与心脏代谢风险相关的细胞外 RNA
2023年12月14日 更新者:National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)
背景:
细胞外 RNA (exRNA) 将遗传数据从一个细胞发送到另一个细胞。 这就是它们如何影响细胞相互交流的方式。 exRNA 有多种类型,它们各自起着不同的作用。 但它们也与某些疾病有关。 研究人员想要测量 exRNA,以了解它们如何随着时间的推移与某些特征相关。 他们将使用作为弗雷明汉心脏研究 (FHS) 的一部分采集的血液样本。
目标:
确定 exRNA 与年龄、性别和心脏代谢风险因素的横截面关联。
合格:
作为 FHS 第三代队列的一部分,30-70 岁的人接受了血液采集。
设计:
研究人员将研究已经在 FHS 中收集的样本。 该项目将没有积极的参与者联系方式,仅使用作为其他研究计划跟进的一部分收集的数据。
作为 FHS 的一部分,参与者提供了血样。 他们允许将血液用于研究。
将研究血液样本中的 exRNA,以了解它们与某些特征的关系。 这些包括年龄、性别和体重指数。
还将研究 exRNA 作为亚临床动脉粥样硬化性心血管疾病风险生物标志物的用途。
本研究不会联系任何研究参与者....
研究概览
地位
完全的
条件
详细说明
细胞外 RNA (exRNA) 影响广泛的生物过程和功能,可在细胞间传递遗传信息。
这样做时,exRNA 会影响细胞间的通讯。
最近的研究表明,exRNA 与多种疾病有关。
来自弗雷明汉心脏研究 (FHS) 老年参与者的新数据表明,exRNA 的循环水平与几个关键特征相关,包括年龄、性别和体重指数。
需要做更多的工作来确定 exRNAs 在多大程度上与整个年龄段的各种临床相关特征相关。
我们试图测量 FHS 第三代队列中 4095 名年轻到中年成人参与者血浆中的 665 种不同类别的 exRNA,并将它们与年龄、性别和心脏代谢风险因素(BMI、血脂、血液)联系起来压力和空腹血糖)在横断面分析中,并确定这些在基线时测量的 exRNA 与七年随访期间心脏代谢危险因素的连续变化之间的关系。
我们还寻求将 exRNA 与亚临床动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD;通过冠状动脉钙的多探测器 CT 测量进行评估)及其在七年随访期间的进展相关联。
该拨款申请将建立 exRNA 与临床相关特征和疾病的关联,并将确立它们作为心脏代谢疾病和亚临床 ASCVD 风险生物标志物的效用。
为此,我们提出了三个目标:1)在基线检查中确定 exRNA 与年龄、性别和心脏代谢危险因素以及亚临床 ASCVD 的关联,2)确定 exRNA 与心脏代谢危险因素和亚临床 ASCVD 的纵向变化的关联在七年的随访期间,以及 3) 通过分析全基因组序列数据探索 exRNA 的遗传调控。
我们证明我们有足够的能力检测基线时 exRNA 与心脏代谢危险因素和亚临床动脉粥样硬化的关联,以及它们在随访期间的纵向变化。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
4495
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Massachusetts
-
Framingham、Massachusetts、美国、01702
- Framingham Heart Study
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
17年 至 86年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
我们试图测量 FHS 第三代队列中 4095 名年轻到中年成人参与者血浆中的 665 个 exRNAs,跨越各种类别
描述
- 资格标准:
- FHS 第三代队列参与者将 WGS 作为 TOPMed 的一部分。
- 当收集 PaxGene 管用于 RNA 分离时参加考试 2 的 FHS 第三代队列参与者。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 观测模型:队列
- 时间观点:横截面
队列和干预
团体/队列 |
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样品
我们试图测量 FHS 第三代队列中 4095 名年轻到中年成人参与者血浆中的 665 个 exRNAs,跨越各种类别
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
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亚临床动脉粥样硬化疾病
大体时间:7年
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7年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员:Daniel Levy, M.D.、National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Huan T, Rong J, Tanriverdi K, Meng Q, Bhattacharya A, McManus DD, Joehanes R, Assimes TL, McPherson R, Samani NJ, Erdmann J, Schunkert H, Courchesne P, Munson PJ, Johnson AD, O'Donnell CJ, Zhang B, Larson MG, Freedman JE, Levy D, Yang X. Dissecting the roles of microRNAs in coronary heart disease via integrative genomic analyses. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2015 Apr;35(4):1011-21. doi: 10.1161/ATVBAHA.114.305176. Epub 2015 Feb 5.
- Tanriverdi K, Kucukural A, Mikhalev E, Tanriverdi SE, Lee R, Ambros VR, Freedman JE. Comparison of RNA isolation and associated methods for extracellular RNA detection by high-throughput quantitative polymerase chain reaction. Anal Biochem. 2016 May 15;501:66-74. doi: 10.1016/j.ab.2016.02.019. Epub 2016 Mar 10.
- Yao C, Joehanes R, Johnson AD, Huan T, Esko T, Ying S, Freedman JE, Murabito J, Lunetta KL, Metspalu A, Munson PJ, Levy D. Sex- and age-interacting eQTLs in human complex diseases. Hum Mol Genet. 2014 Apr 1;23(7):1947-56. doi: 10.1093/hmg/ddt582. Epub 2013 Nov 15.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2017年7月17日
初级完成 (实际的)
2020年6月11日
研究完成 (实际的)
2020年6月11日
研究注册日期
首次提交
2017年7月20日
首先提交符合 QC 标准的
2017年7月20日
首次发布 (实际的)
2017年7月21日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年12月15日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年12月14日
最后验证
2023年12月1日
更多信息
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