电子鼻能闻出COVID-19抗体吗?
电子鼻能闻出COVID-19抗体吗?原理验证研究
冠状病毒病 (COVID-19) 在世界范围内蔓延,已成为国际关注的重大紧急情况。 2020 年 3 月,世界卫生组织宣布 COVID-19 疫情为全球大流行病。 准确和快速的诊断对于控制大流行至关重要。 目前的诊断方法存在一些困难:它们耗时、昂贵、有创,最重要的是缺乏高灵敏度。 COVID-19 的黄金标准诊断测试,即逆转录聚合酶链反应 (RT-PCR),高度依赖于鼻咽和口咽拭子的充分深度取样。 迫切需要一种能够正确快速识别感染患者和无症状携带者的新诊断测试,以防止病毒进一步传播,从而降低死亡率。
目的:这项原理验证研究旨在调查电子鼻 (Aeonose) 是否可以根据挥发性有机化合物 (VOC) 的分析来区分具有 COVID-19 抗体的个体和不具有抗 COVID-19 抗体的个体。
方法:2020 年 4 月至 2020 年 7 月,马斯特里赫特 UMC+ 招募了接受 RT-PCR 和 COVID-19 血清学检测的人员进行呼吸分析。 所有参与者都必须连续五分钟通过 Aeonose 呼吸。 他们呼出的气体中的 VOC 模式随后与匹配的 RT-PCR 和血清学测试结果相关联。
研究概览
地位
地位
条件
条件
研究类型
研究类型
注册 (实际的)
注册
阶段
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
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-
Maastricht、荷兰、6229 HX
- Maastricht University Medical Center
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参与标准
资格标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
- 收集口咽和鼻咽拭子进行 RT-PCR 并进行血清学检测以检测抗体的参与者。
排除标准:
- 出现呼吸困难或需要补充氧气的参与者。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:诊断
- 分配:不适用
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:无(打开标签)
手臂数量
武器和干预
参与者组/臂参与者组/臂 |
干预/治疗干预/治疗 |
|---|---|
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其他:疑似 COVID-19
如果收集了口咽和鼻咽拭子用于 RT-PCR 并进行了血清学检测,或者如果参与者在过去几天或几周内确诊为 COVID-19,并且有迹象表明需要通过 PCR 和血清学进行重新检测,则包括在内的参与者包含时的测试
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所有参与者都通过 Aeonose 呼吸五分钟。
该设备包含金属氧化物传感器,可在与呼出的气体中的 VOC 发生反应时改变电导率。
这些电导率变化是机器学习的输入数据,用于模式识别。
每个参与者的鼻子上都放了一个鼻夹,以避免未过滤的空气进入设备。
在测量之前,Aeonose 用室内空气冲洗,并引导通过碳过滤器。
在每次测量期间,都会显示一段视频以分散参与者的注意力并减少换气过度的机会。
不合格的呼吸测试被排除在分析之外;记录了失败的原因。
四种类似的 Aeonose 设备用于呼吸分析。
完整的测量过程需要 16 分钟。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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COVID-19 抗体与 COVID-19 阴性
大体时间:3个月
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基于对挥发性有机化合物 (VOC) 的分析,电子鼻 (Aeonose) 能够区分具有 COVID-19 抗体的个体和不具有抗体的个体。
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3个月
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合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
- Wu Z, McGoogan JM. Characteristics of and Important Lessons From the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China: Summary of a Report of 72 314 Cases From the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. 2020 Apr 7;323(13):1239-1242. doi: 10.1001/jama.2020.2648. No abstract available.
- Xiang F, Wang X, He X, Peng Z, Yang B, Zhang J, Zhou Q, Ye H, Ma Y, Li H, Wei X, Cai P, Ma WL. Antibody Detection and Dynamic Characteristics in Patients With Coronavirus Disease 2019. Clin Infect Dis. 2020 Nov 5;71(8):1930-1934. doi: 10.1093/cid/ciaa461.
- de Lacy Costello B, Amann A, Al-Kateb H, Flynn C, Filipiak W, Khalid T, Osborne D, Ratcliffe NM. A review of the volatiles from the healthy human body. J Breath Res. 2014 Mar;8(1):014001. doi: 10.1088/1752-7155/8/1/014001. Epub 2014 Jan 13.
- Schuermans VNE, Li Z, Jongen ACHM, Wu Z, Shi J, Ji J, Bouvy ND. Pilot Study: Detection of Gastric Cancer From Exhaled Air Analyzed With an Electronic Nose in Chinese Patients. Surg Innov. 2018 Oct;25(5):429-434. doi: 10.1177/1553350618781267. Epub 2018 Jun 18.
- Bikov A, Lazar Z, Horvath I. Established methodological issues in electronic nose research: how far are we from using these instruments in clinical settings of breath analysis? J Breath Res. 2015 Jun 9;9(3):034001. doi: 10.1088/1752-7155/9/3/034001.
- Bijland LR, Bomers MK, Smulders YM. Smelling the diagnosis: a review on the use of scent in diagnosing disease. Neth J Med. 2013 Jul-Aug;71(6):300-7.
- van Geffen WH, Bruins M, Kerstjens HA. Diagnosing viral and bacterial respiratory infections in acute COPD exacerbations by an electronic nose: a pilot study. J Breath Res. 2016 Jun 16;10(3):036001. doi: 10.1088/1752-7155/10/3/036001.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
学习开始
初级完成 (实际的)
初级完成
研究完成 (实际的)
研究完成
研究注册日期
首次提交
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
首次发布
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
最后更新发布
上次提交的符合 QC 标准的更新
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
其他研究编号
- eNoseCOVIDantibodies
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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