Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Effekt av hälsotro modellbaserad utbildning

27 juni 2025 uppdaterad av: Muhammet Faruk Yigit, Yuzuncu Yıl University

Effekten av hälso-trosmodellbaserad utbildningsprogram på koronar hjärtsjukdomsrisk

Syfte: Denna studie syftade till att bestämma effekterna av ett utbildningsprogram för utbildning och rådgivning baserat på hälsotromodellen på koronar hjärtsjukdomarnas riskfaktorer Kunskapsnivå, riskuppfattning av hjärtsjukdomar och Framingham -riskpoäng.

Bakgrund: Koronar hjärtsjukdom är fortfarande en ledande orsak till sjuklighet och dödlighet över hela världen, och effektiva förebyggande strategier är kritiska. Health Tro Model ger en teoretisk ram för att förstå och påverka hälsobeteenden. En kvasi-experimentell design med en för-test och efter testmetod användes.

Metoder: Data samlades in med hjälp av den beskrivande egenskapsformen, den hjärt -kärlsjukdomsriskfaktorerna kunskapsnivåskala och hjärtsjukdomsriskens uppfattningsskala. Dessutom beräknades Framinghams riskresultat.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Utbildningsprogrammet med titeln "HBM -strategi för att förhindra CHD" designades av forskaren och levererades som en presentation. Utbildningssessionerna genomfördes ansikte mot ansikte vid kardiologikliniken i Van Yüzüncü Yıl University Dursun Odabaş Medical Center och varade i cirka 35-45 minuter. Dessutom gjordes uppföljning av telefonsamtal till individer i interventionsgruppen två gånger med två månaders intervall.

Innehållet i utbildningsprogrammet utvecklades baserat på en omfattande litteraturöversikt med resurser från det turkiska samhället i kardiologi, WHO, hälsoministeriet, den turkiska folkhälsoinstitutionen, evidensbaserad forskning och tidigare studier. Programmet omfattade ämnen som definitionen av CHD, riskfaktorer, behandling, komplikationer, upplevd mottaglighet och svårighetsgrad av CHD, upplevda fördelar, hinder och strategier för att övervinna dem, själveffektivitet och regler för att bedriva fysisk aktivitet och upprätthålla en hälsosam kost.

Deltagare i utbildningen fick ett broschyr med titeln "Health Belief Model Approach för att förhindra CHD" som ett påminnelsesverktyg. Detta broschyr innehöll samma information som presentationen.

Utbildningen gavs till interventionsgruppen omedelbart efter insamlingen av pre-testdata. Kontrollgruppen fick ingen intervention. Data efter testet samlades in sex månader efter förprovet. Efter posttestet fick deltagarna i kontrollgruppen också utbildningsbroschyren.

Vårdstrategin, baserad på HBM, inkluderade flera interventioner som syftar till att öka deltagarnas medvetenhet om CHD. För att öka uppfattningen av mottaglighet informerades deltagarna om definition, symtom, incidens och riskfaktorer för CHD och därigenom ökade deras känslighet för frågan. För att öka uppfattningen om svårighetsgrad förklarades hälso-, sociala och ekonomiska problem som orsakats av CHD i detalj. Uppfattningen av fördelar förbättrades genom att betona fördelarna med förebyggande i deltagarnas liv.

När det gäller hinder förklarades potentiella hinder för att anta hälsofrämjande beteenden för att förhindra CHD i detalj. Hälsomotivation stöds av att tillhandahålla utbildning och rådgivningstjänster för att hjälpa deltagarna att övervinna dessa hinder. Slutligen, i själveffektivitetsdimensionen, uppmuntrades deltagarna att dela sina tankar om förebyggande metoder, vilket hjälpte till att bygga deras förtroende. Detta tillvägagångssätt syftade till att ge deltagarna möjlighet att vara mer medvetna och effektiva för att förhindra CHD.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

130

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Van, Kalkon, 65100
        • Dursun Odabaş Medicine Center

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inkluderingskriterier:

  • Att vara under 65 år
  • Med normal kognitiv funktion
  • Har inga kommunikationssvårigheter

Uteslutningskriterier:

  • Inte frivilligt att delta i studien

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Stödjande vård
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Inget ingripande: Kontrollgrupp
Ingen intervention tillämpas
Experimentell: Experimentgrupp
  • Implementering av HBM -baserade individuella utbildnings- och rådgivningsprogram för förebyggande av CHD
  • Telefonsamtal som genomfördes under andra och 4: e månaden efter utbildningen.
  • Utbildningsbroschyr

Utbildningsprogrammet med titeln "HBM -strategi för att förhindra CHD" designades av forskaren och levererades som en presentation. Utbildningssessionerna genomfördes ansikte mot ansikte vid kardiologikliniken i Van Yüzüncü Yıl University Dursun Odabaş Medical Center och varade i cirka 35-45 minuter. Dessutom gjordes uppföljning av telefonsamtal till individer i interventionsgruppen två gånger med två månaders intervall.

