Vergelijking van COVID-19 en H1N1 Influenza Longontsteking
Vergelijking van de klinische en CT-kenmerken tussen COVID-19-pneumonie en H1N1-influenza-pneumonie in Zhejiang, China
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
COVID-19-pneumoniepatiënten vertoonden minder proporties van onderliggende ziekten, koorts en luchtwegsymptomen dan die van H1N1-pneumoniepatiënten (p<0,01). Het aantal witte bloedcellen, het percentage neutrofiele granulocyten, C-reactief proteïne, procalcitonine, D-dimeer en lactaatdehydrogenase bij H1N1-pneumoniepatiënten waren hoger dan die van COVID-19-pneumoniepatiënten (p<0,05). H1N1-pneumonie was vaak symmetrisch gelokaliseerd in het dorsale deel van de onderste longkwabben, terwijl COVID-19-pneumonie ongewoon een perifere maar niet-specifieke kwabverdeling vertoonde. Matglas-opaciteit kwam vaker voor bij COVID-19-pneumonie en consolidatielaesies kwamen vaker voor bij H1N1-pneumonie (p<0,01). COVID-19 longontsteking laesies vertoonden een relatief duidelijke marge in vergelijking met H1N1 longontsteking. Gek plaveiselpatroon, verdikking van vaten, omgekeerd haloteken en vroege fibrotische laesies kwamen vaker voor bij COVID-19-pneumonie dan bij H1N1-pneumonie (p<0,05). Pleurale effusie bij COVID-19-pneumonie kwam significant minder vaak voor dan H1N1-pneumonie (p<0,01).
Vergeleken met H1N1-pneumonie in Zhejiang, China, waren de klinische manifestaties van COVID-19-pneumonie meer verborgen met minder onderliggende ziekten en lichtere ademhalingssymptomen. De meest voorkomende CT-manifestaties van COVID-19-pneumonie waren onder meer ondoorzichtigheid van het matglas met een relatief duidelijke marge, gek plaveiselpatroon, verdikking van vaten, omgekeerd halo-teken en vroege fibrotische laesies, terwijl de minder voorkomende CT-manifestaties van COVID-19-pneumonie consolidatie en borstvliesuitstroming.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- longontsteking
Uitsluitingscriteria:
- geen longontsteking
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Coronavirusziekte; Influenza A(H1N1)
twee onafhankelijke cohorten van COVID-19-pneumonie (n=405) en H1N1-influenzapneumonie (n=78) retrospectief, alle patiënten werden bevestigd door RT-PCR.
Vierhonderdvijf gevallen van COVID-19-longontsteking werden bevestigd in negen ziekenhuizen van de provincie Zhejiang, China van 21 januari tot 20 februari 2020.
Van 1 januari 2017 tot 29 februari 2020 werden in ons ziekenhuis 78 gevallen van H1N1-influenzapneumonie bevestigd.
|
Alle gevallen werden gedetecteerd met computertomografie
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Vergelijking van de klinische en CT-kenmerken tussen COVID-19-pneumonie en H1N1-grieppneumonie in Zhejiang, China
Tijdsspanne: 1 jaar
|
één papier
|
1 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Medewerkers
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2021-0187
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .