- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06321614
Hluboké učení při klasifikaci rentgenových snímků střevní obstrukce
Samokontrolované učení pro klasifikaci střevní obstrukce na rentgenu vzpřímeného břicha
Pozadí: Přesné označení místa obstrukce na vzpřímeném rentgenovém snímku břicha je náročný úkol. Nedostatek základní pravdy vede ke špatnému výkonu na modelech učení pod dohledem. K vyřešení tohoto problému se navrhuje self-supervised learning (SSL) pro klasifikaci normálních rentgenových snímků obstrukce tenkého střeva (SBO) a obstrukce tlustého střeva (LBO) pomocí několika potvrzených vzorků.
Metody: Několik potvrzených a velké množství neoznačených rentgenových snímků bylo kategorizováno na základě základní pravdy. SSL model byl nejprve natrénován na neoznačených rentgenových snímcích a poté doladěn na potvrzených rentgenových snímcích. ResNet50 a VGG16 byly použity pro vestavěné základní kodéry, jejichž váhy a parametry byly upravovány během tréninkového procesu. Kromě toho byl testován na nezávislém datovém souboru ve srovnání s modely učení pod dohledem a lidskými tlumočníky. Nakonec byly t-SNE a Grad-CAM použity k vizualizaci interpretace modelu.
Přehled studie
Postavení
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Jiangsu
-
Suzhou, Jiangsu, Čína, 215006
- TheFirst Affiliated Hospital of Soochow University
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Nemocniční zobrazovací systém hledal v letech 2022 až 2024 prosté filmy ve stoje břicha diagnostikované jako střevní obstrukce nebo normální
- Ve věku 18 až 80 let
- Hlavní stížností byly gastrointestinální příznaky
Kritéria vyloučení:
- Rušení obrazu, neostrý výkon, obtížné rozlišení
- Hlavní stížností byly negastrointestinální příznaky
- Radiografie dekubitů vleže, na břiše nebo laterálně
- Paralytická obstrukce, obstrukce uzavřené smyčky a spol
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
pacientů s normálními rentgenovými snímky břicha
pacientů s normálními rentgenovými snímky břicha, které byly potvrzeny dodatečnými zobrazovacími vyšetřeními a klinickými údaji.
Zobrazovací vyšetření zahrnovala CT, magnetickou rezonanci (MRI) a kolonoskopii v následujících 72 hodinách, zatímco klinická data zahrnovala aktuální informace o přijetí do nemocnice a záznamy o chirurgických operacích.
|
|
rentgenové snímky pacientů s obstrukcí tenkého střeva
pacientů s obstrukcí tenkého střeva na rentgenových snímcích, které byly potvrzeny dodatečnými zobrazovacími vyšetřeními a klinickými údaji.
Zobrazovací vyšetření zahrnovala CT, magnetickou rezonanci (MRI) a kolonoskopii v následujících 72 hodinách, zatímco klinická data zahrnovala aktuální informace o přijetí do nemocnice a záznamy o chirurgických operacích.
Pokud jde o lokalizaci, obstrukce tenkého střeva (SBO) zahrnuje duodenum, jejunum a ileum
|
|
rentgenové snímky pacientů s obstrukcí tlustého střeva
pacientů s obstrukcí tlustého střeva na rentgenových snímcích, které byly potvrzeny dodatečnými zobrazovacími vyšetřeními a klinickými údaji.
Zobrazovací vyšetření zahrnovala CT, magnetickou rezonanci (MRI) a kolonoskopii v následujících 72 hodinách, zatímco klinická data zahrnovala aktuální informace o přijetí do nemocnice a záznamy o chirurgických operacích.
Pokud jde o lokalizaci, obstrukce tlustého střeva (SBO) zahrnuje slepé střevo, tlusté střevo a konečník.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Diagnostický a klasifikační výkon
Časové okno: 1 týden
|
Přesnost, vyvolání, přesnost, skóre F1 a matice zmatků
|
1 týden
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Vizualizovaná interpretace samokontrolovaného modelu
Časové okno: 1 týden
|
Grad-CAM a t-SNE k vizualizaci interpretace modelu SSL
|
1 týden
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Ředitel studie: Rui Li, MD, The First Affiliated Hospital of Soochow University
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Markogiannakis H, Messaris E, Dardamanis D, Pararas N, Tzertzemelis D, Giannopoulos P, Larentzakis A, Lagoudianakis E, Manouras A, Bramis I. Acute mechanical bowel obstruction: clinical presentation, etiology, management and outcome. World J Gastroenterol. 2007 Jan 21;13(3):432-7. doi: 10.3748/wjg.v13.i3.432.
- Cheng PM, Tran KN, Whang G, Tejura TK. Refining Convolutional Neural Network Detection of Small-Bowel Obstruction in Conventional Radiography. AJR Am J Roentgenol. 2019 Feb;212(2):342-350. doi: 10.2214/AJR.18.20362. Epub 2018 Nov 26.
- Kim DH, Wit H, Thurston M, Long M, Maskell GF, Strugnell MJ, Shetty D, Smith IM, Hollings NP. An artificial intelligence deep learning model for identification of small bowel obstruction on plain abdominal radiographs. Br J Radiol. 2021 Jun 1;94(1122):20201407. doi: 10.1259/bjr.20201407. Epub 2021 Apr 27.
- Frager D. Intestinal obstruction role of CT. Gastroenterol Clin North Am. 2002 Sep;31(3):777-99. doi: 10.1016/s0889-8553(02)00026-2.
- Cappell MS, Batke M. Mechanical obstruction of the small bowel and colon. Med Clin North Am. 2008 May;92(3):575-97, viii. doi: 10.1016/j.mcna.2008.01.003.
- ten Broek RP, Strik C, Issa Y, Bleichrodt RP, van Goor H. Adhesiolysis-related morbidity in abdominal surgery. Ann Surg. 2013 Jul;258(1):98-106. doi: 10.1097/SLA.0b013e31826f4969.
- Vanderbecq Q, Ardon R, De Reviers A, Ruppli C, Dallongeville A, Boulay-Coletta I, D'Assignies G, Zins M. Adhesion-related small bowel obstruction: deep learning for automatic transition-zone detection by CT. Insights Imaging. 2022 Jan 24;13(1):13. doi: 10.1186/s13244-021-01150-y.
- Chen Y, Mancini M, Zhu X, Akata Z. Semi-Supervised and Unsupervised Deep Visual Learning: A Survey. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2024 Mar;46(3):1327-1347. doi: 10.1109/TPAMI.2022.3201576. Epub 2024 Feb 6.
- Li G, Togo R, Ogawa T, Haseyama M. Self-supervised learning for gastritis detection with gastric X-ray images. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2023 Oct;18(10):1841-1848. doi: 10.1007/s11548-023-02891-5. Epub 2023 Apr 11.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 2022098
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Polyp tlustého střeva
-
Northwestern UniversityUniversity of Wisconsin, StoutDokončenoPerception of Skin of Color Clinics u AfroameričanůSpojené státy
-
Sisli Hamidiye Etfal Training and Research HospitalDokončeno
-
Research Unit Of General Practice, CopenhagenUniversity of Copenhagen; Region Capital Denmark; The Copenhagen General Practice... a další spolupracovníciDokončeno
-
Indiana UniversityNáborPoint of Care ultrazvuk (POCUS)Spojené státy
-
Incyte CorporationDostupnýSTAT1 Gain-of-Function Disease
-
Imperial College LondonDokončenoProof Of Concept StudieSpojené království
-
Asociacion Española Primera en SaludIntensive Care Unit Pasteur HospitalDokončenoPoint of Care ultrazvukUruguay
-
Aga Khan UniversityThe Hospital for Sick Children; Grand Challenges CanadaNeznámýPoint of Care ultrazvukPákistán
-
Research Unit Of General Practice, CopenhagenUniversity of Copenhagen; Region Capital Denmark; The Copenhagen General Practice... a další spolupracovníciDokončeno
-
University of ManitobaDokončenoPolypy | Colonický polyp | Polyp tlustého střeva | Kolorektální rakovina | Polyp tlustého střeva | Rektální polyp | Polyp rektálníKanada