- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05290792
Использование носимых датчиков для раннего обнаружения и отслеживания вирусных инфекций дыхательных путей (WE SENSE)
Использование носимых датчиков для раннего обнаружения и отслеживания вирусных инфекций дыхательных путей: исследование WE SENSE
Вирусные инфекции дыхательных путей (VRTI) являются одними из наиболее распространенных заболеваний человека, от которых страдают миллиарды людей во всем мире. Существует неудовлетворенная потребность в поиске новых способов обнаружения, лечения и предотвращения их распространения. Новые носимые устройства могут удовлетворить эту потребность, используя специальные биосенсоры, которые носят пациенты.
Это единый центр, контролируемый до и после лонгитюдного клинического исследования. Участники получат FluMist, живую аттенуированную противогриппозную вакцину, которая будет действовать как переносчик вирусной инфекции дыхательных путей и вызывать очень незначительный ответ иммунной системы. Жизненно важные показатели и уровни активности будут постоянно контролироваться с помощью носимых биосенсоров в течение 7 дней до и 7 дней после, наряду с отслеживанием симптомов и анализами крови для измерения иммунных реакций. Для анализа данных будут использоваться алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО).
AI и ML будут выявлять тонкие изменения показателей жизнедеятельности и уровней активности в результате иммунного ответа на респираторные вирусы. Эти данные помогут разработать будущие методы для решения важных вопросов общественного здравоохранения, связанных с обнаружением, сдерживанием и лечением респираторных вирусов.
Цель этого исследования — выяснить, могут ли носимые датчики обнаруживать, отслеживать прогресс и выздоровление от вирусной инфекции дыхательных путей.
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
В настоящее время отсутствуют инструменты для непрерывной оценки объективной реакции организма на респираторную вирусную инфекцию в режиме реального времени. Воспалительная реакция человека на инфекцию в первую очередь измеряется наличием симптомов. Например, опора на наличие лихорадки как чувствительного признака вирусной инфекции, хотя и является объективной и поддающейся измерению, может пропустить не менее 50% симптоматических случаев заболевания гриппом. Лихорадка также не является достаточным признаком инфекции в исследованиях SARS-CoV-2. Дополнительная технология в сочетании с существующей стратегией отслеживания контактов, тестирования и сдерживания может стать важной стратегией общественного здравоохранения по смягчению последствий VRTI. Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что использование технологии носимых биосенсоров может позволить исследователям и медицинским работникам обнаруживать воспалительные реакции. Следовательно, они могут помочь в медицинской диагностике на ранней стадии развития болезни - еще до появления клинических симптомов.
В этом исследовании исследователи стремятся использовать FLUMIST, интраназальную живую аттенуированную вакцину против гриппа (LAIV), для создания очень незначительного ответа иммунной системы. FLUMIST — одна из вакцин, рекомендованных Национальным консультативным комитетом по иммунизации (NACI) среди других вакцин для этого сезона гриппа. Он будет использоваться в качестве тестового примера, отражающего реакцию организма на незначительную вирусную инфекцию (например, при «обычной простуде»). Кроме того, будут контролироваться сопутствующие изменения показателей жизнедеятельности (например, изменения частоты сердечных сокращений), уровней активности, симптомов и воспалительных/иммунных маркеров. Тонкие закономерности изменений можно обнаружить только с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Применение искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) к данным носимых устройств может обеспечить раннее обнаружение VRTI в будущем, а также непрерывное отслеживание его прогресса, восстановления или ухудшения.
График обучения:
Участие пациентов в этом исследовательском проекте продлится 2 недели и будет включать 14 посещений. Каждое посещение продлится до 60 минут. В течение этого 14-дневного периода наблюдения участники должны будут носить 3 системы мониторинга показателей жизнедеятельности (рубашка, часы и кольцо) и дважды в день сообщать о своем самочувствии/симптомах и об употреблении алкоголя/кофеина/наркотиков.
Оценки:
- Выявление VRTI: чтобы исключить бессимптомное VRTI в течение исходного периода (до LAIV), в носоглотке будет проведен тест с 21 мультиплексной полимеразной цепной реакцией (ПЦР), который включает грипп, SARS-CoV-2 и другие респираторные вирусы. скрининг. Для тех подходящих участников, которые участвуют в исследовании, базовые оценки начнутся утром в день -7 и будут выполнены за 7 дней до прививки (дни от -7 до 0), которая произойдет утром в день 0.
-Оценка симптомов: Следующие симптомы будут оцениваться с помощью опроса на основе приложения, рассылаемого участникам два раза в день в течение 14-дневного периода наблюдения: выделения из носа; заложенность носа; чихание; головная боль; больное горло; недомогание; мышечная боль; кашель; зябкость; снижение аппетита; боли в животе; рвота; диарея; одышка; и хрипеть. Тяжесть симптомов оценивается от 0 (отсутствует) до 7 (тяжелая).
- Носимые системы мониторинга основных показателей жизнедеятельности: три носимые смарт-платформы будут использоваться для непрерывного мониторинга физиологических параметров и параметров активности с помощью биосенсоров: кольцо Oura (Oura Oy, Финляндия); часы Biobeat (Biobeat Technologies LTD, Израиль); и рубашка Astroskin (Hexoskin, Канада).
- Воспалительные цитокины и биомаркеры: образец венозной крови для измерения воспалительных цитокинов и биомаркеров будет получен медицинским работником один раз утром в день -7 (базовый образец 1), а затем два раза в день, начиная с дня 0, с исходным образцом № 2. собирают перед инокуляцией в День 0.
- Оценка физиологического ответа: участники выполнят пять 3-минутных тестов ходьбы по лестнице с постоянной скоростью (3-минутный CRSST). 3-минутный CRSST требует, чтобы участники шагали вверх и вниз по 20-сантиметровому шагу в темпе постоянного внешнего звукового сигнала. Участники выполнят все испытания со скоростью 30 шагов в минуту. Параметры сердца и дыхания будут собираться в состоянии покоя и во время каждого 3-минутного CRSST с использованием носимых устройств.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Quebec
-
Montréal, Quebec, Канада, H4A 3J1
- Centre for Innovative Medicine - McGill University Health Centre
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Мужчины или женщины в возрасте 18-59 лет
- Не получили вакцину против сезонного гриппа 2021–2022 гг.
- Не планирует получать другую вакцину в течение 14-дневного периода наблюдения.
Критерий исключения:
- ПЦР-подтвержденный VRTI при скрининге
- Любые инфекционные симптомы (лихорадка, кашель, ринорея, боль в горле, диарея, потеря обоняния или вкуса) в течение предыдущих 7 дней
- Любое хроническое заболевание;
- Ожирение (ИМТ>35 кг/м2);
- Любые лекарства, отпускаемые по рецепту, кроме оральных контрацептивов или обычных и стабильных доз препаратов;
- Противопоказания к LAIV
- Текущий курильщик или бывший курильщик со стажем курения более 20 пачек лет
- Рекреационное употребление наркотиков
- Самооценка истории злоупотребления психоактивными веществами
- Беременность или попытка забеременеть
- Синдром Гийена-Барре (СГБ) или эпизод, подобный СГБ, произошел в течение 6 недель после любой предшествующей вакцинации против гриппа.
- Иммунодефицит
- Люди с тяжелой астмой или обратившиеся за медицинской помощью хрипы за 7 дней до предполагаемой даты вакцинации.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Скрининг
- Распределение: Н/Д
- Интервенционная модель: Одногрупповое задание
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Другой: Внутрииндивидуальные изменения физиологических и деятельностных параметров
Участникам будет введен FluMist (живая ослабленная вакцина против гриппа), чтобы вызвать VRTI низкой степени (день 0). Участники будут контролироваться в течение 7 дней до и 7 дней после вакцинации с помощью опросников по симптомам, заборов крови, тестов на лестницу и мониторинга основных показателей жизнедеятельности с помощью носимых датчиков. Каждый участник будет служить своим собственным контролем, полагаясь на базовые измерения, полученные за 7-дневный период до прививки. |
Участники получат интраназальную вакцину FluMist, которая будет служить показателем вирусной инфекции дыхательных путей и вызывать легкий иммунный ответ.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Изменения частоты сердечных сокращений (в ударах в минуту)
Временное ограничение: 14 дней
|
Индивидуальные изменения частоты сердечных сокращений до и после введения живой аттенуированной вакцины против гриппа, измеренные носимыми датчиками.
|
14 дней
|
|
Изменения вариабельности сердечного ритма (в миллисекундах)
Временное ограничение: 14 дней
|
Индивидуальные изменения вариабельности сердечного ритма до и после введения живой аттенуированной противогриппозной вакцины, измеренные носимыми датчиками.
|
14 дней
|
|
Изменения частоты дыхания (количество вдохов в минуту)
Временное ограничение: 14 дней
|
Индивидуальные изменения частоты дыхания до и после введения живой аттенуированной вакцины против гриппа, измеренные носимыми датчиками.
|
14 дней
|
|
Изменения температуры кожи (в градусах Цельсия)
Временное ограничение: 14 дней
|
Индивидуальные изменения температуры кожи до и после введения живой аттенуированной вакцины против гриппа, измеренные носимыми датчиками.
|
14 дней
|
|
Изменения ускорения (метры/сек^2)
Временное ограничение: 14 дней
|
Индивидуальные изменения ускорения до и после введения живой аттенуированной вакцины против гриппа, измеренные носимыми датчиками.
|
14 дней
|
|
Изменения артериального давления (в мм рт.ст.)
