使用颅内脑电图研究人类认知和情感处理的振荡

不同频带（如 theta、alpha、beta、gamma 和 high gamma）中的振荡被认为是认知和情绪信息处理的基础。 例如，众所周知，theta (3 - 7 Hz) 和 alpha (8 - 12 Hz) 振荡是工作记忆和注意力处理的基础。 已知 Theta 振荡可以区分情绪刺激和中性刺激，而已知伽马振荡（30 - 50 Hz）是信息快速整合的基础。 这些振荡在神经精神疾病中也会被破坏，这一事实强调了这些振荡的重要性。

我们对这些振荡的很多理解来自于人类的非侵入性方法，如脑电图 (EEG)、脑磁图 (MEG) 和动物模型中的侵入性方法。 然而，EEG 和 MEG 测量由大皮层斑块的集体放电产生的振荡，从而失去空间分辨率。 在这些模式中也无法获取来自杏仁核和海马体等更深层结构的活动。 动物模型经常遭受从动物到人类的行为转换不佳，反之亦然。 颅内脑电图或皮层脑电图 (ECoG) 有助于克服上述缺点。

使用 ECoG 的研究已经变得广泛，并有助于阐明不同大脑区域在认知和情绪中的功能作用。 研究人员旨在利用这些既定程序来研究从不同大脑区域记录的振荡在认知和情绪中的作用。

难治性癫痫患者接受长期侵入性监测以制定手术切除计划。 电极被植入癫痫病灶的硬膜下，以确定癫痫发作区域，患者通常会在神经科学医院的癫痫监测室待大约一周。 在此期间，不断获取颅内脑电图用于临床研究。 研究人员计划招募这些患者，同时对他们进行长期监测，以利用罕见的直接大脑记录，并研究振荡在认知和情感处理中的作用。 知情同意参与研究的患者将执行基于计算机的认知和情绪处理任务。