在可变和恒定的练习条件下,年轻人运动学习的神经可塑性 (NMLPC)
可变和恒定练习条件下运动学习的神经可塑性
该项目旨在更好地了解运动技能的获取和学习过程。
该研究的主要目标是确定运动学习中的练习条件,即可变和恒定的练习条件如何影响中枢神经系统。 有以下三个目标:
- 确定运动学习中恒定和可变练习条件下的功能变化(静息态 fMRI)
- 确定在恒定和可变的练习条件下以及作为练习时间的函数的认知、感觉和运动大脑皮层区域(中央、颞叶、顶叶、枕叶)之间的脑电图激活和连接。
研究概览
详细说明
涉及运动技能的几种变体练习的可变练习与在恒定条件下练习不同,即只涉及一种技能变体的练习对学习的好处不同。 可变的练习会导致更好的保留和迁移。 在可变条件下练习的技能表现更加准确和稳定。 相反,只练习一项技能的一种变体可以更好地完善回忆模式。 这意味着运动程序(在执行动作时用作“示例”)得到更好的开发。 与在可变条件下练习的相同技能变化(假设可变和持续练习具有相似的能力)相比,经过训练的技能变化(在不断的练习中)产生了性能优势。
这一发现对于那些想要掌握技能的人来说具有重要意义,而这项技能是指运动、驾驶、驾驶还是康复都无关紧要。 如果一个人只想擅长一项技能的一种变体,那么他应该在恒定的条件下练习,而如果一个人想擅长一种以上的技能变体,并且想将经验推广到新的情况,那么个人应该在可变条件。 可以看出,这种含义是实际的,尽管这种区别和差异背后的机制尚不清楚。
另一方面,今天毫无疑问,学习新的运动技能会动态改变大脑,即大脑是神经可塑性的。 大脑的神经可塑性在运动学习的进程中特别明显。 正如之前的研究报道的那样,皮质 - 纹状体和皮质 - 小脑系统在运动技能习得中起着重要作用。 然而,这两个系统在学习过程中扮演的角色不同。 皮质-纹状体系统(联想/运动前脑区)主要参与学习的初始阶段,即认知功能和感觉处理。 皮质小脑系统(感觉运动网络)在运动学习的后期变得更加活跃。 然而,之前的研究都没有关注这些系统在不同条件下的学习中扮演什么角色,以及这些系统可能扮演的不同角色如何影响结构神经可塑性,包括灰质和白质。
查看功能性神经可塑性可能也很有趣。 运动执行过程中较低程度的认知参与可能与感觉运动皮层的较低激活有关。 另一方面,由于例如刺激识别或决策制定,在可变条件下可能会增加认知参与。 因此,在不断的练习条件下,认知参与减少并因此导致前额叶皮层激活减少的假设听起来是合理的。 此外,可以假设在恒定条件下练习和学习的特点是感觉运动皮层激活较低,因为在运动性能期间控制会减少,从而导致更具适应性的运动性能。
研究类型
注册 (估计的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Stanisław H. Czyż, Ph.D.
- 电话号码:+420 770 156 944
- 邮箱:stanislaw.czyz@fsps.muni.cz
学习地点
-
-
-
Brno、捷克语
- 招聘中
- Masaryk University, Faculty of Sport Studies
-
接触:
- Stanisław H. Czyż, Ph.D.
- 电话号码:+420 770 156 944
- 邮箱:stanislaw.czyz@fsps.muni.cz
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 无癫痫病史,任何已知的神经系统疾病,无精神病史,参与前 14 天未服用药物,24 小时内未饮酒且未怀孕
排除标准:
- 如果参与者是音乐家或专业打字员,或者有任何 MRI 禁忌症、严重的医疗条件妨碍他们执行任务,或者在 Mini-Cog ™测试中得分低于 3,则参与者将被排除在外。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:基础科学
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
实验性的:CG - 持续练习条件组
CG 将仅练习一种特定的阶梯等长收缩 (SPSIC) 方案模式。
这意味着所有训练课程中的 90 次试验将仅包含 SPSIC 1。
|
CG 将仅练习一种特定的阶梯等长收缩 (SPSIC) 方案模式。
这意味着所有训练课程中的 90 次试验将仅包含 SPSIC 1。
|
|
实验性的:VG - 可变练习条件组
VG 将练习三个 SPSIC (1-3)。
每个 SPSIC 将在每个会话中练习 30 次,这意味着每个会话将包含 90 个像 CG 这样的 SPSIC。
|
VG 将练习三个 SPSIC (1-3)。
每个 SPSIC 将在每个会话中练习 30 次,这意味着每个会话将包含 90 个像 CG 这样的 SPSIC。
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
运动学习中不断变化的实践条件下的功能变化(静息状态 fMRI)
大体时间:前测 - 3 周和 4 周后测
|
在练习单手食指外展运动任务的三周之前和之后,将获得结构、扩散和静息状态功能扫描。 将利用高分辨率 T1 加权 (MPRAGE) 和 FLAIR 图像来评估灰质变化。 扩散加权 (DWI) 数据将用于概率纤维束成像以获得特定纤维束,这些纤维束将根据分数各向异性、平均、径向和平行扩散率的变化进行分析。 此外,将使用基于道的空间统计 (TBSS) 评估全脑白质微观结构变化。 关于静息态 fMRI 数据,将应用 BOLD 多回波回波平面成像 fMRI 序列。 |
前测 - 3 周和 4 周后测
|
|
运动学习中恒定和可变练习条件的 SMR 差异以及练习时间的函数
大体时间:前测 - 3 周和 4 周后测
|
为了在恒定和可变的练习条件下测试感觉运动皮层的活动和连贯性,将记录感觉运动节律 (SMR)。
|
前测 - 3 周和 4 周后测
|
合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Stanisław H. Czyż, Ph.D.、Masaryk University, Brno, Czech Republic
出版物和有用的链接
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.