RESOLVE 研究 10 年的结果 (RESOLVE+10) (RESOLVE+10)

RESOLVE + 10 协议旨在提供生活方式干预计划（锻炼、久坐的生活方式和饮食）对腹部内脏脂肪组织的 10 年效果。

在本方案中，参数仅在 3 小时内测量一次，以将结果与方案 RESOLVE 的结果进行比较（10 年前一年多测量 5 次：在生活方式的热修改计划之前（锻炼、久坐的生活方式和饮食）3周（D0），热疗程（D21）后，第3个月（M3），第6个月（M6）和第12个月（M12）的随访，与健康对照组相匹配） .

使用 Stata 软件（第 13 版；Stata-Corp，College Station，Tex.，USA）进行统计分析。 所有统计测试都是双侧的，p 低于 0.05 将被认为是显着的。 定性变量将根据数量和比例进行描述。 定量变量将根据统计分布（使用 Shapiro-Wilk 检验研究的正态性）用数字、平均标准差或中位数来描述。 图形表示将是结果的完整展示。 如果不满足方差分析的假设（使用 Fisher-Snedecor 检验分析正态性和同方差性），将使用 Student t 检验或 Mann-Whitney 检验进行患者和对照之间关于 10 年时腹部内脏脂肪组织损失的比较。 结果将表示为效果大小和 95% 置信区间。 主要分析应通过多变量分析完成（必要时对相关结果进行对数变换的线性回归），并考虑根据单变量结果和临床相关性对固定的协变量进行调整。 结果将表示为回归系数和 95% 置信区间。 此外，随访第一年的腹部内脏脂肪组织丢失动力学将被视为独立变量并作为功能变量处理。 组内比较（针对患者和对照）将使用配对统计检验进行：配对 t 检验或 Wilcoxon 检验。 结果将表示为效果大小和 95% 置信区间。 独立组之间的比较将与前面介绍的其他定量结果（身体成分、生活质量、皮肤电导率等）类似。 多变量分析将与前面所述类似地应用。 关于分类变量的比较将使用卡方或适当的 Fischer 精确检验来实现。 定量结果之间的关系将使用相关系数（根据统计分布的 Pearson 或 Spearman）进行分析。 考虑到多次比较，将应用 I 类错误的更正（Sidak 的更正）。