AIS och START betyg med filmöverföring i katastrofhantering (START)

Katastrofmedicinska team bildas av sjukhus som svar på arbetskraftsbehovet hos ett stort antal skadade och sjuka patienter. Den nuvarande planeringen av sjukhus för ett stort antal katastrofmedicinsk personal är dock alltför ytlig. Tillämpningen av dagens inspektionsmetoder vid behandling av ett stort antal skadade patienter är inte så bra som det är. Därför har förståelsen av scenens situation blivit nyckelpunkten för utplacering av arbetskraft. Dagens nätverksöverföringshastighet och datorteknik för artificiell intelligens skiljer sig mycket från för 9 år sedan. Bildöverföringen av kommunikationsmjukvaran för att förstå scenen kommer att hjälpa sjukhusets arbetskraftsutbyggnad eller om utredarna skulle anta en mer lätthanterlig inspektionsmetod och använda artificiell intelligens för att hjälpa Implementeringsmetod: 82 patienter med ett stort antal skador i Ali bergstrafikolycka genom åren inkluderades, journaler granskades. Foton av patienter som registrerats på sjukhuset och befintliga vitala tecken på patienterna användes huvudsakligen för att göra gradering av den traditionella STAR-triagen och AIS för att förstå de möjliga skillnaderna i bildtolkning och skadedetektering. Exklusive patienter med ofullständiga kliniska data om behandling, var de statistiska metoderna för proverna korrelationsanalys och Wilcoxon signed rank test, och p-värdet för statistisk signifikans var 0,05