Временное ограничение: 14 дней
|
Индивидуальные изменения артериального давления до и после введения живой аттенуированной вакцины против гриппа, измеренные носимыми датчиками.
|
14 дней
|
|
Изменения насыщения кислородом (SpO2 в %)
Временное ограничение: 14 дней
|
Индивидуальные изменения насыщения кислородом до и после введения живой аттенуированной вакцины против гриппа, измеренные носимыми датчиками.
|
14 дней
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Emily G McDonald, MD, McGill University Health Centre/Research Institute of the McGill University Health Centre
- Главный следователь: Dennis Jensen, PhD, McGill University
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Molinari NA, Ortega-Sanchez IR, Messonnier ML, Thompson WW, Wortley PM, Weintraub E, Bridges CB. The annual impact of seasonal influenza in the US: measuring disease burden and costs. Vaccine. 2007 Jun 28;25(27):5086-96. doi: 10.1016/j.vaccine.2007.03.046. Epub 2007 Apr 20.
- Radin JM, Wineinger NE, Topol EJ, Steinhubl SR. Harnessing wearable device data to improve state-level real-time surveillance of influenza-like illness in the USA: a population-based study. Lancet Digit Health. 2020 Feb;2(2):e85-e93. doi: 10.1016/S2589-7500(19)30222-5. Epub 2020 Jan 16.
- Menni C, Valdes AM, Freidin MB, Sudre CH, Nguyen LH, Drew DA, Ganesh S, Varsavsky T, Cardoso MJ, El-Sayed Moustafa JS, Visconti A, Hysi P, Bowyer RCE, Mangino M, Falchi M, Wolf J, Ourselin S, Chan AT, Steves CJ, Spector TD. Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19. Nat Med. 2020 Jul;26(7):1037-1040. doi: 10.1038/s41591-020-0916-2. Epub 2020 May 11.
- Schanzer DL, McGeer A, Morris K. Statistical estimates of respiratory admissions attributable to seasonal and pandemic influenza for Canada. Influenza Other Respir Viruses. 2013 Sep;7(5):799-808. doi: 10.1111/irv.12011. Epub 2012 Nov 5.
- Casadevall A, Pirofski LA. The damage-response framework of microbial pathogenesis. Nat Rev Microbiol. 2003 Oct;1(1):17-24. doi: 10.1038/nrmicro732.
- Yanes-Lane M, Winters N, Fregonese F, Bastos M, Perlman-Arrow S, Campbell JR, Menzies D. Proportion of asymptomatic infection among COVID-19 positive persons and their transmission potential: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2020 Nov 3;15(11):e0241536. doi: 10.1371/journal.pone.0241536. eCollection 2020.
- Watson J, Whiting PF, Brush JE. Interpreting a covid-19 test result. BMJ. 2020 May 12;369:m1808. doi: 10.1136/bmj.m1808. No abstract available.
- Li X, Dunn J, Salins D, Zhou G, Zhou W, Schussler-Fiorenza Rose SM, Perelman D, Colbert E, Runge R, Rego S, Sonecha R, Datta S, McLaughlin T, Snyder MP. Digital Health: Tracking Physiomes and Activity Using Wearable Biosensors Reveals Useful Health-Related Information. PLoS Biol. 2017 Jan 12;15(1):e2001402. doi: 10.1371/journal.pbio.2001402. eCollection 2017 Jan.
- Emery JC, Russell TW, Liu Y, Hellewell J, Pearson CA; CMMID COVID-19 Working Group; Knight GM, Eggo RM, Kucharski AJ, Funk S, Flasche S, Houben RM. The contribution of asymptomatic SARS-CoV-2 infections to transmission on the Diamond Princess cruise ship. Elife. 2020 Aug 24;9:e58699. doi: 10.7554/eLife.58699.
- Quer G, Radin JM, Gadaleta M, Baca-Motes K, Ariniello L, Ramos E, Kheterpal V, Topol EJ, Steinhubl SR. Wearable sensor data and self-reported symptoms for COVID-19 detection. Nat Med. 2021 Jan;27(1):73-77. doi: 10.1038/s41591-020-1123-x. Epub 2020 Oct 29.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 2022-7591
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .