Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

MR-texturanalys vid låggradig gliom

15 februari 2021 uppdaterad av: Centre Hospitalier Universitaire de Nice

Texturanalys i låggradig gliom på preoperativa MRI-undersökningar för att bestämma molekylär status: en retrospektiv studie

WHO-klassificeringen av låggradiga gliom bygger nu på tumörmolekylära mönster, särskilt på IDH-mutation och 1p/19q co-deletionsstatus. Texturanalys på medicinsk bildbehandling studeras inom flera områden och kan ge hjälp till patienter med hjärntumör på grund av möjliga komplikationer av hjärnbiopsi. Syftet med denna studie är att avgöra om specifik textursignatur på MR-avbildning kan hittas för låggradiga gliom. Utredarna inkluderade patienter med LGG diagnostiserade vid CHU i Nice abd vars första MRT var tillgänglig på PACS av CHU. Texturdata extraheras genom tumörkonturering och specifik logiciel (LifeX) och histopatologiska data utvärderas för varje patient. Sedan analyserar utredarna det för att avgöra om texturindex kan förutsäga molecar status.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

80

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Nice, Frankrike, 06000
        • Nice University Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

19 år till 77 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Gliom av lägre grad diagnostiserade vid CHU i Nice med preoperativ MRI och molekylära data tillgängliga

Beskrivning

Inklusionskriterier:

LGG diagnostiserats vid CHU i Nice abd vars första MRT var tillgänglig på PACS av CHU

Exklusions kriterier:

-

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Retrospektiv

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
granskning av MR-bilder för att hitta ledtrådar som kan förutsäga molekylär status
Tidsram: 9 år
9 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 januari 2010

Primärt slutförande (Faktisk)

1 maj 2019

Avslutad studie (Faktisk)

1 maj 2019

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

18 januari 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

18 januari 2021

Första postat (Faktisk)

22 januari 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

16 februari 2021

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

15 februari 2021

Senast verifierad

1 januari 2021

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Nej

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera