基于正念的不孕不育计划 (MBPI)

基于正念的不孕症计划 (MBPI) 是根据基于正念的减压计划、不孕症的身心计划以及接受和承诺疗法的基本原则开发的。 该计划的根本目的是学习和练习情绪调节技能，尤其是正念和接受能力。 它涉及价值观（选择的生活方向）澄清、人际沟通、健康的生活方式和情绪自我保健。 这些技能的培训在所有课程中进行，并且在课程之间也受到鼓励。 为此提供了支持材料，包括参与者手册和带有多个正念冥想说明的音频 CD。 MBPI 包括 10 个每周 2 小时的课程，除了其中一个持续一天的课程。 它是一个结构化的社会心理干预项目，采用小组形式（最多 15 名女性）。 邀请男性伙伴参加3场会议。

MBPI 课程由临床心理学家进行，他之前接受过情境行为疗法方面的培训。 治疗师手册是结构化的，描述了进行每个会话的细节。

大多数 MBPI 会议都遵循类似的结构。 他们从前半小时的分享开始（可选）。 前半小时后，将举行正式的正念练习，然后分享参与者的感受、他们注意到的内容以及他们的体验。 为 MBPI 选择的一套正式实践通常用于正念计划。 非正式的正念练习也早在第二节课就通过正念饮食进行了介绍。 三分钟的呼吸空间练习结束每节课。 大多数课程都包含隐喻和体验练习。 这些包括倾听他人的经验练习、通过形象练习“结婚 10 年”引入价值观澄清（有价值的人生方向）、将更多积极方面融入日常经验、心理教育关于健康生活方式的组成部分（运动、营养、咖啡因、酒精、尼古丁等）。 此外，心理灵活性/接受力的提升旨在通过正念练习来实现，但也可以通过使用诸如“心灵永远开着的收音机”、“教练和乘客”等比喻以及通过强调价值观的重要性来实现澄清和承诺的行动。

在数据收集之前，科英布拉大学心理与教育科学学院科学委员会获得了伦理批准。 参与者是年龄在 18 岁或以上的女性，具有医学上确定的不孕症诊断。 参与者在获得该协会董事会的批准后，回答了在葡萄牙生育协会（患者协会）网站上发布的招聘公告。 参与者被告知数据的自愿性和保密性。 半结构式临床访谈用于 MBPI 录取。 这次访谈允许收集人口统计和临床数据以及筛查严重的精神病理学。 回答招聘公告但居住在未安排 MBPI 会议的地方的女性被邀请作为对照组成员参加研究，并有机会参加未来的版本。

所有参与者都必须签署知情同意书，并为每个参与者分配一个数字唯一代码。

该研究包括三个不同的评估时刻 (T0、T1、T2)，即干预前 (T0)、干预结束时 (T1​​) 和六个月 (T2)。 干预后七年 (T3) 进行的另一项后续研究也是为完成 MBPI 的参与者（而非对照组）设计的。

评估协议在家中完成。 它在入学面试期间和最后一次 MBPI 会议结束时交付给 MBPI 小组的参与者。 然后通过邮件将其退还给研究团队。 评估协议通过邮件发送并返回给对照组的参与者（提供固定邮寄信封）。 关于七年的后续研究数据收集是在线进行的。

所有定量数据均使用 SPSS（第 20 版）进行分析。 进行独立样本 t 检验以探讨各组之间在人口统计变量方面是否存在差异。 根据临床变量的性质，通过独立样本 t 检验、qui-squared 检验和 Fisher 检验对各组进行比较。 当发现显着差异时，使用 Pearson 和点双列相关系数。 还进行了独立样本 t 检验，以探索各组之间关于研究变量的等价性。 这些分析考虑的效应量是 Eta 平方 (ƞ2)。

为了探讨治疗前 (T0) 和治疗后 (T1)（主要时间效应）、组间（主要组效应）和时间 X 组相互作用效应的平均差异，进行了重复测量方差分析，考虑了 MBPI 和对照组作为被试间因素。 还通过配对样本 t 检验在每组中研究了研究变量的平均差异。 为了探索 MBPI 参与者的治疗后 (T1)、6 个月随访 (T2) 和 7 年随访 (T3) 之间的平均差异，进行了重复测量方差分析。 效果大小通过部分 Eta2 (ƞ2p) 进行评估。 独立样本 t 检验和重复测量方差分析的假设通过偏斜度和峰度测量得到验证。 通过 Mauchly's W 分析重复测量方差分析的球形假设。每当这个假设没有得到验证时，我们使用 Huynh-Feldt Epsilon (ɛ > .75) 或 Greenhouse-Geisser Epsilon (ε < .75)， 对应于 F 统计显着性的概率校正因子。

最后，为了了解 MBPI 对降低抑郁症状评分影响的潜在机制，进行了基于回归分析的中介分析。 在这个模型中，干预是预测变量（编码为 0 = 对照；1 = MBPI），T1 时的自我效能感是中介变量，T1 时的抑郁症状是结果变量。 T0 时的自我效能和抑郁症状作为协变量包含在模型中，以允许更好的预测模型，而不是使用基于这些分数变化的计算变量。 使用 SPSS（模型 4）中的 PROCESS 宏计算间接影响的显着性，并使用引导程序（5000 个样本）来确定统计显着性。