利用信息通信技术促进香港家庭福祉

信息和通信技术 (ICT) 成为全球趋势 在过去的几十年中，信息和通信技术 (ICT) 的使用和互联网接入急剧增加。 据世界银行称，1996 年世界上有 1.33% 的人使用互联网； 2006年，这一数字上升到17.58%；到 2016 年，45.91% 的人在使用互联网。 同时，在过去二十年中，全球移动蜂窝用户数量急剧增加。

与全球趋势一致，香港在 2016 年拥有 1,825 万移动服务用户。 赛马会家庭计划下的香港家庭及健康信息趋势调查（FHinTs）旨在监测有关家庭健康、信息使用和健康传播的意见和行为。 我们的研究结果显示，在线网站、社交媒体和即时消息等 ICT 平台在香港得到广泛使用。 在 FHinT 2016 年的调查中，82.6% 的受访者拥有智能手机，48.8% 拥有平板电脑。 尼尔森媒体指数 2017 年年底报告的类似发现显示，香港 97% 的互联网用户使用智能手机访问互联网。 每天上网时间为 3.2 小时，94% 的 12 至 64 岁人群使用互联网。

信息通信技术在提升香港家庭福祉方面的作用 随着信息通信技术的使用越来越多，家庭信息可以很容易地获取。 根据 FHinTs 2016 的调查结果，ICT 越来越多地被用作寻找家庭信息的方法：66.7% 的受访者通过在线网站寻找家庭信息，而 2009 年这一比例为 53.6%。 约 30.9% 的人从 Facebook 等社交媒体寻找家庭信息，22.8% 的人从 WhatApp 等即时通讯平台寻找家庭信息。 家庭信息，如娱乐（46.6%）、家庭健康（22.9%）和长者相关话题（17.9%）是最常见的搜索对象。 此外，寻求家庭信息与更高水平的家庭健康、幸福、和谐和整体家庭幸福感相关。 无论共享方法的类型如何，例如面对面共享或通过 ICT 方式共享，都可以观察到关联。

家庭干预中的信息通信技术 除了信息通信技术日益普及及其在促进家庭福祉方面的作用外，人们也越来越认识到，与传统的面对面交流相比，支持互联网的设备和基于网络的应用程序等信息通信技术可以提供许多优势- 提供行为改变计划时的面子方法。

面对面计划面临的最大挑战之一是，由于可及性、成本效益、适应个人的灵活性和结构化干预完整性方面的障碍，影响范围和影响正在缩小。 使用 ICT 可以解决这些障碍，从而有助于扩大覆盖范围。 ICT 还有助于促进随时从各种环境中获得干预措施，在参与者方便的时候为他们提供干预措施，并减少情境限制对干预参与率的影响。 ICT 的兴起为实施与心理健康和育儿相关的干预措施创造了有前途和潜在的新途径和需求。

香港的家庭服务 因应 2000 年对香港家庭服务的检讨，于 2002 年进行了综合家庭服务中心（IFSC）服务模式的先导计划。 试点项目得到社会的积极反馈后，2004 年成立了 61 家综合家庭服务中心，在香港提供公费家庭服务。 这些 IFSC 由三个重要组成部分组成，包括家庭资源单位 (FRU)、家庭支持单位 (FSU) 和家庭咨询单位 (FCU)，分别提供预防、支持和补救服务。 它们由社会福利署和受资助的非政府机构营办，以支持和加强社区中的个人和家庭，特别是单亲父母、新来港人士、少数族裔和领取综合社会保障援助（综援）的贫困家庭。

社会总是在变，社区和家庭也在变。 为配合社区及家庭不断转变的需要，自2008年起进行并于2010年完成的综合家庭服务模式推行检讨，以评估综合家庭服务模式的成效。 《建立有效的家庭服务：综合家庭服务中心服务模式实施检讨》的检讨报告指出，综合家庭服务中心的服务模式是适合香港公费家庭服务的服务模式。 但是，审查还确定了阻碍提供 IFSC 服务的因素。 这些阻碍因素是一些 IFSC 的可及性差、工作量大和污名化。 通过ICT的使用，可以克服这些阻碍因素，从而改善IFSC的服务模式。

赛马会智家连心计划家庭幸福是和谐社会的基石，及早支援有需要的家庭，化解危机。 香港赛马会慈善信托基金资助了为期四年（2018-2021）的“赛马会 SMART 家庭连系计划”，以推动信息和通信技术（“ICT”）在家庭服务中的应用。 利用 ICT 的干预措施（i-Action）是项目的组成部分之一，它利用 ICT 帮助社会工作者在他们的工作中提供基于 ICT 的干预措施，以增加他们面对面的干预措施。 将设计 ICT 工具和移动应用程序，并提供互动游戏，以通过电子平台吸引儿童和年轻家庭服务用户。 社会工作者也将能够使用这些电子平台在面对面的会话之间与服务用户联系。

本研究的重要性 本研究旨在补充 FRU、FSU 和 FCU 提供的现有服务和干预措施，这是一系列基于 ICT 的简短家庭干预措施，旨在促进家庭沟通、凝聚力、支持和福祉，并提高效率和基于 ICT 的干预措施的有效性。

该协议旨在寻求机构审查委员会 (IRB) 的批准，以收集家庭服务参与者的数据进行深入分析，并根据该项目产生的发现撰写科学论文。