Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Artificial Intelligence-SARS-CoV-2 (Covid-19) Riskutvärdering (AI-SCoRE)

29 april 2025 uppdaterad av: Antonio Esposito, IRCCS San Raffaele

Artificiell intelligens-SARS-CoV-2 riskutvärdering

Hanteringen av covid-19-patienter på överväldigat sjukhus som står inför pandemin är en klinisk utmaning.

Förbättringen av beslutsfattandet kan möjliggöra en bättre fördelning av tillgängliga resurser och en bättre behandling av patienter med högre risk.

Bröst CT har antagits i stor utsträckning för diagnos av covid-19. Flera erfarenheter dokumenterade förmågan hos artificiell intelligens att förbättra och fästa covid-19 lunginflammationsdetektering, främst med röntgenstråle.

Syftet med den aktuella studien var att utveckla och validera en konstgjord intelligensmetod som integrerar kliniska och avbildningsdata (automatiskt extraherad genom antagandet av dedikerade neurala nätverk) för skapandet av en molnplattform som kan utföra automatisk patienter riskstratifiering. Ett sådant tillvägagångssätt kan användas för triage av covid-19-patienter på akutmottagningen, i syfte att förbättra beslutsfattande och fördelning av resurser under hälsoeffekter.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

2000

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

      • Milano, Italien, 20132
        • IRCCS San Raffaele

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 100 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter med bekräftad SARS-CoV-2-infektion med RT-PCR som utförde Non Contrast Chest CT-skanning inom 72 timmar efter antagningen till akutmottagningen

Beskrivning

Inkluderingskriterier:

  • Bekräftad SARS-COV-2-infektion med RT-PCR
  • Non Contrast Chest CT -skanning utförd inom 72 timmar efter inträde till akutmottagningen

Uteslutningskriterier:

  • Ålder <18 ys

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Covid-19 första vågpatienter
1700 patienter registrerade retrospektivt på 15 italienska sjukhus från 16/2/2020 till 29/4/2020.
Covid-19 andra vågpatienter
300 patienter inskrivna prospektivt på IRCCS San Raffaele Hospital 19/10/2020 till 31/12/2020.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
Träning, testning och validering av en AI-plattform för att förutsäga italienska första vågen Covid-19-patienter prognos.
Tidsram: 9 månader
9 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
Validering av den utvecklade AI-plattformen på italiensk andra våg av covid-19-patienter
Tidsram: 3 månader
3 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Samarbetspartners

Utredare

  • Huvudutredare: Antonio Esposito, MD, IRCCS San Raffaele

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

16 februari 2020

Primärt slutförande (Faktisk)

30 september 2020

Avslutad studie (Faktisk)

30 juni 2021

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

6 april 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

6 april 2021

Första postat (Faktisk)

8 april 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

1 maj 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

29 april 2025

Senast verifierad

1 april 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • AI-SCoRE

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .