Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Klinisk forskning om ett nytt djupinlärningsbaserat system i pankreatisk endoskopisk ultraljudsskanning

Klinisk forskning om navigering och kvalitetskontrollsystem för pankreatisk ultraljud endoskopi baserad på djupinlärning

Målet med denna kliniska prövning är att utveckla och verifiera hjälprollen för det artificiella intelligenssystemet vid endoskopisk scanning av pankreatisk ultraljud. De huvudsakliga frågorna som den syftar till att besvara är följande: 1. Jämförelsen av bildigenkänningsnoggrannheten mellan det artificiella intelligenssystemet och ultraljudsendoskopisten; 2. Om det artificiella intelligenssystemet kan förbättra effektiviteten av pankreasskanningen för ultraljudsendoskopisten. Deltagarna kommer att genomgå pankreatisk EUS med eller utan hjälp av det artificiella intelligenssystemet.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

I denna studie kommer totalt 200 fall av pankreatisk endoskopisk ultraljudsskanning videor och bilder att samlas in. Först och främst kommer ett artificiellt intelligenssystem baserat på djupinlärning för navigering och kvalitetskontroll av pankreatisk endoskopisk ultraljud att etableras. För det andra kommer det artificiella intelligenssystemet att användas för att identifiera platsen och den anatomiska strukturen för bukspottkörtelns ultraljudsendoskopi, och resultaten av det artificiella intelligenssystemets stationsigenkänning kommer att jämföras med resultaten av endoskopistens stationsigenkänning. Slutligen, jämför bildigenkänningshastigheten, bildigenkänningsnoggrannheten och precisionen för endoskopister med och utan hjälp av ett artificiellt intelligenssystem.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

200

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

  • Namn: Xiaoyan Wang, Doctor
  • Telefonnummer: +8613974889301
  • E-post: wxy20011@163.com

Studera Kontakt Backup

Studieorter

    • Hunan
      • Changsha, Hunan, Kina, 410013
        • Rekrytering
        • The Third XIANGYA Hospital of Central South University
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 80 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • 1. Ålder ≥18 år, <80 år gammal 2.Patienter som behöver endoskopisk ultraljudsundersökning av bukspottkörteln; 3. Gå med på att delta i denna studie och underteckna formuläret för informerat samtycke.

Exklusions kriterier:

  • Ämnen som uppfyller något av följande kriterier kan inte väljas ut för denna prövning:

Först. Patientens fysiska tillstånd uppfyller inte kraven för konventionell endoskopisk ultraljud:

  1. Dåligt fysiskt tillstånd, inklusive hemoglobin ≤8,0 g/dl, allvarlig hjärt- och lunginsufficiens, etc.
  2. Anestesibedömning misslyckades
  3. Graviditet eller amning
  4. I det akuta skedet av kemisk och frätande skada är det mycket lätt att orsaka perforering
  5. Aktuellt akut kranskärlssyndrom eller kliniskt instabil ischemisk hjärtinfarkt
  6. Hjärtsjukdomspatienter med höger-till-vänster-shunt, patienter med svår pulmonell hypertoni (pulmonellt artärtryck > 90 mmHg), patienter med okontrollerad systemisk hypertoni och patienter med andnödssyndrom hos vuxna.

Andra. Håller inte med om att delta i denna studie.

Tredje. Det finns andra problem som inte uppfyller kraven i denna forskning eller som påverkar forskningens resultat:

  1. Bukspottkörtelsjukdom har genomgått kirurgi eller strålbehandling och kemoterapi i förväg;
  2. Psykisk ohälsa, drogberoende, oförmåga att uttrycka sig eller andra sjukdomar som kan påverka uppföljningen.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Dubbel

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: AI-assisterad grupp
Ämnen kommer att genomgå EUS-undersökning med hjälp av artificiell intelligens (AI)-system.
Patienter kommer att genomgå EUS-undersökning med hjälp av artificiell intelligens (AI)-system.
Inget ingripande: Ej assisterad grupp
Ämnen kommer att genomgå EUS-undersökning utan hjälp av artificiell intelligens (AI)-system.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Noggrannhet
Tidsram: 2 år
Antalet korrekt klassificerade bilder dividerat med det totala antalet bilder.
2 år
Fullständigheten för standardstationsskanning
Tidsram: 2 år
Detta beräknades som antalet stationer framgångsrikt skannade dividerat med det totala antalet stationer som borde ha skannats.
2 år

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Cohens kappakoefficient.
Tidsram: 2 år
Dessa uppgifter är att utvärdera avtalet mellan modellen och endoskopisterna.
2 år
Fullständigheten av anatomiska landmärken
Tidsram: 2 år
Det beräknades som antalet anatomiska strukturer framgångsrikt skannade dividerat med det totala antalet strukturer som borde ha skannats.
2 år
Fullständigheten för standardstationer och anatomiska landmärken per individ
Tidsram: 2 år
Fullständigheten av stationer och anatomiska landmärken i biliopankreatiska endoskopisk ultrasonografi av olika endoskopister i AI -systemet assisterade grupp och kontrollgruppen jämfördes.
2 år
Driftstid
Tidsram: 2 år
Förutom punktering, elastografi och förbättrad ultraljud för att observera lesionen eller behandlingen, används den också för att observera tiden för biliopankreatiska systemet.
2 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Xiaoyan Wang, Doctor, The Third XIANGYA Hospital of Central South University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 januari 2021

Primärt slutförande (Faktisk)

30 juni 2024

Avslutad studie (Beräknad)

30 juni 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

17 mars 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

29 mars 2023

Första postat (Faktisk)

31 mars 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

25 mars 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

7 februari 2025

Senast verifierad

1 november 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 2023-EUS-AI-001

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

IPD-planbeskrivning

Vissa data som ligger till grund för denna test kan inte delas offentligt på grund av skyddet av deltagarnas integritet.

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera