Predicción temprana de sepsis mediante el uso de metabolómica (EPoS)

En el pasado los estudios sobre la predicción y el pronóstico de la sepsis se centraron en los niveles de proteína y gen, y se han realizado pocas investigaciones en el campo de la metabolómica. En realidad, los cambios en el funcionamiento de los sistemas biológicos pueden reflejarse no solo en la proteína expresada específicamente, sino también en el metabolismo. La característica metabólica de los fluidos biológicos cambiará significativamente cuando el cuerpo sufra estimulación patológica o fisiológica, y estos cambios pueden revelar el estado o la gravedad de la enfermedad mientras la función del órgano permanece normal debido a la acción compensatoria. Por lo tanto, es posible predecir la aparición, el desarrollo y el pronóstico de la sepsis en la etapa temprana a través de la detección de las concentraciones o proporciones de estos metabolitos. Los métodos tradicionales son difíciles de adaptar a la detección de cambios tan complicados en los perfiles metabólicos cuando se produce sepsis, por lo que existe una gran demanda de medios novedosos para el perfil metabólico en la reacción inflamatoria. Hasta ahora ha habido varias investigaciones involucradas en el perfil metabólico en heridas graves, pero pocas se han realizado en el campo de la medicina de cuidados intensivos. Los perfiles metabólicos en pacientes con sepsis no han quedado claros hasta el momento. Por lo tanto, es de gran importancia desarrollar un enfoque de perfil metabólico para la medición e interpretación de los metabolitos de las muestras biológicas de pacientes con sepsis y establecer un modo para la predicción temprana de la sepsis basada en la metabolómica.

Se emplearán varios métodos de detección cualitativos y cuantitativos para lograr el objetivo del perfil metabólico en pacientes con o sin sepsis. Se aplicará la metodología de análisis de componentes principales (PCA) y análisis de discriminación de mínimos cuadrados parciales (PLS-DA) para comprender el perfil metabólico. Los datos serán analizados por el paquete de software Mestrec y MestReNova y la base de datos del metaboloma humano (HMDB) en busca de identificar los biomarcadores para la predicción de la sepsis. Los biomarcadores que más cambiaron serán verificados por cromatografía líquida-espectrometría de masas (LC-MS).