探索肠道微生物组、身体健康水平和运动代谢反应之间的关系 (EXOMIC)
探索基于肠道微生物组的宏基因组特征、身体健康水平和运动代谢反应之间的关系:对 50 名健康男性志愿者的初步研究
研究概览
详细说明
肠道微生物群是生活在人类或哺乳动物消化道中的所有微生物,包括细菌、古细菌和微型真核生物。 所有这些微生物都生活在胃肠道的稳态中,并在称为生态平衡的状态下为宿主免疫系统和能量代谢提供多种益处。 相反,当共生细菌的多样性减少时,就会出现生态失调状态,尤其是在一些慢性疾病中,包括肥胖、癌症或胃肠道疾病。 在过去十年中,大量研究强调肠道微生物群组成与运动表现之间存在联系。 研究团队特别确定了肠道微生物群与骨骼肌之间的直接联系,骨骼肌是运动表现的关键器官(Nay 等人,2019 年)。 使用啮齿动物模型,他们观察到 1) 肠道微生物组已通过实验破坏的小鼠的耐力表现降低(Nay 等人,2019 年),以及 2) 耐力表现的降低是由于肌肉糖原水平较低,a肌肉耐力的关键能量底物。
已经在人类中进行了补充研究,以描述身体活动对肠道微生物群组成和功能的影响。 因此,一项在 1500 人的大型美国队列中进行的研究强调,与缺乏身体活动的人相比,肠道微生物群多样性对于经常进行体育锻炼(每周 3-5 次或更多)的人来说更为重要。 在顶级运动员中进行的少数研究与这些结果一致。 事实上,已经证明国际爱尔兰橄榄球运动员比不活跃和久坐不动的人群表现出明显更高的微生物多样性,这与短链脂肪酸 (SCFA) 的产量更高有关,短链脂肪酸是共生细菌产生的一些关键能量底物(Clarke 等人,2014 年) ;巴顿等人,2018 年)。 相反,当人们完全身体不适时,例如微重力下的宇航员或卧床不起的患者,胃肠道中的肠道微生物群组成会发生明显变化(Voorhies 等人,2019 年)。 顶级运动员、不运动或极度不运动的人之间的这种差异不能仅用生活方式,尤其是饮食来解释。 事实上,纵向研究清楚地表明,几周的训练时间可以增加人类肠道微生物的多样性,这表明肠道微生物群从食物中提取能量的能力增加,尤其是从膳食纤维中提取能量(Allen 等人,2018 年)。 总之,这些数据支持肠道微生物群可以适应身体的能量需求,在顶级运动员中确实更高,而在极度不运动的个体(例如 宇航员或卧床不起的病人)。 这些数据还表明,肠道微生物群可以准时告知个体的身体代谢状态。
在这种情况下,这项临床研究旨在表征肠道微生物群的细菌宏基因组,这些人群位于从久坐不动的人到高水平(即 足球运动员),甚至是非常高的能量需求(即 骑自行车的人)。 因此,该项目的最终结果是确定它是否存在某种细菌特征,从而可以表征甚至预测运动员的能量代谢,从而确定在比赛中表现出色的可能性。
为此,我们将评估不同运动人群(即运动人群)对运动的代谢反应。 精英自行车手和足球运动员)和中度活跃人群的非活跃人群。 所有志愿者 (n=50) 将在 M2S 实验室进行 3 次访问:1) 包含访问,包括人体测量、饮食和身体活动调查,之后志愿者将带着 Nahibu 工具包离开实验室,以便向我们发送一份接下来 7 天的粪便样本,2) 第二次访问以执行增量循环测试,3) 最后一次访问以在基础和次最大运动期间禁食条件下执行代谢测量。 在这些测试中测量的代谢参数(例如 最大摄氧量、有氧和无氧阈值功率、最大碳水化合物和脂质氧化)将与粪便样本中获得的宏基因组鸟枪法数据相关联。
研究类型
注册 (实际的)
联系人和位置
学习地点
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Brittany
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Bruz、Brittany、法国、35170
- University Rennes 2 - Laboratory "Movement, Sport and health Sciences"
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- BMI 在 18 到 25 公斤/平方米之间
- 非吸烟者
- 书面知情同意书
排除标准:
- 心血管风险
- 代谢性疾病(例如 糖尿病)
- 在过去 3 个月内或参与研究期间使用过抗生素、抗真菌剂或抗寄生虫剂
- 在研究开始前 7 天内以补充剂的形式使用益生元和/或益生菌(每天大于或等于 100000000 个菌落形成单位或生物体)
- 服用药物治疗慢性疼痛(扑热息痛、血管扩张剂、顺势疗法、每天服用超过 500 毫克的阿司匹林)
- 同时参与另一项涉及人类的研究或最近参与了另一项排除期尚未结束的研究。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 观测模型:队列
- 时间观点:横截面
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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低活性受试者
无干预
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在 ergocycle 的所有测试过程中测量气体交换,直到耗氧量达到其最大值
在禁食条件下对 ergocycle 进行 25 分钟次极量运动测试。
在所有测试期间测量气体交换。
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适度活跃的受试者
无干预
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在 ergocycle 的所有测试过程中测量气体交换,直到耗氧量达到其最大值
在禁食条件下对 ergocycle 进行 25 分钟次极量运动测试。
在所有测试期间测量气体交换。
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精英足球运动员
无干预
|
在 ergocycle 的所有测试过程中测量气体交换,直到耗氧量达到其最大值
在禁食条件下对 ergocycle 进行 25 分钟次极量运动测试。
在所有测试期间测量气体交换。
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精英自行车手
无干预
|
在 ergocycle 的所有测试过程中测量气体交换,直到耗氧量达到其最大值
在禁食条件下对 ergocycle 进行 25 分钟次极量运动测试。
在所有测试期间测量气体交换。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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肠道菌群组成
大体时间:第一周
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使用鸟枪法进行全宏基因组测序
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第一周
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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肠道菌群功能
大体时间:第一周
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使用鸟枪法进行全宏基因组测序
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第一周
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粪便中的短链脂肪酸水平
大体时间:第一周
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将使用超高效液相色谱-质谱法在冷冻粪便悬浮液中对肠道微生物群代谢物进行定量。
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第一周
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粪便中的氨基酸水平
大体时间:第一周
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将使用超高效液相色谱-质谱法在冷冻粪便悬浮液中对肠道微生物群代谢物进行定量。
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第一周
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最大耗氧量 (VO2max)
大体时间:第 2 周
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最大耗氧量 (ml/min/kg) 将在最大增量运动周期测试期间确定。
气体交换将在整个测试过程中进行测量。
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第 2 周
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运动过程中的脂质氧化
大体时间:第 3 周
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将在禁食条件下进行次极量麦角循环试验。
在 4 分钟的热身 (60W) 后,受试者将在 50% VO2max 下进行 10 分钟,然后在 90% 的无氧阈值下进行第二个 10 分钟的步骤。
呼吸气体交换的测量将用于估计氧化底物的类型和数量以及运动期间产生的能量(千卡/分钟)。
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第 3 周
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运动过程中的碳水化合物氧化
大体时间:第 3 周
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将在禁食条件下进行次极量麦角循环试验。
在 4 分钟的热身 (60W) 后,受试者将在 50% VO2max 下进行 10 分钟,然后在 90% 的无氧阈值下进行第二个 10 分钟的步骤。
呼吸气体交换的测量将用于估计氧化底物的类型和数量以及运动期间产生的能量(千卡/分钟)。
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第 3 周
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合作者和调查者
合作者
出版物和有用的链接
一般刊物
- Clarke SF, Murphy EF, O'Sullivan O, Lucey AJ, Humphreys M, Hogan A, Hayes P, O'Reilly M, Jeffery IB, Wood-Martin R, Kerins DM, Quigley E, Ross RP, O'Toole PW, Molloy MG, Falvey E, Shanahan F, Cotter PD. Exercise and associated dietary extremes impact on gut microbial diversity. Gut. 2014 Dec;63(12):1913-20. doi: 10.1136/gutjnl-2013-306541. Epub 2014 Jun 9.
- Nay K, Jollet M, Goustard B, Baati N, Vernus B, Pontones M, Lefeuvre-Orfila L, Bendavid C, Rue O, Mariadassou M, Bonnieu A, Ollendorff V, Lepage P, Derbre F, Koechlin-Ramonatxo C. Gut bacteria are critical for optimal muscle function: a potential link with glucose homeostasis. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2019 Jul 1;317(1):E158-E171. doi: 10.1152/ajpendo.00521.2018. Epub 2019 Apr 30.
- Barton W, Penney NC, Cronin O, Garcia-Perez I, Molloy MG, Holmes E, Shanahan F, Cotter PD, O'Sullivan O. The microbiome of professional athletes differs from that of more sedentary subjects in composition and particularly at the functional metabolic level. Gut. 2018 Apr;67(4):625-633. doi: 10.1136/gutjnl-2016-313627. Epub 2017 Mar 30.
- Voorhies AA, Mark Ott C, Mehta S, Pierson DL, Crucian BE, Feiveson A, Oubre CM, Torralba M, Moncera K, Zhang Y, Zurek E, Lorenzi HA. Study of the impact of long-duration space missions at the International Space Station on the astronaut microbiome. Sci Rep. 2019 Jul 9;9(1):9911. doi: 10.1038/s41598-019-46303-8.
- Allen JM, Mailing LJ, Niemiro GM, Moore R, Cook MD, White BA, Holscher HD, Woods JA. Exercise Alters Gut Microbiota Composition and Function in Lean and Obese Humans. Med Sci Sports Exerc. 2018 Apr;50(4):747-757. doi: 10.1249/MSS.0000000000001495.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
关键字
其他研究编号
- 2021-A02496-35
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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