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结肠镜检查中结直肠肿瘤的计算机辅助诊断

2017年3月25日 更新者:Peng-Jen Chen、Tri-Service General Hospital
基于 NBI 的诊断需要培训和经验。 我们正在开发一种计算机图像识别系统,它可以检测息肉可能存在的NBI特征,并提供更客观的诊断,使非专业内镜医师也能达到较高的诊断准确率。

研究概览

地位

未知

条件

研究类型

介入性

注册 (预期的)

300

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Taipei、台湾、114
        • 招聘中
        • Endoscopy Center, Tri-Service General Hospital
        • 接触:

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 至 100年 (成人、年长者)

接受健康志愿者

是的

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

与结肠镜检查相同

排除标准:

与结肠镜检查相同

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:诊断
  • 分配:随机化
  • 介入模型:阶乘赋值
  • 屏蔽:双倍的

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:计算机辅助诊断
计算机辅助诊断以协助结肠镜医师
无干预:传统诊断

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
灵敏度、特异性、假阳性、假阴性
大体时间:内镜诊断与病理诊断相隔约1周
诊断准确率
内镜诊断与病理诊断相隔约1周

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Peng-Jen Chen, MD、Tri-Service General Hospital, National Defense Medical Center, Taiwan

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2017年3月1日

初级完成 (预期的)

2017年12月1日

研究完成 (预期的)

2017年12月1日

研究注册日期

首次提交

2017年2月28日

首先提交符合 QC 标准的

2017年2月28日

首次发布 (实际的)

2017年3月3日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2017年3月28日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2017年3月25日

最后验证

2017年3月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

计算机辅助诊断的临床试验

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