- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04933994
Jämförelse av covid-19 och H1N1 influensa lunginflammation
Jämförelse av de kliniska och CT-funktionerna mellan COVID-19-lunginflammation och H1N1-influensa-lunginflammation i Zhejiang, Kina
Studieöversikt
Detaljerad beskrivning
Patienter med covid-19-lunginflammation visade mindre andel underliggande sjukdomar, feber och andningssymtom än hos patienter med H1N1-lunginflammation (p<0,01). Antal vita blodkroppar, procentandel neutrofila granulocyter, C-reaktivt protein, prokalcitonin, D-Dimer och laktatdehydrogenas hos patienter med H1N1-lunginflammation var högre än hos patienter med covid-19-lunginflammation (p<0,05). H1N1-lunginflammation var ofta symmetriskt lokaliserad i den dorsala delen av lungans nedre lober, medan COVID-19-lunginflammation ovanligt visade en perifer men ospecifik lobfördelning. Slipat glasopacitet var vanligare vid covid-19-lunginflammation och konsolideringsskador var vanligare vid H1N1-lunginflammation (p<0,01). COVID-19 lunginflammationsskador visade en relativt klar marginal jämfört med H1N1 lunginflammation. Crazy-beläggningsmönster, förtjockning av kärl, omvänt halo-tecken och tidiga fibrotiska leisioner var vanligare vid COVID-19-lunginflammation än H1N1-lunginflammation (p<0,05). Pleurautgjutning vid COVID-19-lunginflammation var signifikant mindre vanlig än H1N1-lunginflammation (p<0,01).
Jämfört med H1N1-lunginflammation i Zhejiang, Kina, var de kliniska manifestationerna av covid-19-lunginflammation mer dolda med färre underliggande sjukdomar och mindre luftvägssymtom. De vanligare CT-manifestationerna av COVID-19-lunginflammation inkluderade slipat glasopacitet med en relativt klar marginal, galet beläggningsmönster, förtjockning av kärl, omvänt halo-tecken och tidiga fibrotiska led, medan de mindre vanliga CT-manifestationerna av COVID-19-lunginflammation inkluderade konsolidering och pleural effusion.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- lunginflammation
Exklusions kriterier:
- ingen lunginflammation
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Coronavirus-sjukdom; Influensa A(H1N1)
två oberoende kohorter av COVID-19-lunginflammation (n=405) och H1N1-influensapneumoni (n=78) retrospektivt, bekräftades alla patienter med RT-PCR.
Fyrahundrafem fall av covid-19-lunginflammation bekräftades på nio sjukhus i Zhejiang-provinsen, Kina från 21 januari till 20 februari 2020.
Sjuttioåtta fall av H1N1-influensalunginflammation bekräftades på vårt sjukhus från 1 januari 2017 till 29 februari 2020.
|
Alla fall upptäcktes med datortomografi
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Jämförelse av kliniska och CT-funktioner mellan covid-19 lunginflammation och H1N1 influensa lunginflammation i Zhejiang, Kina
Tidsram: 1 år
|
ett papper
|
1 år
|
Samarbetspartners och utredare
Samarbetspartners
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 2021-0187
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .