Spontan Kranskärlsdissection (SCAD) Avatar-studien
26 juni 2026 uppdaterad av: Sharonne Hayes, Mayo Clinic
Spontan kranskärlsdissektion (SCAD) Avatar-studie (Pilot)
Syftet med denna studie är att utvärdera patienttillfredsställelse, komfort och förtroende vid interaktion med en avatar jämfört med att tala med en mänsklig kliniker under ett prekliniskt besök.
Studieöversikt
Status
Anmälan via inbjudan
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Beräknad)
150
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Förenta staterna, 55905
- Mayo Clinic
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Nej
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
Behöriga SCAD-patienter kommer att identifieras när de har en bekräftad tid hos Mayo Clinic SCAD Clinic
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Alla patienter som är schemalagda för ett SCAD-besök på Mayo Clinic
Exklusionskriterier:
- Ej tillämpligt
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Videoavatar
|
Patienterna kommer att genomgå en förbesöksintervju med en Video Avatar (LLM-driven digital intervjuare som presenteras med videoskärm)
|
|
Röstendast Avatar
|
Patienterna kommer att genomgå en förbesöksintervju med en röstendast-avatar (LLM-driven intervjuare levererad utan bilder)
|
|
Mänsklig intervju
|
Patienterna kommer att genomgå en Human Interview som genomförs av utbildad Mayo-personal
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Patient Satisfaction
Tidsram: Baseline
|
Patient satisfaction with the AI avatar (Visual/Voice and Voice only) will be assessed using a structured questionnaire completed after the AI-conducted pre-interview.
Responses will be measured on a numeric Likert scale (1-5), with higher scores indicating greater satisfaction and comfort with the AI avatar interaction.
|
Baseline
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Sharonne Hayes, M.D, Mayo Clinic
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
1 augusti 2026
Primärt slutförande (Beräknad)
1 maj 2028
Avslutad studie (Beräknad)
1 maj 2028
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
23 mars 2026
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
23 mars 2026
Första postat (Faktisk)
27 mars 2026
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
30 juni 2026
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
26 juni 2026
Senast verifierad
1 juni 2026
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 25-014040
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .