使用代谢组学早期预测脓毒症 (EPoS)
通过代谢组学分析对危重患者脓毒症的早期预测
研究概览
地位
地位
干预/治疗
干预/治疗
详细说明
以往对脓毒症预测和预后的研究主要集中在蛋白质和基因水平,而在代谢组学领域的研究较少。 实际上,生物系统功能的变化不仅可以通过特异性表达的蛋白质来反映,还可以通过新陈代谢来反映。 当机体受到病理或生理刺激时,生物体液的代谢特性会发生显着变化,这些变化可以揭示疾病的状态或严重程度,而器官功能由于代偿作用而保持正常。 因此,通过检测这些代谢物的浓度或比例,可以早期预测脓毒症的发生、发展和预后。 传统方法难以适应脓毒症发生时代谢谱如此复杂变化的检测,因此对炎症反应中代谢谱的新方法有着巨大的需求。 目前已有多项研究涉及严重创面的代谢谱分析,但在重症监护医学领域的研究较少。 到目前为止,脓毒症患者的代谢特征仍不清楚。 因此,开发一种代谢谱分析方法来测量和解释脓毒症患者生物样本中的代谢物,并建立基于代谢组学的脓毒症早期预测模式具有重要意义。
将采用几种定性和定量检测方法来实现对患有或不患有败血症的患者进行代谢分析的目标。 将应用主成分分析 (PCA) 和偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 方法来了解代谢概况。 数据将通过 Mestrec 和 MestReNova 软件包以及人类代谢组数据库 (HMDB) 进行分析,搜索以确定用于预测败血症的生物标志物。 变化最大的生物标志物将通过液相色谱-质谱法 (LC-MS) 进行验证。
研究类型
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联系人和位置
学习联系方式
学习联系方式
- 姓名:Xi Peng, PhD, MD
- 电话号码:86-23-68754435
- 邮箱:pxlrmm@163.com
学习地点
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Chongqing
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Chongqing、Chongqing、中国、400038
- 招聘中
- Southwest Hospital
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接触:
- Xi Peng, PhD, MD
- 电话号码:86-23-68754435
- 邮箱:pxlrmm@163.com
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参与标准
资格标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 18-80岁男女
- 确认感染(例如 肺部、泌尿系统、血液、腹部和盆腔感染)
- 入院后 24 小时内 APACHE II ≥15 且 SOFA < 2
- ICU住院时间≥3天
排除标准:
- 孕妇和/或哺乳期妇女
- 以前患有免疫疾病和/或长期使用糖皮质激素
- 慢性肾功能衰竭或血液透析
- 明确拒绝同意的患者
- 正在接受其他临床试验的患者
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 观测模型:队列
- 时间观点:预期
团体/队列数
队列和干预
团体/队列团体/队列 |
干预/治疗干预/治疗 |
|---|---|
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重症患者
入住ICU的患者
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代谢组学分析和实验室诊断,包括血常规检查、肝功能、肾功能、心肌酶、凝血、动脉血气分析、C-反应蛋白、降钙素原、B型钠尿肽、肌红蛋白、脂多糖、细胞因子(TNF-α、IL -1β、IL-6等)、免疫细胞标志物(CD3+、CD4+、CD8+等)、大便常规及肠道微生态分析。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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脓毒症的发展与否
大体时间:28天
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动态评估 SOFA 评分以确定是否发生脓毒症。
脓毒症的临床标准是疑似或确诊感染,并且 SOFA 点急剧增加 ≥ 2。
|
28天
|
合作者和调查者
调查人员
调查人员
- 首席研究员:Xi Peng, PhD, MD、Southwest Hospital, China
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
学习开始
初级完成 (预期的)
初级完成
研究完成 (预期的)
研究完成
研究注册日期
首次提交
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
首次发布
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
最后更新发布
上次提交的符合 QC 标准的更新
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
最后验证
更多信息
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