Глубокое обучение классификации рентгенограмм кишечной непроходимости

Введение: Точная маркировка места обструкции на рентгенограмме брюшной полости в вертикальном положении является сложной задачей. Отсутствие достоверной информации приводит к снижению производительности моделей обучения с учителем. Чтобы решить эту проблему, предлагается самостоятельное обучение (SSL) для классификации нормальных рентгенограмм, непроходимости тонкой кишки (SBO) и непроходимости толстой кишки (LBO) с использованием нескольких подтвержденных образцов.

Методы: Небольшое количество подтвержденных и большое количество немаркированных рентгенограмм были классифицированы на основе достоверных данных. Модель SSL сначала была обучена на немаркированных рентгенограммах, а затем доработана на подтвержденных рентгенограммах. ResNet50 и VGG16 использовались для встроенных базовых кодировщиков, веса и параметры которых корректировались в процессе обучения. Кроме того, он был протестирован на независимом наборе данных в сравнении с моделями обучения с учителем и переводчиками-людьми. Наконец, t-SNE и Grad-CAM были использованы для визуализации интерпретации модели.