- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05290792
Bruk av bærbare sensorer for tidlig påvisning og sporing av virale luftveisinfeksjoner (WE SENSE)
Bruk av bærbare sensorer for tidlig deteksjon og sporing av virale luftveisinfeksjoner: WE SENSE-studien
Virale luftveisinfeksjoner (VRTI) er blant de vanligste menneskelige sykdommene, og påvirker milliarder globalt. Det er et udekket behov for å identifisere nye måter å oppdage, behandle og forhindre spredning på. Nye bærbare enheter kan dekke dette behovet ved å bruke spesielle biosensorer som bæres av pasienter.
Dette er et enkelt senter, kontrollert, før og etter, langsgående, klinisk studie. Deltakerne vil motta FluMist, en levende svekket influensavaksine, som vil fungere som en proxy for en viral luftveisinfeksjon og skape en svært liten respons på immunsystemet. Vitale tegn og aktivitetsnivåer vil bli overvåket kontinuerlig med brukbare biosensorer i 7 dager før og 7 dager etter, sammen med symptomsporing og blodprøver for å måle immunresponser. Algoritmer for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) vil bli brukt til å analysere dataene.
AI og ML vil identifisere subtile endringer i vitale tegn og aktivitetsnivåer fra immunresponsen mot luftveisvirus. Disse dataene vil bidra til å utvikle fremtidige metoder for å løse viktige folkehelsespørsmål knyttet til påvisning, inneslutning og håndtering av respiratorisk virus.
Hensikten med denne studien er å undersøke om bærbare sensorer kan oppdage, spore fremgang og utvinning fra viral luftveisinfeksjon.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
For tiden er det ingen verktøy for kontinuerlig å vurdere den objektive kroppens respons på luftveisvirusinfeksjon i sanntid. Et individs inflammatoriske respons på infeksjon måles først og fremst ved tilstedeværelsen av symptomer. For eksempel kan avhengighet av tilstedeværelsen av feber som et følsomt tegn på virusinfeksjon, selv om det er objektivt og målbart, gå glipp av minst 50 % av symptomatiske tilfeller av influensasykdom. Feber er heller ikke et tilstrekkelig tegn på infeksjon i studier av SARS-CoV-2. En tilleggsteknologi for å koble sammen med den nåværende kontaktsporings-, test- og inneholdestrategien kan bli en kritisk folkehelsebegrensningsstrategi for VRTIer. Bevis tyder på at bruk av bærbar biosensorteknologi kan gjøre det mulig for forskere og helsepersonell å oppdage inflammatoriske responser. Derfor kan de hjelpe til med medisinsk diagnose i den tidlige fasen av sykdomsutviklingen - selv før debut av kliniske symptomer.
I denne studien tar etterforskerne sikte på å utnytte FLUMIST, en intranasal levende svekket influensavaksine (LAIV), for å skape en svært liten respons fra immunsystemet. FLUMIST er en av vaksinene anbefalt av National Advisory Committee on Immunization (NACI), blant andre vaksiner for denne influensasesongen. Den vil bli brukt som et testcase, som representerer kroppens respons på en mindre virusinfeksjon (som forkjølelse). I tillegg vil de tilhørende endringene i vitale tegn (for eksempel endringer i hjertefrekvens), aktivitetsnivå, symptomer og inflammatoriske/immune markører overvåkes. Subtile endringsmønstre kan bare oppdages ved bruk av kunstig intelligens (AI). Bruk av AI og maskinlæring (ML) på dataene til de bærbare enhetene kan tillate fremtidig tidlig oppdagelse av VRTI, sammen med kontinuerlig sporing av fremdrift, gjenoppretting eller forringelse.
Studieplan:
Pasientdeltakelse i dette forskningsprosjektet vil vare i 2 uker og vil omfatte 14 besøk. Hvert besøk vil vare i opptil 60 minutter. I løpet av denne 14-dagers oppfølgingsperioden vil deltakerne bli pålagt å bruke 3 overvåkingssystemer for vitale tegn (skjorte, klokke og en ring) og rapportere to ganger daglig om deres velvære/symptomer og om deres alkohol/koffein/narkotikaforbruk.
Vurderinger:
-VRTI-deteksjon: For å utelukke asymptomatisk VRTI under baseline (pre-LAIV)-perioden, vil en nasofaryngeal 21-multipleks polymerasekjedereaksjon (PCR)-test, som inkluderer influensa, SARS-CoV-2 og andre luftveisvirus, bli utført kl. screening. For de kvalifiserte deltakerne som deltar i studien, vil baselinevurderinger starte morgenen dag -7 og utføres 7 dager før inokulering (dager -7 til 0), som vil finne sted morgenen dag 0.
-Symptomvurdering: Følgende symptomer vil bli vurdert gjennom en app-basert undersøkelse sendt til deltakerne to ganger daglig i løpet av den 14-dagers observasjonsperioden: neseutslipp; neseobstruksjon; nysing; hodepine; sår hals; ubehag; muskel smerter; hoste; kjølighet; redusert appetitt; mageknip; oppkast; diaré; kortpustethet; og hvesing. Symptomets alvorlighetsgrad vil bli gradert som 0 (fraværende) til 7 (alvorlig).
-Bærbare overvåkingssystemer for vitale tegn: Tre smarte bærbare plattformer vil bli brukt for kontinuerlig overvåking av fysiologiske og aktivitetsparametre ved bruk av biosensorer: Oura ring (Oura Oy, Finland); Biobeat-klokke (Biobeat Technologies LTD, Israel); og Astroskin-skjorte (fra Hexoskin, Canada).
-Inflammatoriske cytokiner og biomarkører: En venøs blodprøve for måling av inflammatoriske cytokiner og biomarkører vil bli tatt av helsepersonell en gang om morgenen dag -7 (grunnlinjeprøve 1) og deretter to ganger daglig fra dag 0, med baselinjeprøve #2 samlet før inokulering på dag 0.
-Fysiologisk responsvurdering: Deltakerne vil gjennomføre fem, 3-minutters konstant-rate trappetrinn (3-min CRSST). 3-minutters CRSST krever at deltakerne går opp og ned et trinn på 20 cm i takt med et konstant eksternt lydsignal. Deltakerne vil fullføre alle forsøk med en trinnhastighet på 30 trinn/min. Hjerte- og respirasjonsparametere vil bli samlet inn i hvile og i løpet av hver 3-minutters CRSST ved bruk av de bærbare enhetene.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Quebec
-
Montréal, Quebec, Canada, H4A 3J1
- Centre for Innovative Medicine - McGill University Health Centre
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Menn eller kvinner i alderen 18-59 år
- Fikk ikke sesonginfluensavaksine 2021-2022
- Planlegger ikke å få en ny vaksine i løpet av den 14-dagers observasjonsperioden.
Ekskluderingskriterier:
- PCR-bekreftet VRTI ved screening
- Eventuelle smittsomme symptomer (feber, hoste, rhinoré, sår hals, diaré, tap av lukt eller smak) i løpet av de siste 7 dagene
- Enhver kronisk medisinsk tilstand;
- Fedme (BMI>35 kg/m2);
- Ethvert reseptbelagt medikament annet enn p-piller eller rutinemessige og stabile dosemedisiner;
- Kontraindikasjon mot LAIV
- Nåværende røyker eller eks-røyker med >20 pakkeår med røyking
- Fritidsbruk av rusmidler
- Selvrapportert historie med rusmisbruk
- Gravid eller forsøker å bli gravid
- Guillain-Barré syndrom (GBS) eller BGS-lignende episode har oppstått innen 6 uker etter tidligere influensavaksine
- Immunkompromittert
- Personer med alvorlig astma eller medisinsk tilstede hvesing i de 7 dagene før den foreslåtte vaksinasjonsdatoen.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Screening
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
Annen: Intra-individuelle endringer av fysiologiske og aktivitetsparametre
Deltakerne vil få FluMist (levende svekket influensavaksine) for å indusere en lavgradig VRTI (dag 0). Deltakerne vil bli overvåket 7 dager før og 7 dager etter vaksinasjon via symptomspørreskjemaer, blodprøver, trappetester og overvåking av vitale tegn fra bærbare sensorer. Hver deltaker vil tjene som sin egen kontroll, basert på grunnlinjemålingene oppnådd i løpet av 7-dagersperioden før inokulering. |
Deltakerne vil motta den intranasale FluMist-vaksinen som vil tjene som en proxy for en viral luftveisinfeksjon og utløse en mild immunrespons.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Endringer i hjertefrekvens (i slag per minutt)
Tidsramme: 14 dager
|
Intra-individuelle endringer i hjertefrekvens før og etter mottak av den levende svekkede influensavaksinen målt med bærbare sensorer.
|
14 dager
|
Endringer i hjertefrekvensvariasjoner (i millisekunder)
Tidsramme: 14 dager
|
Intra-individuelle endringer i hjertefrekvensvariabilitet før og etter mottak av den levende svekkede influensavaksinen målt ved brukbare sensorer.
|
14 dager
|
Endringer i respirasjonsfrekvens (i pust per minutt)
Tidsramme: 14 dager
|
Intra-individuelle endringer i respirasjonsfrekvens før og etter mottak av den levende svekkede influensavaksinen målt med bærbare sensorer.
|
14 dager
|
Endringer i hudtemperatur (i grader Celsius)
Tidsramme: 14 dager
|
Intraindividuelle endringer i hudtemperatur før og etter mottak av den levende svekkede influensavaksinen målt med bærbare sensorer.
|
14 dager
|
Endringer i akselerasjon (meter/sekund^2)
Tidsramme: 14 dager
|
Intra-individuelle endringer i akselerasjon før og etter mottak av den levende svekkede influensavaksinen målt med bærbare sensorer.
|
14 dager
|
Endringer i blodtrykk (i mmHg)
Tidsramme: 14 dager
|
Intra-individuelle endringer i blodtrykk før og etter mottak av den levende svekkede influensavaksinen målt med bærbare sensorer.
|
14 dager
|
Endringer i oksygenmetning (SpO2 i %)
Tidsramme: 14 dager
|
Intra-individuelle endringer i oksygenmetning før og etter mottak av den levende svekkede influensavaksinen målt med bærbare sensorer.
|
14 dager
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Emily G McDonald, MD, McGill University Health Centre/Research Institute of the McGill University Health Centre
- Hovedetterforsker: Dennis Jensen, PhD, McGill University
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Molinari NA, Ortega-Sanchez IR, Messonnier ML, Thompson WW, Wortley PM, Weintraub E, Bridges CB. The annual impact of seasonal influenza in the US: measuring disease burden and costs. Vaccine. 2007 Jun 28;25(27):5086-96. doi: 10.1016/j.vaccine.2007.03.046. Epub 2007 Apr 20.
- Radin JM, Wineinger NE, Topol EJ, Steinhubl SR. Harnessing wearable device data to improve state-level real-time surveillance of influenza-like illness in the USA: a population-based study. Lancet Digit Health. 2020 Feb;2(2):e85-e93. doi: 10.1016/S2589-7500(19)30222-5. Epub 2020 Jan 16.
- Menni C, Valdes AM, Freidin MB, Sudre CH, Nguyen LH, Drew DA, Ganesh S, Varsavsky T, Cardoso MJ, El-Sayed Moustafa JS, Visconti A, Hysi P, Bowyer RCE, Mangino M, Falchi M, Wolf J, Ourselin S, Chan AT, Steves CJ, Spector TD. Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19. Nat Med. 2020 Jul;26(7):1037-1040. doi: 10.1038/s41591-020-0916-2. Epub 2020 May 11.
- Schanzer DL, McGeer A, Morris K. Statistical estimates of respiratory admissions attributable to seasonal and pandemic influenza for Canada. Influenza Other Respir Viruses. 2013 Sep;7(5):799-808. doi: 10.1111/irv.12011. Epub 2012 Nov 5.
- Casadevall A, Pirofski LA. The damage-response framework of microbial pathogenesis. Nat Rev Microbiol. 2003 Oct;1(1):17-24. doi: 10.1038/nrmicro732.
- Yanes-Lane M, Winters N, Fregonese F, Bastos M, Perlman-Arrow S, Campbell JR, Menzies D. Proportion of asymptomatic infection among COVID-19 positive persons and their transmission potential: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2020 Nov 3;15(11):e0241536. doi: 10.1371/journal.pone.0241536. eCollection 2020.
- Watson J, Whiting PF, Brush JE. Interpreting a covid-19 test result. BMJ. 2020 May 12;369:m1808. doi: 10.1136/bmj.m1808. No abstract available.
- Li X, Dunn J, Salins D, Zhou G, Zhou W, Schussler-Fiorenza Rose SM, Perelman D, Colbert E, Runge R, Rego S, Sonecha R, Datta S, McLaughlin T, Snyder MP. Digital Health: Tracking Physiomes and Activity Using Wearable Biosensors Reveals Useful Health-Related Information. PLoS Biol. 2017 Jan 12;15(1):e2001402. doi: 10.1371/journal.pbio.2001402. eCollection 2017 Jan.
- Emery JC, Russell TW, Liu Y, Hellewell J, Pearson CA; CMMID COVID-19 Working Group; Knight GM, Eggo RM, Kucharski AJ, Funk S, Flasche S, Houben RM. The contribution of asymptomatic SARS-CoV-2 infections to transmission on the Diamond Princess cruise ship. Elife. 2020 Aug 24;9:e58699. doi: 10.7554/eLife.58699.
- Quer G, Radin JM, Gadaleta M, Baca-Motes K, Ariniello L, Ramos E, Kheterpal V, Topol EJ, Steinhubl SR. Wearable sensor data and self-reported symptoms for COVID-19 detection. Nat Med. 2021 Jan;27(1):73-77. doi: 10.1038/s41591-020-1123-x. Epub 2020 Oct 29.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 2022-7591
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .