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基于计算机化心算任务的人体压力水平检测使用生理信号 (UNIMAP)

2012年10月15日 更新者:KARTHIKEYAN PALANISAMY、Universiti Malaysia Perlis

基于计算机心算任务的人体压力水平检测使用生理信号

本研究的目的是通过计算机心算任务和多种生理信号(ECG、EMG、GSR 和皮肤温度)来诱导和测量人类压力水平。 研究表明,心算任务是诱发压力的有效刺激之一。 因此,该心算任务协议已改进为计算机化版本。 该协议将在正常受试者身上进行测试,并将同时采集多个生理信号。 将获得有关受试者经历的问卷,以加强压力诱导。 普通志愿者受试者将被邀请参加这项研究。 生理信号将根据每个信号的特性使用合适的算法进行分析。 基于多信号的压力水平评估系统将通过训练和测试获取的数据来开发。

研究概览

地位

未知

详细说明

心算任务(MAT)是经常使用的压力源,可以有效地诱导和评估压力。 然而,这种方法直到今天都没有标准化,这是由于实验条件下环境和心理因素的不同。 详细阐述了各种压力评估研究中使用的不同协议设计

使用基于 MAT 的应力感应的先前协议详细信息

(Lundberg & Melin, 1994) 62 名受试者和 SBP(收缩压)、DBP(舒张压)、心率和 EMG。

  • 1位数字的一系列加减法。
  • 受试者说出答案,错误将被录音机记录下来。
  • 播放柔和的音乐使受试者放松,并测量生理和心理参数。

(Ushiyama, et al., 1991) 26 名受试者、血液样本、血压和心电图。 最初,放松 20 分钟

  • 放松后 2.5 分钟内从 700 减去 7 次。 最后放松 3 分钟。
  • 完整持续时间的心电图连续测量
  • 血样、血压作为离散变量在每个任务上只用一次。

(Tomaka, Blascovich, & Swart, 1994b) 41 名受试者和心率、皮肤电导反应 (SCR)、每搏输出量 (SV)、SBP 和 DBP

  • 心算任务有两种类型,有声阶段和无声阶段。
  • 最初,电极放置前休息 10 分钟,电极放置和校准后放松 4 分钟。
  • Type1,从 2549 快速连续加 13。 持续 4 分钟,最后放松 5 分钟。
  • 类型 2,从 2549 快速连续减 7。 持续 4 分钟,最后放松 5 分钟。
  • 受试者在大声阶段和沉默阶段发声回答,受试者保持沉默,应该执行任务。

(Ring、Drayson、Walkey、Dale 和 Carroll,2002 年)24 名受试者和 SBP、DBP 和脉率。

  • 4 七分钟系列加法,呈现速率分别为 3.5、3.0、2.5 和 2.0 秒。
  • 在音频中添加两个顺序显示的单个数字(从 1 到 9)。
  • 答案应保留在内存中,以便在录音机上显示的下一次添加。
  • SBP、DBP 和脉搏率是取自特定时间间隔的离散变量。

(Linden, 1991) 61 名受试者和 DBP、SBP 心率。

  • MAT 期间的四种不同类型的噪音干扰。 6、7、8、9连续减2000,每一步计算时间为5秒。
  • 口头说出答案。
  • 无噪音任务(在没有任何噪音的情况下执行的任务)。
  • 可变的现实生活噪音(警报器、汽车发动机预热、雷声越来越近、火车站的背景噪音等)。
  • 稳定的现实生活噪音(咖啡和酒吧店背景噪音)。
  • 可变无意义噪声任务(白噪声和粉红噪声)。

(Von Dawans, Kirschbaum, & Heinrichs, 2010) 25 个科目和心电图

  • 8 分钟的心算任务(连续减法)。
  • 在其他压力诱导任务之间执行的任务。

(Seraganian, Szabo, Brown, & Behavior, 1997) 20 个科目和心电图。

  • 11 题需要两个连续的整数算术运算(例如,14* 6-17)。
  • 受试者应进行算术运算,并对难度级别进行 10 分制评分。
  • 任务以平衡顺序呈现在录音机中
  • 继续测量心率。

协议设计信息

在这项工作中,MAT 旨在通过创建和增加从易到难的心理需求,将压力水平从一个级别诱导和增加到另一个级别。 在这里,心算任务被设计成带有音频干扰,以减少在心理需求或负荷时的认知。 这种持续暴露是引起参与者压力的原因。 该协议由4个不同的级别组成,例如轻音乐放松,低级别(低难度),中级别(中等难度),高级别(高难度)。 每个级别有 30 个算术问题加减乘除或这些的组合。 层次间问题的复杂度按照低、中、高来设计。 每个级别每10个问题添加10个随机选择的实时噪音(发电机、警报器、发动机声音等),以降低注意力并增加脑力需求。 根据数据采集环境,对噪声进行标定和控制。

生理措施

非侵入式测量 心电图 肌电图 皮肤电反应 皮肤温度 脑电图

主题信息

将给予正常科目和公开邀请来选择志愿者

研究类型

介入性

注册 (预期的)

300

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Perlis
      • Kangar、Perlis、马来西亚、02600
        • Unimap

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

14年 至 56年 (成人)

接受健康志愿者

不

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

-

排除标准:

- 无病史

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:卫生服务研究
  • 分配:不适用
  • 介入模型:单组作业
  • 屏蔽:单身的

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:应激诱导任务
目前没有用药史的正常受试者将参加。 通过压力诱导任务(心算任务)诱导的压力,在任务之前和期间同时收集的生理信号。 所有受试者将仅参与一次基于 MAT 的研究。 因为,当受试者更熟悉压力诱导任务时,压力将不可能诱发。
其他名称:
  • 脑电图
  • 心电图
  • 英国石油公司
  • 肌电图
  • GSR
  • 皮肤温度

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
根据使用 MAT 协议从不同对象获取的生理信号设计压力水平评估。
大体时间:90分钟

生理信号的选择

以下四种生理信号将基于强有力的临床证据、非侵入式测量和未来主义来开发实时检测系统,使用紧凑型电子设备来减少人类在工作、运动等实时活动中的干扰应用。

肌电图 皮肤电反应 皮肤温度

90分钟

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Sazali Yaacob, PhD、Unimap
  • 学习椅:Murugappan M, PhD、Unimap

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始

2011年10月1日

初级完成 (预期的)

2013年4月1日

研究完成 (预期的)

2014年12月1日

研究注册日期

首次提交

2012年10月10日

首先提交符合 QC 标准的

2012年10月15日

首次发布 (估计)

2012年10月16日

研究记录更新

最后更新发布 (估计)

2012年10月16日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2012年10月15日

最后验证

2012年10月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • MAT STRESS

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