Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Korkearesoluutioinen HBA-MRI käyttämällä syvän oppimisen rekonstruktiota

maanantai 15. toukokuuta 2023 päivittänyt: Jeong Min Lee, Seoul National University Hospital

AIRTM Deep Learning rekonstruktio vatsan korkearesoluutioinen Gd-EOB-DTPA tehostettu MRI potilailla, joilla on epäilyttäviä fokaalisia maksavaurioita: kuvan laadun arviointi

Tämän tutkimuksen tavoitteena on verrata kuvanlaatuja tavanomaisesti rekonstruoitujen MRI-sekvenssien ja syvään oppivien rekonstruoitujen MRI-sekvenssien välillä samoista tiedoista potilailla, joille tehdään Gd-EOB-DTPA-tehoste maksan MRI. AIRTM-syväoppimissekvenssiä voidaan soveltaa erilaisiin MRI-sekvensseihin, mukaan lukien T2-painotettu kuva (T2WI), T1-painotettu kuva ja diffuusiopainotettu kuva (DWI). Suunnittelemme suorittavamme kahden rekonstruoidun kuvaaineiston kuvanlaatujen välisiä vertailuja.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Aktiivinen, ei rekrytointi

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

52

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

20 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • yli 20 vuotta vanha
  • suunniteltu Gd-EOB-DTPA-parannetun maksan MRI 3T-skannerin (Premier, GE Healthcare) laitoksessamme
  • allekirjoitettu tietoinen suostumus

Poissulkemiskriteerit:

  • alle 20 vuotta vanha
  • mikä tahansa absoluuttinen/suhteellinen kontrasti-indikaatio Gd-EOB-DTPA-tehostetussa MRI:ssä
  • ohimenevä hengenahdistus Gd-EOB-DTPA:n annon jälkeen

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Ei satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Muut: Perinteinen kuvan rekonstruktio
Gd-EOB-DTPA-parannetut maksan MRI-kuvat rekonstruoidaan käyttämällä tavanomaista kuvan rekonstruktioalgoritmia. Se luodaan automaattisesti MRI-konsolista tutkimuksen jälkeen.
Gd-EOB-DTPA:lla tehostettu MRI koostuu T2-painotetusta kuvasta (T2WI), diffuusiopainotetusta kuvasta (DWI) ja prekontrastista T1-painotetusta kuvasta (T1WI), dynaamisesta T1WI:stä (valtimo-, portaali- ja siirtymävaiheet) ja hepatobiliaarista vaihetta.
Active Comparator: Syväoppimiskuvan rekonstruktio

Gd-EOB-DTPA-parannetut maksan MRI-kuvat rekonstruoidaan käyttämällä syvään oppimiseen perustuvaa kuvanrekonstruktioalgoritmia (AIRTM). Se luodaan lisäksi perinteisten kuvien lisäksi.

Kuvien saamiseksi käytämme samoja MRI-raakatietoja, joita käytetään perinteisessä kuvan rekonstruktiossa.

Gd-EOB-DTPA:lla tehostettu MRI koostuu T2-painotetusta kuvasta (T2WI), diffuusiopainotetusta kuvasta (DWI) ja prekontrastista T1-painotetusta kuvasta (T1WI), dynaamisesta T1WI:stä (valtimo-, portaali- ja siirtymävaiheet) ja hepatobiliaarista vaihetta.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Valtimovaiheen kokonaiskuvanlaatu
Aikaikkuna: 3 kuukautta ilmoittautumisen päättymisestä
valtimovaiheen laadullinen arviointi viiden pisteen asteikolla (korkein pistemäärä tarkoittaa parempaa kuvanlaatua)
3 kuukautta ilmoittautumisen päättymisestä

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Päätutkija: Jeong Min Lee, MD, Seoul National University Hospital

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 10. tammikuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 30. maaliskuuta 2022

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Lauantai 30. syyskuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 16. joulukuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 6. tammikuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 10. tammikuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 16. toukokuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 15. toukokuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. toukokuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2021-3044

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa