Разработать модель прогнозирования риска для заболеваний, вызванных эфирами фталевой кислоты
26 мая 2023 г. обновлено: Pei-Hung Liao, National Taipei University of Nursing and Health Sciences
Использование алгоритмов машинного обучения для разработки модели прогнозирования риска заболеваний, вызванных эфирами фталевой кислоты, и предложения по улучшению оценки сестринского дела
В этом предварительном исследовании были собраны основные демографические и лабораторные данные Тайваньского биобанка с использованием алгоритмов искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных для выявления корреляций между эфирами фталевой кислоты [ди(2-этилгексил)фталат, DEHP], образом жизни и болезнями.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Условия
Подробное описание
Это исследование было разработано как поисковое исследование.
Институциональный наблюдательный совет и Тайваньский биобанк одобрили исследование до его проведения (номер разрешения: TWBR11007-06).
Набор данных включал информацию от участников в возрасте от 30 до 70 лет, которые прошли тестирование на ПНЭ в период с 2016 по 2022 год (1337 случаев).
Набор данных включает (1) ответы на вопросы анкеты, такие как основная личная информация, индивидуальное поведение в отношении здоровья и проблемы со здоровьем у женщин; (2) результаты физического осмотра, такие как индекс массы тела (ИМТ), процентное содержание телесного жира, окружность талии, окружность бедер, соотношение талии и бедер, артериальное давление, частота сердечных сокращений, функция легких и минеральная плотность костей; (3) результаты анализов крови и мочи по результатам анализов крови, серологических тестов, функциональных тестов гепатобилиарной системы, функциональных тестов почек и анализа мочи; и (4) данные о содержании ПАЭ в моче.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
1136
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
-
Taipei, Тайвань
- Cheng Hsin General Hospital
-
Taipei, Тайвань
- National Taipei university of nursing and health science
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Да
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
В исследовании приняли участие 1337 человек, средний возраст которых составил 48,98 года.
Субъектов мужского пола (51,8%) было больше, чем женского.
Кроме того, 75,1% испытуемых состояли в браке, 9,4% имели пристрастие к алкоголю, 57,4% не занимались спортом регулярно, 15,3% работали в обрабатывающей промышленности, 47,4% имели избыточный вес по ИМТ, 45,2% имели процентное содержание жира в организме выше нормы. , а 16,8% имели плотность кости ниже 2,5.
В таблице 1 представлены результаты анализа.
Описание
включение:
- Целевыми объектами исследования являются лица в возрасте от 30 до 70 лет.
- которые были проверены на ПАЭ с 1 января 2016 г. по 31 декабря 2020 г.
исключение:
1которые не были проверены на наличие пластификаторов
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Анализ оценки риска заболеваний и ПНЭ
Временное ограничение: 2022
|
(1) ответы на вопросы анкеты, такие как основная личная информация, индивидуальное поведение в отношении здоровья и проблемы со здоровьем у женщин; (2) результаты физического осмотра, такие как индекс массы тела (ИМТ), процентное содержание телесного жира, окружность талии, окружность бедер, соотношение талии и бедер, артериальное давление, частота сердечных сокращений, функция легких и минеральная плотность костей; (3) результаты анализов крови и мочи по результатам анализов крови, серологических тестов, функциональных тестов гепатобилиарной системы, функциональных тестов почек и анализа мочи; 4) данные о содержании ПАЭ в моче.
|
2022
|
|
Модель прогнозирования искусственного интеллекта для заболеваний и PAE
Временное ограничение: 2022
|
применить машинное обучение для установления корреляции между гормоном окружающей среды PAE и высоким риском заболевания и предложить элементы оценки для сестринского вмешательства.
|
2022
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
1 января 2021 г.
Первичное завершение (Действительный)
31 декабря 2022 г.
Завершение исследования (Действительный)
31 декабря 2022 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
19 мая 2023 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
26 мая 2023 г.
Первый опубликованный (Действительный)
7 июня 2023 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
7 июня 2023 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
26 мая 2023 г.
Последняя проверка
1 мая 2023 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Другие идентификационные номера исследования
- (862)110-08
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .