Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Høyoppløselig HBA-MRI ved bruk av dyp læringsrekonstruksjon

15. mai 2023 oppdatert av: Jeong Min Lee, Seoul National University Hospital

AIRTM Deep Learning Rekonstruksjon av abdominal høyoppløselig Gd-EOB-DTPA Enhanced MRI hos pasienter med mistenkelige fokale leverlesjoner: Bildekvalitetsvurdering

Denne studien tar sikte på å sammenligne bildekvaliteter mellom konvensjonelt rekonstruerte MR-sekvenser og dypt-lærende rekonstruerte MR-sekvenser fra de samme dataene hos pasienter som gjennomgår Gd-EOB-DTPA-forsterket lever-MR. AIRTM dyplæringssekvensen kan brukes for ulike MR-sekvenser, inkludert T2-vektet bilde (T2WI), T1-vektet bilde og diffusjonsvektet bilde (DWI). Vi planlegger å utføre intra-individuelle sammenligninger av bildekvalitetene mellom to rekonstruerte bildedatasett.

Studieoversikt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Intervensjon / Behandling

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

52

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

20 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • eldre enn 20 år
  • planlagt for Gd-EOB-DTPA forbedret lever-MR ved en 3T-skanner (Premier, GE Healthcare) i vår institusjon
  • undertegnet informert samtykke

Ekskluderingskriterier:

  • yngre enn 20 år
  • enhver absolutt/relativ kontrastindikasjon på Gd-EOB-DTPA forsterket MR
  • historie med forbigående dyspné etter administrering av Gd-EOB-DTPA

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Ikke-randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Annen: Konvensjonell bilderekonstruksjon
Gd-EOB-DTPA forbedrede lever MR-bilder rekonstrueres ved hjelp av en konvensjonell bilderekonstruksjonsalgoritme. Den genereres automatisk fra en MR-konsoll etter undersøkelsen.
Gd-EOB-DTPA forbedret MR består av T2-vektet bilde (T2WI), diffusjonsvektet bilde (DWI) og prekontrast T1-vektet bilde (T1WI), dynamisk T1WI (arteriell, portal og overgangsfase) og hepatobiliær fase.
Aktiv komparator: Rekonstruksjon av dyp læring

Gd-EOB-DTPA forbedrede lever MR-bilder rekonstrueres ved hjelp av en dyp læringsbasert bilderekonstruksjonsalgoritme (AIRTM). Det er i tillegg generert bortsett fra de konvensjonelle bildene.

For å få bildene vil vi bruke de samme MR-rådataene som brukes til konvensjonell bilderekonstruksjon.

Gd-EOB-DTPA forbedret MR består av T2-vektet bilde (T2WI), diffusjonsvektet bilde (DWI) og prekontrast T1-vektet bilde (T1WI), dynamisk T1WI (arteriell, portal og overgangsfase) og hepatobiliær fase.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Generell bildekvalitet for arteriell fase
Tidsramme: 3 måneder etter fullført påmelding
kvalitativ vurdering av arteriell fase på en fempunkts skala (høyeste poengsum indikerer bedre bildekvalitet)
3 måneder etter fullført påmelding

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Jeong Min Lee, MD, Seoul National University Hospital

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

10. januar 2022

Primær fullføring (Faktiske)

30. mars 2022

Studiet fullført (Forventet)

30. september 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

16. desember 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

6. januar 2022

Først lagt ut (Faktiske)

10. januar 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

16. mai 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

15. mai 2023

Sist bekreftet

1. mai 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 2021-3044

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere