Ocena AIS i START z przesyłaniem filmów w zarządzaniu katastrofami (START)

Zespoły ratownictwa medycznego są tworzone przez szpitale w odpowiedzi na zapotrzebowanie na siłę roboczą dużej liczby rannych i chorych pacjentów. Jednak obecne planowanie szpitali dla dużej liczby ratowników medycznych jest zbyt powierzchowne. Stosowanie dzisiejszych metod inspekcyjnych w leczeniu dużej liczby rannych pacjentów nie jest tak dobre, jak jest. Dlatego zrozumienie sytuacji na miejscu zdarzenia stało się kluczowym punktem rozmieszczenia siły roboczej. Dzisiejsza prędkość transmisji w sieci i technologia komputerowej sztucznej inteligencji bardzo różnią się od tych sprzed 9 lat. Transmisja obrazu z oprogramowania komunikacyjnego w celu zrozumienia sceny pomoże rozmieścić personel szpitala lub jeśli badacze przyjmą łatwiejszą w obsłudze metodę inspekcji i wykorzystają technologię sztucznej inteligencji do pomocy Metoda wdrożenia: 82 pacjentów z dużą liczbą urazów w Uwzględniono wypadek drogowy w górach Ali na przestrzeni lat, dokonano przeglądu dokumentacji medycznej. Zdjęcia pacjentów zarejestrowane na terenie szpitala i istniejące parametry życiowe pacjentów zostały wykorzystane głównie do oceny tradycyjnej segregacji STAR i AIS w celu zrozumienia możliwych różnic w interpretacji obrazu i wykrywaniu urazów. Wyłączając pacjentów z niepełnymi danymi klinicznymi dotyczącymi leczenia, metodami statystycznymi próbek były analiza korelacji i test rang podpisanych Wilcoxona, a wartość p istotności statystycznej wyniosła 0,05