаграмм, разработку группового учебного занятия и электронный инструмент поддержки принятия клинических решений, который будет включен в электронную медицинскую карту.

Параметр:

Это исследование будет проводиться в Центре семейного здоровья Стоунчерч, учебном центре семейной практики Университета Макмастера. Центр семейного здоровья Стоунчерч в настоящее время оказывает первичную помощь примерно 16 000 пациентов. Существуют три междисциплинарные клинические бригады, в которые входят академические и общественные семейные врачи, практикующие медсестры, дипломированные медсестры, РПН, фармацевт, социальные работники и другие специалисты. Примерно 9,5% пациентов составляют пожилые люди.

Центр семейного здоровья Стоунчерч использует систему ресурсов клинических приложений с открытым исходным кодом (OSCAR) в качестве своей электронной медицинской карты (EMR). Программа OSCAR была разработана доктором Дэвидом Ченом и его коллегами и имеет то преимущество, что объединяет клиническую практику с клиническими знаниями и предоставляет необходимые инструменты, включая фармацевтические и другие клинические справочники, на месте оказания медицинской помощи. OSCAR используется в Стоунчерче с апреля 2002 года, и переход от бумажных диаграмм к электронным записям был успешно завершен для всех практик на полигоне.

Включение пациентов в выборку: будут включены пациенты в возрасте старше 65 лет, которым было назначено одно или несколько целевых лекарств и у которых был зарегистрирован уровень креатинина в течение предыдущего года.

Исключение: пациенты на диализе.

Вмешательство:

В предлагаемом многогранном вмешательстве используется сочетание стратегий высоких и низких технологий. После проверки карты перед вмешательством лицам, назначающим лекарства, будет предоставлена ​​персонализированная обратная связь о практике назначения лекарств. Эти данные будут использованы для разработки учебной программы для группового обучения под руководством фармацевта для медицинских работников по корректировке дозы для пациентов с почечной недостаточностью. Принципы образовательной сессии будут закреплены с помощью инструмента поддержки принятия решений в электронной медицинской карте. Инструмент будет состоять из калькулятора, который позволит врачам оценивать клиренс креатинина. Электронные лабораторные данные будут использоваться для заполнения соответствующих полей в калькуляторе клиренса креатинина, чтобы упростить использование этого инструмента поддержки принятия решений. Пользователям будет предложено ввести недостающие данные, а также будет сообщено о необходимых корректировках дозы для целевых лекарств. Целевыми лекарствами являются те, которые уже были определены консенсусной комиссией в Центре оценки лекарственных средств Университета Макмастера, для которых доступны рекомендации по корректировке дозы и которые используются в другом связанном проекте по улучшению дозирования лекарств в долгосрочной перспективе. настройка ухода. Список включенных препаратов и рекомендуемые корректировки доз прилагаются (Приложение 1).

Размеры:

Целевые рецепты:

Будет собрано количество рецептов, выписанных на целевые лекарства. Каждое назначение будет рассмотрено и классифицировано как соответствующее или несоответствующее путем изучения режима приема лекарств и клиренса креатинина для пациента. Два человека будут независимо рассматривать каждое предписание, а расхождения будут разрешаться путем консенсуса. Процесс оценки соответствия будет протестирован в пилотном режиме.

Будет собрано количество пациентов, которым был выписан рецепт на целевое лекарство, количество обращений к электронному инструменту поддержки принятия решений и время между запуском инструмента поддержки принятия решений и электронным назначением рецепта.

Знания врача и удобство при корректировке доз лекарств будут измеряться по шкале Лайкерта до и после сеанса обучения. Оценка простоты использования инструмента поддержки принятия решений лицами, назначающими рецепты, будет измеряться с помощью краткого исследования удобства использования.

Результаты:

Первичным результатом будет изменение количества правильно выписанных рецептов на целевые лекарства через 3 и 6 месяцев после образовательного вмешательства и внедрения инструмента поддержки принятия клинических решений.

Вторичные результаты будут включать:

• восприятие лицами, назначающими рецепты, своего знания и удобства при корректировке доз лекарств, измеренных по шкале Лайкерта, и их оценка простоты использования инструмента поддержки принятия решений
• Экономия затрат
• время для лиц, назначающих препараты, для использования инструмента поддержки принятия решений
• Количество использований инструмента поддержки принятия решений.