使用深度学习重建的高分辨率 HBA-MRI
2023年5月15日 更新者：Jeong Min Lee、Seoul National University Hospital
AIRTM 深度学习重建腹部高分辨率 Gd-EOB-DTPA 增强 MRI 对可疑局灶性肝脏病变患者：图像质量评估
本研究旨在比较接受 Gd-EOB-DTPA 增强肝脏 MRI 患者的相同数据的常规重建 MRI 序列和深度学习重建 MRI 序列的图像质量。
AIRTM 深度学习序列适用于各种 MRI 序列，包括 T2 加权图像（T2WI）、T1 加权图像和弥散加权图像（DWI）。
我们计划对两个重建图像数据集之间的图像质量进行个体内比较。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (实际的)
52
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
-
Seoul、大韩民国
- Seoul National University Hospital
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
20年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
描述
纳入标准：
- 20岁以上
- 计划在我们机构的 3T 扫描仪（Premier，GE Healthcare）上进行 Gd-EOB-DTPA 增强肝脏 MRI
- 签署知情同意书
排除标准：
- 20岁以下
- Gd-EOB-DTPA 增强 MRI 的任何绝对/相对对比指示
- Gd-EOB-DTPA 给药后短暂性呼吸困难史
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：诊断
- 分配：非随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
其他：常规图像重建
使用传统的图像重建算法重建 Gd-EOB-DTPA 增强肝脏 MRI 图像。
它是在检查后从 MRI 控制台自动生成的。
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Gd-EOB-DTPA 增强 MRI 包括 T2 加权图像 (T2WI)、弥散加权图像 (DWI) 和增强前 T1 加权图像 (T1WI)、动态 T1WI（动脉期、门脉期和移行期）和肝胆期。
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有源比较器：深度学习图像重建
Gd-EOB-DTPA 增强肝脏 MRI 图像是使用基于深度学习的图像重建算法 (AIRTM) 重建的。 它是在传统图像之外额外生成的。 为了获得图像，我们将使用与常规图像重建相同的 MRI 原始数据。 |
Gd-EOB-DTPA 增强 MRI 包括 T2 加权图像 (T2WI)、弥散加权图像 (DWI) 和增强前 T1 加权图像 (T1WI)、动态 T1WI（动脉期、门脉期和移行期）和肝胆期。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
动脉期整体图像质量
大体时间：完成注册后3个月
|
在五分制上对动脉期进行定性评估（最高分表示图像质量更好）
|
完成注册后3个月
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
合作者
调查人员
- 首席研究员：Jeong Min Lee, MD、Seoul National University Hospital
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年1月10日
初级完成 (实际的)
2022年3月30日
研究完成 (预期的)
2023年9月30日
研究注册日期
首次提交
2021年12月16日
首先提交符合 QC 标准的
2022年1月6日
首次发布 (实际的)
2022年1月10日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年5月16日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年5月15日
最后验证
2023年5月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.
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