AIS 和 START 等级与电影在灾害管理中的转移 (START)
2023年6月14日 更新者：Chia-hsi Chen
简略伤害量表（AIS）分级和简单分诊和快速治疗（START）分诊方法结合即时消息上的胶片传输提高了灾难分诊和灾难管理的差异
救灾医疗队是医院为应对大量伤病员的人力需求而组建的。
目前医院对大量灾难医疗人力的规划过于肤浅。
今天的检查方法在大量受伤患者的救治中的应用已不如以往。
因此，了解现场情况就成为人力调配的重点。
今天的互联网传输速度和计算机人工智能技术与9年前大不相同。
调查人员采用了一种更加简单易操作的检查方式，并借助人工智能技术进行辅助。
研究概览
详细说明
救灾医疗队是医院为应对大量伤病员的人力需求而组建的。
然而，目前医院对大量灾难医疗人力的规划过于肤浅。
今天的检查方法在大量受伤患者的救治中的应用已不如以往。
因此，了解现场情况就成为人力调配的重点。
今天的网络传输速度和计算机人工智能技术与9年前有很大不同。
通讯软件图传了解现场情况，有助医院人力调配或调查人员是否应采用更易操作的检查方式，并使用人工智能技术辅助实施方式：82名伤员大量受伤历年阿里山车祸收录，病案复核。
医院现场记录的患者照片和患者现有生命体征主要用于对传统STAR分诊和AIS进行分级，以了解图像判读和损伤检测可能存在的差异。
排除治疗临床资料不完整的患者，样本统计方法为相关分析和Wilcoxon符号秩和检验，统计显着性p值为0.05
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
90
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Chiayi City、台湾、60069
- St. Martin De Porres Hospital
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
取样方法
非概率样本
研究人群
高山灾害中的所有患者
描述
纳入标准：
- 高山灾害中的所有患者
排除标准：
- 排除治疗和临床片的临床资料不完整的患者
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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简略伤害量表 (AIS) 分级和简单分诊和快速治疗 (START) 分诊方法结合即时消息上的电影传输提高了灾难分诊和灾难管理的差异
大体时间：3个月
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当患者被送往急诊室时，AIS 和 START 分级通常在创伤灾难中定义。
AIS 是一种基于解剖学的损伤严重程度评分系统，它按身体部位对每次损伤进行 6 分制分类，从轻微到严重（目前无法治疗）状态。
START 分级将灾难患者分配到以下四个类别之一：0 级：已故/待产（黑色），1 级：立即（红色），2 级：延迟（黄色），3 级：轻微（绿色） 调查人员使用记录的受伤患者的外观照片、放射片和生命体征数据，以重新定义 AIS 和 START 分级。
将结果与我们病历中记录的原始数据进行比较，想知道两组之间是否存在一致性。
排除治疗临床资料不完整的患者。
统计学方法为相关分析和Wilcoxon符号秩检验。
统计显着性的 p 值为 0.05
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3个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Chia-Hsi Chen, Dr、St. Martin De Porres Hospital
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年12月1日
初级完成 (实际的)
2023年6月10日
研究完成 (估计的)
2023年9月30日
研究注册日期
首次提交
2022年3月14日
首先提交符合 QC 标准的
2022年4月27日
首次发布 (实际的)
2022年5月3日
研究记录更新
最后更新发布 (估计的)
2023年6月16日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年6月14日
最后验证
2023年6月1日
更多信息
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