Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Klinikai kutatás egy új, mély tanuláson alapuló rendszerről a hasnyálmirigy endoszkópos ultrahangos vizsgálatában

A hasnyálmirigy ultrahang endoszkópia navigációs és minőségellenőrző rendszerének klinikai kutatása mély tanuláson alapuló

A klinikai vizsgálat célja a mesterséges intelligencia rendszer hasnyálmirigy ultrahangos endoszkópos szkennelésben betöltött kiegészítő szerepének fejlesztése és igazolása. A főbb kérdések, amelyekre választ kívánnak adni, a következők: 1. A mesterséges intelligencia rendszer képfelismerési pontosságának összehasonlítása. és az ultrahang endoszkópos szakorvos; 2. A mesterséges intelligencia rendszer javíthatja-e az ultrahang endoszkópos hasnyálmirigy-vizsgálatának hatékonyságát? A résztvevők hasnyálmirigy EUS-en esnek át a mesterséges intelligencia rendszer segítségével vagy anélkül.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Részletes leírás

Ebben a tanulmányban összesen 200 hasnyálmirigy endoszkópos ultrahangos szkennelési videót és képet gyűjtenek össze. Mindenekelőtt egy mély tanuláson alapuló mesterséges intelligencia rendszert hoznak létre a hasnyálmirigy endoszkópos ultrahangos vizsgálat navigációjához és minőségellenőrzéséhez. Másodsorban a mesterséges intelligencia rendszerrel azonosítják a hasnyálmirigy ultrahangos endoszkópia helyszínét és anatómiai felépítését, valamint a mesterséges intelligencia rendszer állomásfelismerésének eredményeit vetik össze az endoszkópos állomásfelismerés eredményeivel. Végül hasonlítsa össze az endoszkóposok képfelismerési sebességét, képfelismerési pontosságát és precizitását mesterséges intelligencia rendszerrel és anélkül.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

200

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

  • Név: Xiaoyan Wang, Doctor
  • Telefonszám: +8613974889301
  • E-mail: wxy20011@163.com

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

Tanulmányi helyek

    • Hunan
      • Changsha, Hunan, Kína, 410013
        • Toborzás
        • The Third XIANGYA Hospital of Central South University
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • 1. Életkor ≥18 év, <80 év 2. Betegek, akiknek hasnyálmirigy endoszkópos ultrahangvizsgálatára van szükségük; 3. Fogadja el, hogy részt vesz ebben a vizsgálatban, és írja alá a beleegyező nyilatkozatot.

Kizárási kritériumok:

  • Az alábbi kritériumok bármelyikének megfelelő alanyok nem választhatók ki ebbe a vizsgálatba:

Első. A páciens fizikai állapota nem felel meg a hagyományos endoszkópos ultrahangos vizsgálat követelményeinek:

  1. Rossz fizikai állapot, beleértve a hemoglobin ≤8,0 g/dl-t, súlyos kardiopulmonális elégtelenséget stb.
  2. Az érzéstelenítés értékelése sikertelen volt
  3. Terhesség vagy szoptatás
  4. A kémiai és maró sérülések akut stádiumában nagyon könnyű perforációt okozni
  5. Legutóbbi akut koszorúér-szindróma vagy klinikailag instabil ischaemiás szívroham
  6. Jobbról balra söntben szenvedő szívbetegek, súlyos pulmonalis hipertóniában (pulmonalis artériás nyomás > 90 Hgmm) szenvedő betegek, kontrollálatlan szisztémás magas vérnyomásban szenvedő betegek és felnőtt légzési distressz szindrómában szenvedő betegek.

Második. Nem ért egyet a tanulmányban való részvétellel.

Harmadik. Vannak más problémák is, amelyek nem felelnek meg a kutatás követelményeinek, vagy befolyásolják a kutatás eredményeit:

  1. A hasnyálmirigy-betegség előzetes műtéten vagy sugárkezelésen és kemoterápián esett át;
  2. Mentális betegség, kábítószer-függőség, önkifejezési képtelenség vagy egyéb olyan betegségek, amelyek befolyásolhatják a nyomon követést.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egyéb
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Kettős

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: AI által támogatott csoport
Az alanyok EUS vizsgán esnek át mesterséges intelligencia (AI) rendszer segítségével.
A betegek EUS vizsgálaton esnek át mesterséges intelligencia (AI) rendszer segítségével.
Nincs beavatkozás: Nem támogatott csoport
Az alanyok EUS vizsgálaton mennek keresztül mesterséges intelligencia (AI) rendszer segítsége nélkül.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Pontosság
Időkeret: 2 év
A helyesen osztályozott képek száma elosztva a képek teljes számával.
2 év
A szokásos állomás szkennelés teljessége
Időkeret: 2 év
Ezt úgy számították, hogy a sikeresen beolvasott állomások száma elosztva az összes állomások számával, amelyeket be kellett volna szkennelni.
2 év

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Cohen Kappa együtthatója.
Időkeret: 2 év
Ennek az adatoknak a modell és az endoszkóposok közötti megállapodás értékelése.
2 év
Az anatómiai tereptárgyak teljessége
Időkeret: 2 év
A sikeresen beolvasott anatómiai struktúrák száma elosztva elosztva a beolvasandó struktúrák teljes számával.
2 év
A standard állomások és az anatómiai tereptárgyak teljessége egyénenként
Időkeret: 2 év
Összehasonlítottuk a biliopancreatikus endoszkópos ultrahangvizsgálat állomásainak és anatómiai tereptárgyainak teljességét az AI rendszer által támogatott csoport és a kontrollcsoport különböző endoszkóposok által.
2 év
Üzemeltetési idő
Időkeret: 2 év
A lézió, az elasztográfia és a fokozott ultrahang mellett a lézió vagy kezelés megfigyelése érdekében a biliopancreatic rendszer idejének megfigyelésére is használják.
2 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Xiaoyan Wang, Doctor, The Third XIANGYA Hospital of Central South University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2021. január 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2024. június 30.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2025. június 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2023. március 17.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. március 29.

Első közzététel (Tényleges)

2023. március 31.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2025. március 25.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. február 7.

Utolsó ellenőrzés

2024. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 2023-EUS-AI-001

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

A kísérlet alapjául szolgáló egyes adatok a résztvevők magánéletének védelme miatt nem oszthatók meg nyilvánosan.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel