AIS e START Grade com transferência de filmes em gerenciamento de desastres (START)

As equipes médicas de desastres são formadas por hospitais em resposta às necessidades de mão de obra de um grande número de pacientes feridos e doentes. No entanto, o planejamento atual de hospitais para um grande número de mão-de-obra médica de desastres é muito superficial. A aplicação dos métodos de inspeção de hoje no tratamento de um grande número de pacientes feridos não é tão boa quanto é. Portanto, entender a situação da cena tornou-se o ponto-chave da implantação da mão de obra. A velocidade de transmissão da rede de hoje e a tecnologia de inteligência artificial do computador são muito diferentes de 9 anos atrás. A transmissão de imagem do software de comunicação para entender a cena ajudará na implantação de mão de obra do hospital ou caso os investigadores adotem um método de inspeção mais fácil de operar e usem tecnologia de inteligência artificial para auxiliar Método de implementação: 82 pacientes com grande número de lesões em o acidente de trânsito na montanha Ali ao longo dos anos foram incluídos, os registros médicos foram revisados. As fotos dos pacientes registradas no hospital e os sinais vitais existentes dos pacientes foram usados ​​principalmente para classificar a triagem STAR tradicional e o AIS para entender as possíveis diferenças na interpretação da imagem e na detecção de lesões. Excluindo pacientes com dados clínicos incompletos de tratamento, os métodos estatísticos das amostras foram a análise de correlação e o teste de postos sinalizados de Wilcoxon, e o valor de p de significância estatística foi de 0,05