Grado AIS y START con transferencia de películas en gestión de desastres (START)

Los equipos médicos de desastres están formados por hospitales en respuesta a las necesidades de mano de obra de un gran número de pacientes heridos y enfermos. Sin embargo, la planificación actual de hospitales para una gran cantidad de personal médico en casos de desastre es demasiado superficial. La aplicación de los métodos de inspección actuales en el tratamiento de un gran número de pacientes lesionados no es tan buena como es. Por lo tanto, comprender la situación de la escena se ha convertido en el punto clave del despliegue de mano de obra. La velocidad de transmisión de la red actual y la tecnología de inteligencia artificial informática son muy diferentes a las de hace 9 años. La transmisión de imágenes del software de comunicación para comprender la escena ayudará al despliegue de personal del hospital o los investigadores deberían adoptar un método de inspección más fácil de operar y usar tecnología de inteligencia artificial para ayudar Método de implementación: 82 pacientes con una gran cantidad de lesiones en Se incluyeron los accidentes de tráfico de la montaña Ali a lo largo de los años, se revisaron los registros médicos. Las fotos de los pacientes registradas en el sitio del hospital y los signos vitales existentes de los pacientes se utilizaron principalmente para clasificar el triaje STAR tradicional y el AIS para comprender las posibles diferencias en la interpretación de imágenes y la detección de lesiones. Excluyendo a los pacientes con datos clínicos incompletos de tratamiento, los métodos estadísticos de las muestras fueron el análisis de correlación y la prueba de rangos con signos de Wilcoxon, y el valor de p de significación estadística fue de 0,05.