AIS и START Grade с передачей фильмов в сфере управления стихийными бедствиями (START)

Медицинские бригады при стихийных бедствиях формируются больницами в ответ на потребности в рабочей силе большого числа раненых и больных пациентов. Однако нынешнее планирование больниц для большого количества медицинских работников при стихийных бедствиях слишком поверхностно. Применение сегодняшних методов обследования при лечении большого количества раненых не на высоте. Таким образом, понимание ситуации на месте происшествия стало ключевым моментом развертывания рабочей силы. Сегодняшняя скорость передачи по сети и технология компьютерного искусственного интеллекта сильно отличаются от того, что было 9 лет назад. Передача изображения коммуникационным программным обеспечением для понимания места происшествия поможет развертыванию персонала больницы или следователям следует принять более простой в эксплуатации метод проверки и использовать технологию искусственного интеллекта для помощи. Метод реализации: 82 пациента с большим количеством травм в дорожно-транспортное происшествие горы Али за эти годы были включены, медицинские записи были рассмотрены. Фотографии пациентов, записанные на территории больницы, и существующие жизненные показатели пациентов в основном использовались для оценки традиционной сортировки STAR и AIS, чтобы понять возможные различия в интерпретации изображений и обнаружении травм. За исключением пациентов с неполными клиническими данными о лечении, статистическими методами выборки были корреляционный анализ и знаковый ранговый критерий Уилкоксона, а значение p статистической значимости составляло 0,05.