Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Högupplöst HBA-MRI med djupinlärningsrekonstruktion

15 maj 2023 uppdaterad av: Jeong Min Lee, Seoul National University Hospital

AIRTM Deep Learning Rekonstruktion av abdominal högupplöst Gd-EOB-DTPA Enhanced MRT hos patienter med misstänkta fokala leverskador: Bildkvalitetsbedömning

Denna studie syftar till att jämföra bildkvaliteter mellan konventionellt rekonstruerade MRI-sekvenser och djupinlärda rekonstruerade MRI-sekvenser från samma data hos patienter som genomgår Gd-EOB-DTPA-förstärkt lever MRT. AIRTM djupinlärningssekvensen är användbar för olika MRI-sekvenser inklusive T2-viktad bild (T2WI), T1-viktad bild och diffusionsviktad bild (DWI). Vi planerar att utföra intraindividuella jämförelser av bildkvaliteterna mellan två rekonstruerade bilddatauppsättningar.

Studieöversikt

Status

Aktiv, inte rekryterande

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

52

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

20 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • äldre än 20 år
  • planerad för Gd-EOB-DTPA förstärkt lever-MRT vid en 3T-skanner (Premier, GE Healthcare) i vår institution
  • undertecknat informerat samtycke

Exklusions kriterier:

  • yngre än 20 år
  • någon absolut/relativ kontrastindikation på Gd-EOB-DTPA-förstärkt MRT
  • historia av övergående dyspné efter administrering av Gd-EOB-DTPA

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Diagnostisk
  • Tilldelning: Icke-randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Övrig: Konventionell bildrekonstruktion
Gd-EOB-DTPA-förstärkta lever MRI-bilder rekonstrueras med hjälp av en konventionell bildrekonstruktionsalgoritm. Den genereras automatiskt från en MRI-konsol efter undersökningen.
Diagnostiskt test: Lever MRI
Gd-EOB-DTPA-förstärkt MRT består av T2-viktad bild (T2WI), diffusionsviktad bild (DWI) och prekontrast T1-viktad bild (T1WI), dynamisk T1WI (arteriell, portal och övergångsfaser) och hepatobiliär fas.
Aktiv komparator: Deep learning bildrekonstruktion

Gd-EOB-DTPA förbättrade lever MRI-bilder rekonstrueras med hjälp av en djupinlärningsbaserad bildrekonstruktionsalgoritm (AIRTM). Det genereras dessutom förutom de konventionella bilderna.

För att erhålla bilderna kommer vi att använda samma MRI-rådata som används för konventionell bildrekonstruktion.
Diagnostiskt test: Lever MRI
Gd-EOB-DTPA-förstärkt MRT består av T2-viktad bild (T2WI), diffusionsviktad bild (DWI) och prekontrast T1-viktad bild (T1WI), dynamisk T1WI (arteriell, portal och övergångsfaser) och hepatobiliär fas.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Övergripande bildkvalitet för artärfasen
Tidsram: 3 månader efter avslutad inskrivning
kvalitativ bedömning av artärfasen på en femgradig skala (högsta poäng indikerar bättre bildkvalitet)
3 månader efter avslutad inskrivning

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Seoul National University Hospital

Samarbetspartners

GE Healthcare

Utredare

  • Huvudutredare: Jeong Min Lee, MD, Seoul National University Hospital

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

10 januari 2022

Primärt slutförande (Faktisk)

30 mars 2022

Avslutad studie (Förväntat)

30 september 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

16 december 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

6 januari 2022

Första postat (Faktisk)

10 januari 2022

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

16 maj 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

15 maj 2023

Senast verifierad

1 maj 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 2021-3044

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Leversjukdomar

Kliniska prövningar på Lever MRI

Sök liknande försök

Sponsorer och medarbetare

Medicinska tillstånd

Läkemedelsinterventioner

CROs by country

CROs in Kazakhstan

Betingelser

Sällsynta sjukdomar

Läkemedelsinterventioner

Kosttillskott

Sponsor / medarbetare

Platser

3
Prenumerera