Innehållet i utbildningsprogrammet utvecklades baserat på en omfattande litteraturöversikt med resurser från det turkiska samhället i kardiologi, WHO, hälsoministeriet, den turkiska folkhälsoinstitutionen, evidensbaserad forskning och tidigare studier. Programmet omfattade ämnen som definitionen av CHD, riskfaktorer, behandling, komplikationer, upplevd mottaglighet och svårighetsgrad av CHD, upplevda fördelar, hinder och strategier för att övervinna dem, själveffektivitet och regler för att bedriva fysisk aktivitet och upprätthålla en hälsa

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Kunskapsnivå för riskfaktorer för hjärt -kärlsjukdomar
Tidsram: Från 1 januari 2023 till 01 februari 2023 (4 veckor)
Kunskapsnivån för riskfaktorer för hjärt-kärlsjukdomar (KL-CDRF) utvecklades och validerades av Arıkan et al. 2009. Noterbart är det den inledande skalan i Turkiet som både har validerats och bevisats tillförlitliga i syfte att bedöma kunskapsnivåer som rör hjärt -kärlsjukdomar (Cronbachs alfa: 0,768). Skalan omfattar 28 artiklar, och utvärderingen är baserad på den totala poängen som erhållits.
Från 1 januari 2023 till 01 februari 2023 (4 veckor)
Demografisk informationsformulär
Tidsram: Från 1 januari 2023 till 01 februari 2023 (4 veckor)
The form comprises 17 questions with the objective of gathering information about patients' age, gender, education level, employment status, presence of chronic diseases, medication use, marital status, family history of heart disease, prior knowledge about heart diseases, information on prevention of heart diseases, smoking status, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, HDL cholesterol, LDL cholesterol, fasting blood glucose levels, and Framingham risk scores.
Från 1 januari 2023 till 01 februari 2023 (4 veckor)
Uppfattning av hjärtsjukdomsriskskala
Tidsram: Från 1 januari 2023 till 01 februari 2023 (4 veckor)
Uppfattningen av hjärtsjukdomsriskskala (PHDR) utvecklades 2008 av Ammouri och Neuberger med målet att bestämma individernas upplevda risker för att utveckla hjärtsjukdomar. En studie genomfördes 2016 av Topaner och Yıldız för att fastställa skalans giltighet och tillförlitlighet i den turkiska befolkningen. Skalan består av 20 artiklar och tre underdimensioner och använder en 4-punkts Likert-skala.
Från 1 januari 2023 till 01 februari 2023 (4 veckor)
Framinghams riskpoäng
Tidsram: Från 1 januari 2023 till 01 februari 2023 (4 veckor)
Framinghams riskpoäng är en allmänt använt och pålitlig metod för att uppskatta en individs 10-åriga risk för att utveckla CHD. Beräkningen tar hänsyn till sex riskfaktorer: kön, ålder, LDL -kolesterol, HDL -kolesterol, diabetes, blodtryck och rökningsstatus. Baserat på dessa värden och kategorier bestäms poäng och motsvarande 10-åriga risk sannolikhet beräknas. En poäng på mindre än 10% indikerar låg risk, 10-20% indikerar måttlig risk och mer än 20% indikerar hög risk.
Från 1 januari 2023 till 01 februari 2023 (4 veckor)

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Kunskapsnivå för riskfaktorer för hjärt -kärlsjukdomar
Tidsram: Från 15 juni 2023 till 15 juli 2023 (4 veckor)
Kunskapsnivån för riskfaktorer för hjärt-kärlsjukdomar (KL-CDRF) utvecklades och validerades av Arıkan et al. 2009. Noterbart är det den inledande skalan i Turkiet som både har validerats och bevisats tillförlitliga i syfte att bedöma kunskapsnivåer som rör hjärt -kärlsjukdomar (Cronbachs alfa: 0,768). Skalan omfattar 28 artiklar, och utvärderingen är baserad på den totala poängen som erhållits. Deltagarna svarar på föremål med "ja", "nej" eller "Jag vet inte" och korrekta svar görs som 1 poäng. Det är viktigt att notera att i intresse för vetenskaplig rigoritet är alla svar markerade som "Jag vet inte" kategoriseras som felaktiga under utvärderingsprocessen, vilket säkerställer integriteten hos de insamlade uppgifterna.
Från 15 juni 2023 till 15 juli 2023 (4 veckor)
Uppfattning av hjärtsjukdomsriskskala
Tidsram: Från 15 juni 2023 till 15 juli 2023 (4 veckor)
Uppfattningen av hjärtsjukdomsriskskala (PHDR) utvecklades 2008 av Ammouri och Neuberger med målet att bestämma individernas upplevda risker för att utveckla hjärtsjukdomar. En studie genomfördes 2016 av Topaner och Yıldız för att fastställa skalans giltighet och tillförlitlighet i den turkiska befolkningen. Skalan består av 20 artiklar och tre underdimensioner och använder en 4-punkts Likert-skala.
Från 15 juni 2023 till 15 juli 2023 (4 veckor)
Framinghams riskpoäng
Tidsram: Från 15 juni 2023 till 15 juli 2023 (4 veckor)
Framinghams riskpoäng är en allmänt använt och pålitlig metod för att uppskatta en individs 10-åriga risk för att utveckla CHD. Beräkningen tar hänsyn till sex riskfaktorer: kön, ålder, LDL -kolesterol, HDL -kolesterol, diabetes, blodtryck och rökningsstatus. Baserat på dessa värden och kategorier bestäms poäng och motsvarande 10-åriga risk sannolikhet beräknas. En poäng på mindre än 10% indikerar låg risk, 10-20% indikerar måttlig risk och mer än 20% indikerar hög risk.
Från 15 juni 2023 till 15 juli 2023 (4 veckor)

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 januari 2023

Primärt slutförande (Faktisk)

1 juli 2023

Avslutad studie (Faktisk)

7 augusti 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

21 april 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

27 juni 2025

Första postat (Faktisk)

2 juli 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

2 juli 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

27 juni 2025

Senast verifierad

1 juni 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • ınonu university

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera