- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06321614
Apprendimento profondo nella classificazione delle radiografie dell'ostruzione intestinale
Apprendimento autocontrollato per la classificazione dell'ostruzione intestinale sulla radiografia addominale verticale
Background: l'identificazione accurata del sito di ostruzione sulla radiografia addominale in posizione verticale è un compito impegnativo. La mancanza di verità di base porta a scarse prestazioni sui modelli di apprendimento supervisionato. Per affrontare questo problema, si propone l'apprendimento auto-supervisionato (SSL) per classificare le radiografie normali, di ostruzione dell'intestino tenue (SBO) e di ostruzione dell'intestino crasso (LBO) utilizzando alcuni campioni confermati.
Metodi: un numero limitato di radiografie confermate e un gran numero di radiografie non etichettate sono state classificate in base alla verità. Il modello SSL è stato inizialmente addestrato sulle radiografie senza etichetta e poi messo a punto sulle radiografie confermate. ResNet50 e VGG16 sono stati utilizzati per gli encoder di base integrati, i cui pesi e parametri sono stati regolati durante il processo di addestramento. Inoltre, è stato testato su un set di dati indipendente, confrontato con modelli di apprendimento supervisionato e interpreti umani. Infine, t-SNE e Grad-CAM sono stati utilizzati per visualizzare l'interpretazione del modello.
Panoramica dello studio
Stato
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Jiangsu
-
Suzhou, Jiangsu, Cina, 215006
- TheFirst Affiliated Hospital of Soochow University
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Il sistema di imaging ospedaliero ha cercato radiografie addominali semplici diagnosticate come ostruzione intestinale o normali tra il 2022 e il 2024
- Età compresa tra 18 e 80 anni
- La lamentela principale riguardava i sintomi gastrointestinali
Criteri di esclusione:
- Interferenza dell'immagine, prestazioni sfocate, difficile da distinguere
- I sintomi non gastrointestinali erano il disturbo principale
- Radiografia del decubito supino, prono o laterale
- Ostruzione paralitica, ostruzione ad anello chiuso, et al
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
|---|
|
pazienti con radiografie addominali normali
pazienti con radiografie addominali normali, confermate da ulteriori esami di imaging e dati clinici.
Gli esami di imaging comprendevano TC, risonanza magnetica (MRI) e colonscopia nelle successive 72 ore, mentre i dati clinici includevano informazioni sui recenti ricoveri ospedalieri e note sulle operazioni chirurgiche.
|
|
pazienti con radiografie di ostruzione del piccolo intestino
pazienti con radiografie di ostruzione dell'intestino tenue, confermate da esami di imaging aggiuntivi e dati clinici.
Gli esami di imaging comprendevano TC, risonanza magnetica (MRI) e colonscopia nelle successive 72 ore, mentre i dati clinici includevano informazioni sui recenti ricoveri ospedalieri e note sulle operazioni chirurgiche.
In termini di localizzazione, l’ostruzione del piccolo intestino (SBO) coinvolge il duodeno, il digiuno e l’ileo
|
|
pazienti con radiografie di ostruzione del grosso intestino
pazienti con radiografie di ostruzione dell'intestino crasso, confermate da esami di imaging aggiuntivi e dati clinici.
Gli esami di imaging comprendevano TC, risonanza magnetica (MRI) e colonscopia nelle successive 72 ore, mentre i dati clinici includevano informazioni sui recenti ricoveri ospedalieri e note sulle operazioni chirurgiche.
In termini di localizzazione, l’ostruzione dell’intestino crasso (SBO) coinvolge il cieco, il colon e il retto.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Prestazioni diagnostiche e di classificazione
Lasso di tempo: 1 settimana
|
Accuratezza, richiamo, precisione, punteggio F1 e matrice di confusione
|
1 settimana
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Interpretazione visualizzata del modello autosupervisionato
Lasso di tempo: 1 settimana
|
Grad-CAM e t-SNE per visualizzare l'interpretazione del modello SSL
|
1 settimana
|
Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Direttore dello studio: Rui Li, MD, The First Affiliated Hospital of Soochow University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Markogiannakis H, Messaris E, Dardamanis D, Pararas N, Tzertzemelis D, Giannopoulos P, Larentzakis A, Lagoudianakis E, Manouras A, Bramis I. Acute mechanical bowel obstruction: clinical presentation, etiology, management and outcome. World J Gastroenterol. 2007 Jan 21;13(3):432-7. doi: 10.3748/wjg.v13.i3.432.
- Cheng PM, Tran KN, Whang G, Tejura TK. Refining Convolutional Neural Network Detection of Small-Bowel Obstruction in Conventional Radiography. AJR Am J Roentgenol. 2019 Feb;212(2):342-350. doi: 10.2214/AJR.18.20362. Epub 2018 Nov 26.
- Kim DH, Wit H, Thurston M, Long M, Maskell GF, Strugnell MJ, Shetty D, Smith IM, Hollings NP. An artificial intelligence deep learning model for identification of small bowel obstruction on plain abdominal radiographs. Br J Radiol. 2021 Jun 1;94(1122):20201407. doi: 10.1259/bjr.20201407. Epub 2021 Apr 27.
- Frager D. Intestinal obstruction role of CT. Gastroenterol Clin North Am. 2002 Sep;31(3):777-99. doi: 10.1016/s0889-8553(02)00026-2.
- Cappell MS, Batke M. Mechanical obstruction of the small bowel and colon. Med Clin North Am. 2008 May;92(3):575-97, viii. doi: 10.1016/j.mcna.2008.01.003.
- ten Broek RP, Strik C, Issa Y, Bleichrodt RP, van Goor H. Adhesiolysis-related morbidity in abdominal surgery. Ann Surg. 2013 Jul;258(1):98-106. doi: 10.1097/SLA.0b013e31826f4969.
- Vanderbecq Q, Ardon R, De Reviers A, Ruppli C, Dallongeville A, Boulay-Coletta I, D'Assignies G, Zins M. Adhesion-related small bowel obstruction: deep learning for automatic transition-zone detection by CT. Insights Imaging. 2022 Jan 24;13(1):13. doi: 10.1186/s13244-021-01150-y.
- Chen Y, Mancini M, Zhu X, Akata Z. Semi-Supervised and Unsupervised Deep Visual Learning: A Survey. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 2024 Mar;46(3):1327-1347. doi: 10.1109/TPAMI.2022.3201576. Epub 2024 Feb 6.
- Li G, Togo R, Ogawa T, Haseyama M. Self-supervised learning for gastritis detection with gastric X-ray images. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2023 Oct;18(10):1841-1848. doi: 10.1007/s11548-023-02891-5. Epub 2023 Apr 11.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2022098
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
Prove cliniche su Polipo del colon
-
Ewha Womans UniversityCompletatoEquilibrio posturale | Focus of Study is Effects of Neuromuscular Training | PilatesCorea del Sud
-
National Taiwan University HospitalNon ancora reclutamento
-
Research Unit Of General Practice, CopenhagenUniversity of Copenhagen; Region Capital Denmark; The Copenhagen General Practice... e altri collaboratoriCompletato
-
Indiana UniversityReclutamentoEcografia Point of Care (POCUS)Stati Uniti
-
Kirsehir Ahi Evran UniversitesiReclutamentoFocus of AttentionTurchia (Türkiye)
-
University Health Network, TorontoNon ancora reclutamento
-
National Taiwan University HospitalCompletatoEcografia Point-of-careTaiwan
-
Asociacion Española Primera en SaludIntensive Care Unit Pasteur HospitalCompletatoEcografia Point of CareUruguay
-
Aga Khan UniversityThe Hospital for Sick Children; Grand Challenges CanadaSconosciuto
-
Aalborg UniversityThe General Practice Foundation in Denmark (grant number A3495); The Novo Nordisk... e altri collaboratoriCompletato